PyCharm vs. Spyder: Velg Riktig Python-IDE

Python er usedvanlig populær blant utviklere og dataforskere på grunn av sin enkelhet, fleksibilitet og robusthet, noe som gjør det til ett av de mest brukte programmeringsspråkene i 2023. Med rundt 147 000 pakker, fortsetter Python-økosystemet å utvikle seg med bedre verktøy, tillegg og samfunnsstøtte.

Når vi snakker om Python-utvikling, står integrerte utviklingsmiljøer (IDE-er) i fremste rekke, og lar utviklere forbedre kodeopplevelsen. To populære IDE-er for Python-utvikling er PyCharm og Spyder. Denne artikkelen sammenligner Python vs. Spyder for å hjelpe utviklere med å ta en informert beslutning.

En Kort Oversikt Over Pycharm & Spyder

Før vi sammenligner PyCharm og Spyder for å bestemme den beste IDE-en for Python-utvikling, er det essensielt å forstå hva disse verktøyene innebærer.

PyCharm: Python-IDE for Profesjonelle Utviklere

PyCharm er et produkt fra JetBrains som tilbyr et funksjonsrikt integrert utviklingsmiljø for Python. IDE-en har to utgaver – PyCharm Community og PyCharm Professional. Den første er en gratis, åpen kildekode-utgave, mens den andre er en betalt utgave for fullstendig utvikling. Begge utgaver støtter flere funksjoner, inkludert kodekomplettering, kodeanalyse, feilsøkingsverktøy og integrasjon med ulike versjonskontrollsystemer. Den profesjonelle utgaven inkluderer også rammer for webutvikling og datavitenskap.

Spyder: Python-IDE for Vitenskapsmenn, Ingeniører & Dataanalytikere

Spyder, eller Scientific Python Development Environment, er en åpen kildekode-IDE som primært fokuserer på datavitenskap og vitenskapelig beregning i Python. Det er en del av Anaconda-distribusjonen, en populær pakkeadministrator og distribusjonsplattform for Python. Spyder tilbyr omfattende verktøy for avansert dataanalyse, visualisering og vitenskapelig utvikling. Det inkluderer automatisk kodekomplettering, kodeanalyse og vertikale/horisontale skjermoppsplitting med en flerspråklig redigeringspane som utviklere kan bruke til å opprette og modifisere kildefiler. Utviklere kan også utvide Spyders funksjonalitet med kraftfulle tillegg.

Pycharm vs. Spyder Sammenligning – Hvem Vinner?

Det finnes flere likheter og forskjeller mellom disse to IDE-ene. Under sammenligner vi dem mot ulike dimensjoner, inkludert kode-redigering og navigasjonsfunksjoner, feilsøkingskapasitet, støtte for integrerte verktøy, tilpassbarhet, ytelse, brukervennlighet og pris.

Kode-Redigering & Navigasjon

Både PyCharm og Spyder tilbyr kraftfulle kode-redigering og navigasjonsfunksjoner, noe som gjør det enkelt for utviklere å skrive og forstå kode over filer. Mens Spyder tilbyr lignende kodekomplettering og navigasjonsfunksjoner, er det mindre robust enn PyCharms kode-redigeringfunksjoner, som tilbyr kontekstbaserte anbefalinger for raskere utvikling. For eksempel får utviklere kodekompletteringsforslag (sortert etter prioritet) basert på andre utvikleres arbeid i en lignende situasjon.

PyCharm leder denne kategorien med sine avanserte kodeanalyse- og kompletteringsfunksjoner.

Feilsøker

PyCharms profesjonelle utgave har en JavaScript-basert feilsøker som støtter ulike feilsøkingsmodi, inkludert fjernfeilsøking. Det tilbyr også en visuell feilsøker med pausepunkter, variabelinspeksjon og trinnvis utførelse.

Spyder inkluderer en PDB-feilsøker. PDB er en kildekode-feilsøkingsbibliotek for Python som lar utviklere sette betingede pausepunkter og inspisere stakk-rammer. Dets variabelutforsker er spesielt nyttig for å sjekke variabeltilstander på flere pausepunkter.

Mens Spyders feilsøkingsfunksjoner er robuste, er PyCharms visuelle feilsøker bedre, da den hjelper i mer komplekse feilsøkings-scenarier.

Integrerte Verktøy

PyCharm har omfattende integrasjon med tredjepartsverktøy og tjenester. For eksempel har det innebygd støtte for versjonskontrollsystemer som Git, SVN, Perforce osv. Den profesjonelle utgaven støtter webutviklingsrammer som Django, Flask, Angular osv., noe som gjør det til et utmerket valg for fullstendig utvikling.

Spyder, primært et data-vitenskap– og vitenskapelig beregningsverktøy, kommer med mange biblioteker og verktøy, som NumPy, SciPy, Matplotlib og Jupyter-Notebooks. Det deler også alle biblioteker som kommer med Anaconda-distribusjonen. Imidlertid støtter Spyder bare Git for versjonskontroll.

I alt overtager PyCharm Spyder i denne kategorien, da den førstnævnte tilbyr integrasjon med ulike verktøy via tillegg.

Tilpassbarhet

PyCharm tilbyr høy grad av visuell tilpassbarhet, noe som lar utviklere tilpasse IDE-en etter deres arbeidsflyt og preferanser. De kan endre fonttype og farge, kode-stil, konfigurere tastatursnutter osv.

Spyder er relativt mindre tilpassbar sammenlignet med PyCharm. Det mest en bruker kan gjøre, er å endre brukergrensesnittets (UI) tema ved hjelp av noen alternativer mellom lyse og mørke stiler.

Igjen leder PyCharm denne kategorien.

Ytelse

Mens ytelse kan variere avhengig av prosjektets størrelse og kompleksitet, er Spyder relativt raskere enn PyCharm. Da PyCharm har mange tillegg installert som standard, forbruker det mer systemressurser enn Spyder.

Som sådan kan Spyders lettvekts-arkitektur gjøre det til et bedre valg for data-vitenskapsmenn som arbeider med store datasett og komplekse data-analyser.

Spyder er den klare vinneren i ytelseskategorien.

Brukervennlighet & Læringskurve

PyCharm har mange tilpassingsalternativer for brukergrensesnittet (UI). Utviklere nyter godt av et intuitivt navigasjonssystem med en ren layout. Imidlertid betyr det omfattende funksjonssettet at det har en bratt læringskurve, spesielt for nybegynnere.

I motsetning til dette er Spyders grensesnitt mye enklere. Liksom R, har det en variabelnavigasjonsrute, en konsoll, en plot-visualiseringsdel og en kode-redigeringsdel, alt på en enkelt skjerm. Den forenklede visningen er best for data-vitenskapsmenn som ønsker en helhetlig visning av modellresultater med diagnostiske diagram og data-rammer. I tillegg gjør Spyders integrasjon med Jupyter-Notebooks det enklere for data-vitenskapsmenn å utforske data og visualisere resultater.

I alt er Spyder ideelt for nybegynnere, mens PyCharm er mer egnet for erfarne Python-utviklere.

Pris

PyCharm har en gratis og en betalt utgave. Den gratis community-utgaven er egnet for enkeltutviklere og team som arbeider på en liten skala. Den betalte utgaven, Professional Edition, kommer i to varianter – for organisasjoner og enkeltpersoner. Organisasjonsutgaven koster US 24,90 månedlig, mens enkeltutgaven koster USD 9,90 månedlig.

I motsetning til dette er Spyder åpen kildekode og helt gratis å bruke. Det kommer som en del av Anaconda-distribusjonen, som også er åpen kildekode og gratis.

I pris-kategorien er Spyder den klare vinneren. Imidlertid er det opp til praktikerne og organisasjonene å velge basert på deres forretningskrav.

Samfunnsstøtte

Både PyCharm og Spyder har aktive samfunn som tilbyr omfattende støtte til brukerne. PyCharm nyter godt av JetBrains’ sterke rykte og rik erfaring med å bygge Python-utviklingsverktøy. Som sådan kan utviklere utnytte det store brukersamfunnet og få hjelp fra en dedikert støtteam. De har også tilgang til mange tutoriale, hjelpeguides og tillegg.

Spyder utnytter Anaconda-samfunnet for brukerstøtte. Med et aktivt data-vitenskapssamfunn, nyter Spyder godt av de hyppige bidragene fra data-vitenskapsmenn som tilbyr hjelp via forum og online-ressurser, data-vitenskapstutoriale, rammer og beregningsbiblioteker.

Igjen er det opp til praktikerne og organisasjonene å velge et samfunn som stemmer overens med deres oppgave eller forretningskrav.

PyCharm vs. Spyder: Ideelle Bruksområder

Å velge mellom PyCharm og Spyder kan være utfordrende. Det er nyttig å vurdere noen av deres bruksområder, så praktikerne kan bestemme hvilken IDE som er best for deres oppgave.

PyCharm er ideelt for fullstendige utviklere, da IDE-en inkluderer flere web- og mobilapp-utviklingsverktøy og støtter sluttpunkt-til-sluttpunkt-testing. Det er best for å arbeide på store prosjekter som krever omfattende samarbeid over flere domener.

Spyder, på den andre siden, er egnet for data-vitenskapsmenn, forskere og statistikere. Dets lettvekts-arkitektur lar brukerne utføre utforskende data-analyse og kjøre enkle maskinlæringsmodeller for eksperimentering. Instruktører kan bruke denne IDE-en til å undervise studenter i kunsten å fortelle historier med data og gi dem mulighet til å trene maskinlæringsmodeller effektivt.

PyCharm vs. Spyder: Den Endelige Valget

Valget mellom PyCharm og Spyder avhenger ultimate av brukerens behov, da begge IDE-ene tilbyr robuste funksjoner for bestemte bruksområder.

PyCharm er best for erfarne profesjonelle som kan dra nytte av dets avanserte web-utviklingsverktøy, noe som gjør det til et utmerket valg for å bygge web- og mobil-app’er. Brukere som ønsker å lære data-vitenskap eller arbeide på relaterte prosjekter, bør velge Spyder.

For å lese mer interessant teknologi-relatert innhold, gå gjennom Unite.ai-s omfattende katalog av innsiktsfulle ressurser for å forbedre din kunnskap.