Forskere utvikler plan for AI-drevet forskning og utvikling av langlevendighet

Nylig har forskere ved selskapet Deep Longevity foreslått en metode for å bruke AI-algoritmer og -teknikker til å forlenge menneskets levetid. Metodene ble foreslått i en artikkel som ble publisert i tidsskriftet Nature Aging, kalt “Artificial Intelligence in Longevity Medicine”.

Som rapportert av EurekaAlert, har forfatterne av studien lagt frem en ramme for anvendelsen av AI i utviklingen av teknologier for å forlenge menneskets levetid. De argumenterer for opprettelsen av en ny disiplin som kombinerer elementer fra medisin, tradisjonell biologi og kunstig intelligens, og kalte den nye feltet “Longevity Medicine”. Longevity Medicine kan også defineres som skapelsen av restorativ og forebyggende medisin som muliggjøres av aldringsforskning og kunstig intelligens.

Tradisjonelle tilnærminger til å forlenge menneskets gjennomsnittlige levetid dreier seg om behandling av sykdommer. Likevel, på et visst punkt, er det begrensede gevinster på fremgang i denne formen for levetidsforlengelse, med forskere som estimerer at selv fullstendig eliminering av kreft bare ville legge til omtrent 2,3 år til gjennomsnittlig levetid i USA ved fødsel og bare 1,3 år ved 65 års alder. Liksom, selv eliminering av vanlige sykdommer som lungebetennelse og influensa ville bare øke gjennomsnittlig levetid med omtrent 0,2 år og 0,5 år henholdsvis.

Grunden til at det ikke er større gevinster i total levetid når disse sykdommene elimineres, er at de bare er manifestasjoner av et større problem, aldring. Alring er assosiert med alle slags sykdommer, den ultimate årsak snarere enn den nærmeste årsak. Det er mulig at fremgang i å forsinke effektene av aldring kan bringes om av AI. AI-systemer kan fastslå en persons alder med en høy grad av nøyaktighet når de er trent på longitudinelle data som inkluderer funksjoner basert på fysiologiske og biologiske prosesser.

Forfatterne av artikkelen har lagt frem en ramme for å guide anvendelsen av dypt læring og andre AI-teknikker til langlevendighetsforskning, og mulighetene som kan resultere fra denne forskningen. Startende med biologisk aldersprediksjon og overvåking, kan forskere utvikle biomarkører, og bruke disse biomarkørene til å guide skapelsen av biologiske mål involvert i aldring. Deretter kan proteiner og molekyler syntetiseres for å takle de biologiske prosessene involvert i aldring, og gjennomføre kliniske prøver. Dataanalyse brukes til å fastslå den beste måten å bruke noen lovende terapier på, og leder til skapelsen av presisjonsmedisin som forbedrer menneskers fysiske og mentale helse. Denne syklusen gjentas når mer data samles inn for å forbedre biologiske modeller.

Underliggende syklusen ovenfor er et dypt generativt forsterkingslæringssystem. Systemet mates med data fra en rekke ulike disipliner, inkludert aldringsforskning, biologi, kjemi, medisin og psykologi.

Som Evelyne Yehudit Bischof, lege av Human Longevity og professor ved Shanghai Universitet, forklarte via EurekaAlert, har AI muliggjort skapelsen av et helt nytt felt av medisin.

“Kunstig intelligens har stor potensiale for medisin generelt; likevel, evnen til å spore og lære de minste endringene som skjer i menneskekroppen hver sekund over pasientens levetid og i et stort antall pasienter, muliggjør utviklingen av et nytt felt av medisin – langlevendighetsmedisin”, sa Bischof.

Artikkelen ble skapt av Bischof og andre forskere. Andre bidragsytere til artikkelen var Alex Zhavoronkov, sjef for langlevendighet ved Deep Longevity, og AI-ekspert og datavitenskapsmann Kai-Fu Lee.