Hva er datafortelling? Komponenter, fordeler og eksempler

I dagens datadrevne verden blir datafortelling stadig viktigere for beslutningstaking og forretningsvekst. Dataanalyseroller som markedssanalytiker, finansanalytiker og operasjonsanalytiker blir mer vanlige ettersom selskaper innser viktigheten av datadrevne innsikter.

Ifølge U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 er disse jobbrollene i stor vekst:

Disse analytikerne bruker ulike datafortellingsteknikker for å utføre effektive analytiske operasjoner. La oss diskutere hva datafortelling er, dens viktigste komponenter og fordeler, og hvis du er en analytiker, hvordan du kan bli bedre på datafortelling.

Hva er datafortelling?

Datafortelling innebærer å analysere data ved hjelp av visuelle og overbevisende fortellinger for å kommunisere datainnsikter til interessenter. En dataforteller forklarer “hvorfor” i dataene ved hjelp av visualisering. Målet er å forklare dataattributtene tydelig og gi en meningsfull kontekst for hva dataene representerer. Presentasjon av underliggende innsikter i data og trender er nødvendig for effektiv beslutningstaking.

For eksempel kan en finansanalytiker vise en candlestick-graf til investorer for å demonstrere prisbevegelsen til en aksje eller eiendom. En candlestick-graf visualiserer historiske aksjemønster ved hjelp av fire handelsindikatorer (“åpne pris”, “lukke pris”, “høy pris” og “lav pris”) for å forutsi den kommende markedsutviklingen.

En candlestick-illustrasjon som viser en økende og synkende prisutvikling. Wikimedia Commons

For en bedre forståelse, se på bitcoin-pris-candlestick-grafen nedenfor. Grafen visualiserer bitcoin-priser for de første to månedene i 2023. De grønne stolpene representerer en økende prisutvikling, mens de røde stolpene viser en synkende bitcoin-prisutvikling.

Bitcoin candlestick-graf jan-feb 2023

En kritisk datafortellingaspekt er at datafortellere må forstå bedriftskonteksten og interessentkravene. Forskning viser at 60% av investeringene i dataanalyse går til spille fordi innsiktene som er fått ikke er i tråd med beslutningstaking og forretningsmål. Som følge av dette bruker beslutningstakere bare 22% av datainnsiktene de mottar.

3 viktigste komponenter av datafortelling

Data, visualiseringer og fortelling er de tre hovedkomponentene av datafortelling. La oss utforske dem nærmere nedenfor.

1. Data: Datafortellere samler inn og forbereder dataene de trenger for å fortelle en historie. De utfører statistisk analyse og visualiserer nøkkel-trender og mønster for en grundig dataanalyse.
2. Fortelling: Å lage en engasjerende historie og gi kontekst til de viktigste funnene fra data kalles fortelling. En god fortelling inspirerer publikum til å handle.

Thomas. H. Davenport, en tankeleder i bedriftsledelse, sier:

“Fortelling er måten vi forenkler og gir mening til en kompleks verden. Den gir kontekst, innsikt, tolkning – alle ting som gjør data meningsfullt og analyse mer relevant og interessant.”

3. Visualiseringer: Et bilde er verdt 1000 ord. Visualisering legger vekt til fortellingen og skaper en effektiv datahistorie. Visualiseringer kan være i form av grafer, bilder eller videoer.

En dataanalytiker kan bruke en datafortellingramme som figurer, setting, konflikt og løsning for å fortelle en overbevisende historie. For eksempel i e-handelsdomenet kan figurer være kunder, settingen er et selskap som sliter med kundebeholdning, konflikt kan være en økende frafallrate, og løsning er settet med skritt datafortelleren foreslår for å redusere frafallrate.

Hvordan kan en dataanalytiker bli bedre på datafortelling?

Forstå din publikum

Å forstå publikummet er nøkkel til overbevisende datafortelling. Hvis du snakker til forretningsledere, vil det være viktig å gi dem høy-nivå-analyse og handlebare innsikter for forretningsstrategi. Men når du snakker til teamet, må du forklare metodene som ble brukt for å nå en konklusjon i detalj.

Velg egnet visualisering

Data-visualisering høydepunkter ulike aspekter av data, som;

• Sammenligning (Stolpegraf, linjegraf)
• Relasjon (Spredningsgraf, boblegraf)
• Fordeling (Histogram, spredningsgraf)
• Sammensetning (Vannfallgraf, stakkbar-graf)

Forstå hva du prøver å oppnå med data og hvor mange variabler du må vurdere. Velg den beste visualiseringen for å formidle din idé.

Unngå rot

Rydd opp i visualiseringen ved å aggregere eller fjerne informasjon som ikke er nødvendig. For eksempel, i grafene nedenfor, er WGM, WIM, WCM og WFM de ledende kvinnelige tittelene i sjakk; resten av dataene kan agreggeres som “andre”.

Unødvendige FIDE-tittel-merker på x-aksen

En lett-å-lese aggregert stolpegraf

Bruk fargerike farger

Bruk fargepaletter som er tilgjengelige for alle, inkludert de som er synshemmede eller fargblinde. Hold kontrast i farger og unngå å bruke samme farger ved siden av hverandre. For eksempel, i stolpegrafene nedenfor, kan fargekombinasjonen i den første grafen være vanskelig å skille fra hverandre sammenlignet med den andre grafen.

Vanskelig å tolke grafen på grunn av fargekombinasjon

Lett å tolke grafen på grunn av fargekombinasjon

Hva er fordelene med datafortelling for organisasjoner?

Fremmer datakunnskap blant ansatte

Datafortelling kan forbedre datakunnskapen blant ansatte i organisasjonen. Ifølge en undersøkelse av Accenture og Qlik, føler bare 21% av ansatte seg trygge på å lese, analysere og diskutere data. Derfor oppmuntrer overbevisende datafortelling dem til å utforske og diskutere data innen organisasjonen.

Skaper engasjerende og verdifulle erfaringer for alle interessenter

Å forstå og fange publikums oppmerksomhet er kritisk for effektiv kommunikasjon. Hjernen prosesserer visuelle data 60 000 ganger raskere enn tekst, og mennesker husker historier 22 ganger mer enn fakta. Derfor kan å fortelle datahistorier til dine produktbrukere eller aksjonærer ved hjelp av overbevisende fortellinger og visualiseringer være svært engasjerende og verdifullt.

Påvirker beslutningstaking

Overbevisende datafortelling gir en ny perspektiv eller avdekker skjulte aspekter. Den kommuniserer hva som må gjøres. Den tillater interessenter å ta informerte beslutninger og handle i forhold til deres forretningsstrategi.

Datafortelling – veien fremover for dataanalytikere

Datafortelling er kunsten og vitenskapen å kommunisere innsikter om data. Ettersom data øker eksponentielt og blir mer kompleks, blir data-drevne fortellinger en essensiell ferdighet.

I en organisasjon utføres rollen som datafortellere av dataanalytikere eller dataingeniører. Verktøy som Tableau og PowerBI muliggjør at dataanalytikere kan bygge overbevisende visualiseringer og dashboards uten mye innsats. Faktisk estimerer Gartner at innen 2025 vil de fleste datahistorier være automatisk generert.

Dataanalytikere bør holde seg oppdatert med de siste trendene og verktøyene i dataanalyse-industrien for å fortelle effektive datahistorier. For mer AI-relatert innhold, besøk unite.ai.