Proscia Utnytter AI til Automatisk Deteksjon av Melanom i Ny Gjennombrudd

En ledende leverandør av digitale og komputasjonelle patologiløsninger, Proscia har publisert nye studieresultater om en teknologi som kan ha store konsekvenser for helsevesenet. Den nye teknologien utnytter kunstig intelligens (AI) for å automatisk detektere melanom med høy nøyaktighet. Melanom, som er den dødeligste formen for hudkreft, kan dra stor nytte av AI-teknologier, som også kan føre til raskere diagnoser, forbedret pasientutfall og optimalisert laborøkonomi.

Studien ble utført ved Thomas Jefferson University og University of Florida, og den omfattet virkelige AI-ytelser på en ukurert samling av 1 422 sekvensielle hudbiopsier. Ifølge resultater kunne AI korrekt identifisere invasivt melanom og melanom in situ med en sensitivitet på 93 % og spesifisitet på 91 %.

Studien validerer en flerstedstudie av 12 784 bilder, som skal presenteres på 2021-internasjonale konferansen om datavisjon.

Dr. Kiran Motaparthi er direktør for dermatopatologi og klinisk assosiert professor i dermatologi ved University of Florida.

“Ytelsen til Proscias teknologi i å detektere melanom og andre maligne hudsykdommer er imponerende,” sa Dr. Motaparthi. “Dette er en spennende utvikling ettersom patologer stadig søker å låse opp nye verdikilder fra kunstig intelligens.”

Ytterligere Forskning på AI i Dermatopatologi

Proscia gjennomfører også ytterligere forskning på mulige fordeler med AI i dermatologi, inkludert hvordan det kan levere raskere resultater til pasienter. AI kan være designet for å automatisk identifisere melanom og varsle patologer om høyrisikotilfeller, noe som kan føre til tidligere diagnose. Slike teknologier kan hjelpe med å sikre at visse pasienter prioriteres når det er nødvendig, og kan starte behandling raskere.

AI kan også skape mer konsistente diagnoser av vanskelige melanomtilfeller, ettersom sykdommen er en av de mest utfordrende å diagnostisere. På grunn av denne utfordringen er det viktig at AI kan skille melanom fra harmløse mimikere. AI kan assistere patologer samtidig som diagnostisk nøyaktighet og pasientutfall forbedres.

Det tredje området for ytterligere forskning er hvordan AI kan optimalisere laboratorieproduktivitet for å forbedre lønnsomheten. AI kan klassifisere og skille melanom og ikke-melanom hudkreft, noe som er avgjørende ettersom det hvert år tas over 15 millioner biopsier i USA. Dette vil ermögne laboratorier å optimalisere saksfordeling blant spesialister og ikke-spesialister, noe som kan føre til bedre effektivitetsgevinster og muliggjøre at flere saker kan behandles.

Julianna Ianni, Ph.D., er visepresident for AI-forskning og utvikling i Proscia.

“Proscias teknologi representerer en betydelig fremgang i vårt arbeid med hudpatologi,” sa Ianni. “Vår AI ikke bare identifiserer melanom, en vanskelig diagnose, men tar også hensyn til den høye graden av variasjon i sykdommen for å drive grensene for dyp læring i medisin. Dette har stor potensiale til å hjelpe patologer å levere raskere, mer konsistente diagnoser og forbedre pasientutfall.”

 Proscia DermAI-applikasjon

Disse nye utviklingene bygger på selskapets DermAI-applikasjon, som er tilgjengelig på Concentriq digital patologiplattform. Applikasjonen gir AI-basert klassifisering for hver hudsak, noe som hjelper til å drive effektivitet og kvalitetsgevinster.

I en av de mest omfattende studier som noensinne er utført, viste DermAI imponerende ytelser og blir kontinuerlig validerert og distribuert. Proscia samarbeider med noen av de beste akademiske og kommersielle laboratoriene, som LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht og University of California, San Francisco.

Julianna Ianni og samarbeidspartnere Dr. Kiran Motaparthi og Dr. Jason Lee vil holde et webinar den 9. november.