Hva er datafortelling? Komponenter, fordeler og eksempler

I dagens datadrevne verden blir datafortelling stadig viktigere for beslutningstaking og forretningsvekst. Dataanalyseroller som markedssøkingsanalytiker, finansiell analytiker og operasjonsforskningsanalytiker blir stadig mer vanlige ettersom bedrifter innser viktigheten av datadrevne innsikter.

Ifølge U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, er disse jobbrollene i stor vekst:

Disse analytikerne bruker ulike datafortellingsteknikker for å utføre effektive analyser. La oss diskutere hva datafortelling er, dens hovedkomponenter og fordeler, og hvis du er en analytiker, hvordan du kan bli bedre på datafortelling.

Hva er datafortelling?

Datafortelling innebærer å analysere data ved hjelp av visuelle og overbevisende fortellinger for å kommunisere datainnsikter til interessenter. En dataforteller forklarer “hvorfor” i dataene ved hjelp av visualisering. Målet er å forklare dataattributtene tydelig og gi en meningsfull kontekst for hva dataene representerer. Å presentere de underliggende innsiktene i data og trender er nødvendig for effektiv beslutningstaking.

For eksempel kan en finansiell analytiker vise en lysgraf til investorer for å demonstrere prisbevegelsen til en aksje eller eiendom. En lysgraf visualiserer historiske aksjemønster ved hjelp av fire handelsindikatorer (“åpningpris”, “slutningspris”, “høyeste pris” og “laveste pris”) for å forutsi den kommende markedstrenden.

En lysgraf som viser en økende og synkende pris Wikimedia Commons

For en bedre forståelse, se på bitcoin-pris lysgrafen nedenfor. Grafen visualiserer bitcoin-priser for de første to månedene i 2023. De grønne stolpene representerer en økende pris, mens de røde stolpene viser en synkende bitcoin-pris.

Bitcoin lysgraf jan-feb 2023

En avgjørende datafortelling-aspekt er at datafortellere må forstå bedriftskonteksten og interessentkrav. Forskning viser at 60% av investeringene i dataanalyse går til spille på grunn av at innsiktene ikke stemmer overens med beslutningstaking og forretningsmål. Derfor bruker beslutningstakere bare 22% av datainnsiktene de mottar.

3 hovedkomponenter av datafortelling

Data, visualiseringer og fortelling er de tre hovedkomponentene av datafortelling. La oss utforske dem nærmere nedenfor.

1. Data: Datafortellere samler inn og forbereder dataene de trenger for å fortelle en historie. De utfører statistisk analyse og visualiserer nøkkel-trender og mønster for en grundig dataanalyse.
2. Fortelling: Å lage en overbevisende historie og gi kontekst til de viktigste funnene fra data kalles fortelling. En god fortelling inspirerer publikum til å handle.

Thomas. H. Davenport, en tankeleder i bedriftsledelse, sier:

“Fortelling er måten vi forenkler og gir mening til en kompleks verden. Den gir kontekst, innsikt, tolkning – alle tingene som gjør data meningsfullt og analytics mer relevant og interessant.”

3. Visualiseringer: Et bilde er verdt 1000 ord. Visualisering legger vekt til fortellingen og skaper en overbevisende datahistorie. Visualiseringer kan være i form av grafiske fremstillinger, bilder eller videoer.

En dataanalytiker kan bruke en datafortelling-ramme som karakterer, setting, konflikt og løsning for å fortelle en overbevisende historie. For eksempel i e-handelsdomenet kan karakterer være kunder, settingen er et selskap som sliter med kundebevaring, konflikten er en økende avhoppingsrate, og løsningen er settet med skritt datafortelleren foreslår for å redusere avhoppingsraten.

Hvordan kan en dataanalytiker bli bedre på datafortelling?

Forstå din publikum

Å forstå publikum er nøkkel til overbevisende datafortelling. Hvis du snakker til bedriftsledere, vil det være viktig å gi dem høy-nivå-analyse og handlebare innsikter for bedriftsstrategi. Men når du snakker til teamet, må du forklare metodene som ble brukt for å nå en konklusjon i detalj.

Velg passende visualiseringer

Data-visualisering fremhever ulike aspekter av data, som:

• Sammenligning (Stolpegraf, linjegraf)
• Forhold (Spredningsplot, boblegraf)
• Fordeling (Histogram, spredningsplot)
• Sammensetning (Vannfallgraf, staplet areagraf)

Forstå hva du prøver å oppnå med data og hvor mange variabler du må vurdere. Velg den beste visualiseringen for å formidle din idé.

Unngå rot

Fjern rot fra visualiseringen ved å aggregere eller fjerne informasjon som ikke er nødvendig. For eksempel, i grafene nedenfor, er WGM, WIM, WCM og WFM de ledende kvinnelige tittlene i sjakk; resten av dataene kan agreggeres som “andre”.

Unødvendige FIDE-tittellabeler på x-aksen

En enkel å lese aggregert stolpegraf

Bruk fargerike farger

Bruk fargepaletter som er tilgjengelige for alle, inkludert de som er synshemmede eller fargblind. Hold kontrast i farger og unngå å bruke samme farger ved siden av hverandre. For eksempel, i stolpegrafene nedenfor, kan fargekombinasjonen i den første grafen være vanskelig å skille fra hverandre i forhold til den andre grafen.

Vanskelig å tolke grafen på grunn av fargekombinasjon

Enkel å tolke grafen på grunn av fargekombinasjon

Hva er fordelene med datafortelling for organisasjoner?

Fremmer datakunnskap blant ansatte

Datafortelling kan forbedre datakunnskapen blant ansatte i organisasjonen. Ifølge en undersøkelse av Accenture og Qlik, føler bare 21% av ansatte seg trygge på å lese, analysere og diskutere data. Derfor oppmuntrer overbevisende datafortelling dem til å utforske og diskutere data innen organisasjonen.

Skaper engasjerende og verdifulle opplevelser for alle interessenter

Å forstå og fange publikums oppmerksomhet er kritisk for effektiv kommunikasjon. Hjernen prosesserer visuelle data 60 000 ganger raskere enn tekst, og mennesker husker historier 22 ganger mer enn fakta. Derfor kan å fortelle datahistorier til dine produktbrukere eller aksjonærer ved hjelp av overbevisende fortellinger og visualiseringer være svært engasjerende og verdifullt.

Påvirker beslutningstaking

Overbevisende datafortelling gir en ny perspektiv eller avdekker skjulte aspekter. Den kommuniserer hva som må gjøres. Den tillater interessenter å ta informerte beslutninger og handle i forhold til sin forretningsstrategi.

Datafortelling – veien fremover for dataanalytikere

Datafortelling er kunsten og vitenskapen å kommunisere innsikter om data. Ettersom data øker eksponentielt og blir mer kompleks, blir datadrevet fortelling en essensiell ferdighet.

I en organisasjon, utføres rollen som datafortellere av dataanalytikere eller dataingeniører. Verktøy som Tableau og PowerBI gjør det mulig for dataanalytikere å bygge overbevisende visualiseringer og dashboards uten mye arbeid. Faktisk estimerer Gartner at de fleste datahistorier vil bli automatisk generert innen 2025.

Dataanalytikere bør holde seg oppdatert med de siste trendene og verktøyene i dataanalyse-industrien for å fortelle overbevisende datahistorier. For mer AI-relatert innhold, besøk unite.ai.