Hva er Python brukt til? (En nybegynnerguide)

Vi har omfattende dekket Python her på unite.ai. Det er fordi det er avgjørende for feltene maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). 

Python er ett av de mest populære programmeringsspråkene i verden, og utallige utviklere og ikke-utviklere liker å bruke det til en rekke applikasjoner. Mange mennesker er ikke klar over at vi møter Pythons arbeid i våre daglige liv. For eksempel var Python ansvarlig for Netflix’ anbefalingsalgoritme, og det brukes tungt i selvkjørende kjøretøy. 

Før vi dykker ned i Pythons applikasjoner, la oss først ta en nærmere titt på programmeringsspråket selv. 

Hva er Python? 

Python er et multi-formål programmeringsspråk som kan brukes nesten overalt der det brukes matematiske beregninger, data eller kode, noe som betyr at det ikke er begrenset til bare webutvikling. 

Et høynivå, tolket, interaktivt og objektorientert skriptspråk, Python ble designet for å være svært lesbar. Det bruker mange engelske nøkkelord og har færre syntaktiske begrensninger enn andre språk. 

La oss bryte ned hver av disse egenskapene til Python: 

• Tolket: Dette betyr at Python blir prosessert på kjøretid av tolken. Du er ikke påkrevd å kompilere programmet ditt før du kjører det.

• Interaktivt: Python lar deg sitte ved en prompt og interagere direkte med tolken for å skrive dine programmer.

• Objektorientert: Python støtter objektorientert stil eller en teknikk for programmering som kapsler koden inn i objekter. 

Python er et utmerket valg for nybegynner-utviklere, siden det støtter utviklingen av en rekke applikasjoner, som tekstbehandling og spill. 

Programmeringsspråket ble først utviklet av Guido van Rossum på slutten av 1980-tallet og begynnelsen av 1990-tallet ved National Research (NRC ) Institute for Mathematics and Computer Science i Nederland. Avledet fra flere andre språk som ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk og Unix shell, står Python nå på egne ben. 

Pythons egenskaper

En av grunnene til at Python er så populært er på grunn av dens brede utvalg av nyttige egenskaper: 

• Lett å lære: Python er lett å lære for nybegynnere. Det har få nøkkelord, en enkel struktur og en tydelig syntaks.

• Lett å lese/vedlikeholde: Python er også tydelig definert og lett å lese, samt lett å vedlikeholde takket være dens kildekode.

• Interaktiv modus: Språket støtter en interaktiv modus som gjør det mulig å utføre interaktiv testing og feilsøking av kodefragmenter.

• Portabel: Python er svært portabel og kan kjøres på mange forskjellige hårdvarplattformer.

• Utvidbar: Python lar deg legge til lavnivåmoduler til Python-tolken, noe som gjør det mulig for programmere å legge til eller tilpasse sine verktøy for å bli mer effektive.

• Databaser: Python gir grensesnitt for alle større kommersielle databaser.

• Skalbart: Språket har en sterk struktur og støtter store programmer.

• Biblioteker: Det finnes mange Python-biblioteker som kan brukes til en rekke applikasjoner, som data science, dypt læring, bildebehandling, maskinlæring, og naturleg språkbehandling (NLP). 

Fordelene med Python

Python tilbyr også mange fordeler sammenlignet med andre programmeringsspråk, noe som er grunnen til at det er så vidt brukt av både amatører og profesjonelle. Den største fordelen er enkelheten, med en engelsk-lignende syntaks som gjør det lettere å lære og lese. I motsetning til andre språk, bruker Python enkle linjeskift i stedet for symboler for å definere kodeblokker. 

En annen stor fordel med Python er at det akselerer utviklingen takket være de innebygde klassene og funksjonene som har et omfattende utvalg av biblioteker. Disse bibliotekene gjør det mulig å skrive kode raskere og enklere, og du kan kjøre og teste koden like etter at du har skrevet den. Kjøring og testing av koden krever ikke en mellomliggende kompileringprosess. 

Til slutt er Python svært fleksibelt sammenlignet med andre språk. Det er portabelt og plattformuavhengig, noe som betyr at programmere kan skrive og kjøre koden på enhver operativsystem med en Python-tolk. Dette er langt bedre enn andre språk som krever at du modifiserer koden for hver applikasjon. 

Pythons applikasjoner

Fordi Python er så fleksibelt, brukes det til en rekke applikasjoner over flere bransjer. Noen av de mest populære applikasjonene inkluderer data science, maskinlæring, finansiell analyse, webutvikling, automatisering eller skripting, programvaretesting og prototyping, og mer. 

La oss se på hver enkelt: 

Data Science

En av de mest populære bruksområdene for Python er i feltet data science, der dataeksperter og -analytikere bruker det til å manipulere data for rapportering, prediktiv analyse og mer. En av grunnene til at Python er foretrukket for data science-applikasjoner er den enkle syntaksen og det omfattende utvalget av tredjepartsbiblioteker. 

Maskinlæring

Maskinlæring avhenger av unike algoritmer og innebærer trening av systemer for å lære uavhengig, konstant oppdatering og forbedring av seg selv basert på inndata, og basert på resultatet, kan de oppdatere seg selv. Python hjelper disse systemene med å lære hvordan de kan løse nye oppgaver ved å generere en utdata basert på tidligere datasæt, og basert på resultatet, kan de oppdatere seg selv. 

Webutvikling

En annen topp-applikasjon for Python er webutvikling, der det brukes til bakende-utvikling. Det kjører på serveren til en webapplikasjon og kan interagere med databaser og API-er etter forespørsel om data fra appens front-end i nettleseren. 

Automatisering eller skripting

Python hjelper med å bygge automatiserte prosesser, som kalles skripting. Automatisering hjelper med å sjekke for feil over flere filer, konvertere filer, fjerne duplikater i data og utføre enkle matematiske operasjoner. Nybegynnere kan bruke Python til å automatisere enkle oppgaver, som å laste ned nettinnhold, sende e-post eller tekst på bestemte intervaller, eller omdøpe filer. 

Finansiell analyse

Python brukes over hele finansindustrien på grunn av dens data-behandlingsmuligheter og tredjepartsbiblioteker som er spesifikt designet for finansiell analyse. 

Programvaretesting og prototyping

Python hjelper med programvareutvikling, spesielt med bestemte oppgaver som byggekontroll, feilsøking og testing. Programvareutviklere kan bruke Python til å automatisere testing av nye produkter eller funksjoner. 

Daglige oppgaver

Python brukes også til daglige oppgaver og av forskjellige fagfolk utenom programmere og dataeksperter, som journalister, bedriftseiere, sosiale medier-markedsførere, aksjehandlere og mer. 

For eksempel kan Python brukes til å spore aksjemarked eller krypto-priser. Det kan også brukes til å sende påminnelser, oppdatere lister, omdøpe store samlinger av filer, konvertere tekstfiler til regneark, fylle ut skjemaer automatisk og mye mer. 

Hvordan komme i gang med Python

Det finnes mange måter å komme i gang med Python på, men en av de beste er å fullføre en sertifisering eller kurs. Fordi Python er så vidt brukt og avhengig, finnes det mange forskjellige sertifiseringer, kurser og programmer relatert til det. Disse programmene gjør det mulig for deg å forbedre eller styrke dine programmeringsferdigheter med det generelle programmeringsspråket. 

Noen av de mest populære og anbefalte kursene inkluderer: 

• Google IT-automatisering med Python-profesjonell sertifisering av Google
• Edurekas Python-programmeringssertifisering
• Python for alle-spesialisering fra University of Michigan

Dette er bare noen få av de Python-kursene som er tilgjengelige. Du kan finne en mer komplett liste med våre “Topp Python-sertifiseringer“.