pagergpt-anmeldelse: Hvordan jeg bygget en e-handelsagent på minutter

Er du en person som åpner din støtteinboks og umiddelbart føler deg overveldet? Likevel forventer de fleste verktøy at mennesker håndterer alt manuelt.

Jeg har nettopp avsluttet å prøve pagergpt, der jeg bygget og deployerte min egen e-handelsassistent. Under prosessen lærte jeg hvor det excellerer, hva det trenger forbedring på og hvem det er bygget for.

I denne pagergpt-anmeldelsen vil jeg diskutere fordelene og ulemper, hva det er, hvem det er best for og dens nøkkeltilbud. Deretter vil jeg vise deg hvordan jeg brukte det til å lage en e-handelsassistent på noen minutter.

Jeg vil avslutte artikkelen med å sammenligne pagergpt med mine tre beste alternativer (Lindy AI, Relevance AI og Botpress). Til slutt vil du vite om pagergpt er rett for deg!

Dom

pagergpt leverer raskt no-code AI-agenter med sterke integrasjoner, analyser, sikkerhet og global språkdekning. Likevel begrenser det RAG-læring, og det finnes risiko for hallusinasjoner. Du kan også finne deg selv justering av forespørsler for beste resultater.

Hva er pagergpt?

pagergpt er en no-code-plattform for å bygge tilpassede AI-agenter. Disse agentene håndterer kundestøtte, salg og andre interaksjoner ved å bli trent på bedriftens data, som nettsider, dokumenter eller verktøy som Notion og Zendesk.

En stor salgsargument for pagergpt er dens sertifiseringer. Det har ISO 27001- og SOC II-sertifisering, som er en stor sak for bedriftsnivåets sikkerhet.

Hvordan pagergpt fungerer

pagergpt lar deg opprette intelligente agenter som ikke bare svarer på spørsmål. I stedet utfører de oppgaver og tar handlinger som normalt ville kreve at et menneske grep inn.

For eksempel, la oss si at en kunde trenger å prosessere en retur, oppdatere sin leveringsadresse og få en rabattkode for sine problemer. Før pagergpt ville dette være tre separate overføringer til støtteamet.

Men med en pagergpt-agent håndterer det hele arbeidsflyten autonomt. Det vil prosessere returen, oppdatere kontoen, anvende rabatten og sogar følge opp to dager senere for å sikre at alt var i orden.

Mer enn en chatbot

Likevel er pagergpt ikke som en tradisjonell chatbot. Disse agentene må få tillatelse til å gjøre ting, enten det er å prosessere refusjoner, planlegge møter eller oppdatere kontoinformasjon. Uansett hva arbeidsflyten krever.

Hvem er pagergpt best for?

Her er hvem pagergpt er best for:

• Kundestøtteam som håndterer høyvolumenforespørsler som ordretracking, refusjoner eller FAQs gjennom boter.
• Salg- og markedsføringsrepresentanter som bruker lead-fangst og booking-verktøy integrert med CRM-verktøy som HubSpot (HUBS ) eller Calendly.
• E-handelsbedrifter som automatiserer personlige anbefalinger, refusjoner og betalinger med Shopify (SHOP ) /Stripe-tilkoblinger.

pagergpt-nøkkeltilbud

Her er pagergpt-tilbudene:

• AI-Agent Studio: Opprett og deployer AI-agenter som er trent på bedriftens data (fra URL-er, dokumenter og tilkoblede apper) på minutter. Bruk dem til e-handel, kundestøtte, arrangementer, detaljhandel, salg og medarbeiderstøtte.
• 90+ Integrasjoner: Kobler lett AI-agenter til populære verktøy som Gmail, Calendly og Shopify.
• Bedriftsnivåets sikkerhet: ISO 27001, SOC 2 og GDPR-samsvar, så dataene dine er beskyttet.
• Delte live-innboks: En innboks for AI- og menneske-samtaler på tvers av alle støttekanaler. Samarbeid i sanntid, svar raskere og lever bedre kundestøtte i skala.
• Flerspråklig støtte: Agenter håndterer 95+ språk for globale operasjoner.
• Analyse-dasjboard: Sporer løsningshastighet, sentiment, trender og AI-forslag for kontinuerlig forbedring.
• Handling-automatisering: Agenter utfører virkelige oppgaver som billett-oppføring, refusjoner og ordretracking via integrasjoner.
• Sikkerhetstiltak og hallusinasjonskontroll: Trening og politikker forhindrer avvik eller uriktige svar.
• No-code-mal og rask oppsett: Forhåndsbygde arbeidsflyter deployeres på timer, selv for avanserte brukstilfeller.

Hvordan bruke pagergpt

Her er hvordan jeg brukte pagergpt for å lage en e-handelsassistent:

1. Registrer deg for pagergpt
2. Velg en AI-agent-mal
3. Last opp innhold for trening
4. Tren AI-agenten
5. Test AI-agenten
6. Gi en navn og formål
7. Legg til instruksjoner
8. Konfigurer handlinger
9. Koble til Calendly
10. Test agenten
11. Deployer AI-agenten
12. Velg vert

Steg 1: Registrer deg for pagergpt

Jeg startet med å gå til pagergpt.ai og velge “Registrer deg” øverst til høyre.

Steg 2: Velg en AI-agent-mal

Etter å ha opprettet kontoen og svart på noen spørsmål, spurte pagergpt meg hvilken AI-agent-mal jeg ville begynne med:

• E-handelsassistent
• Kundestøtte
• Arrangement- og bestillingsassistent
• Detaljhandelskundestøtte
• Salgsassistent
• Medarbeiderstøtte
• Opprett din egen

Jeg valgte e-handelsassistent. Jeg ville se hvordan pagergpt kunne fullføre e-handelsoppgaver, som refusjoner og ordretracking.

Steg 3: Last opp innhold for trening

Neste, la jeg til noen filer for å trenere boten med mitt innhold. Jeg lastet opp en PDF av en produktkatalog, butikkpolitikk og noen ordrer.

Steg 4: Tren AI-agenten

Når filene var lastet opp, trenet jeg AI-agenten på innholdet.

Steg 5: Test AI-agenten

Når AI-agenten var trenet, trykket jeg “Start testing.”

Steg 6: Gi en navn og formål

Umiddelbart ble jeg tatt til “Agents Studio” hvor jeg kunne tilpasse AI-agenten.

Navnet, formålet og hilsenen var allerede automatisk fylt ut av pagergpt. Likevel endret jeg disse feltene for å matche PDF-en jeg hadde lastet opp og fylte det ut med følgende:

• Navn
  • StellarHome
• Formål
  • Du er en kunnskapsrik og hjelpsom e-handelsassistent for StellarHome. Ditt mål er å hjelpe kunder finne produktinformasjon, forklare leverings- og returpolitikk og gi oppdateringer på ordrestatus (ved hjelp av ordre-ID eller kundenavn). Du må strengt følge butikkens “ubrukt” returpolitikk og nøyaktig beregne fraktkostnader basert på $50-terskelen.
• Hilsen
  • Hei {navn}! 👋 Jeg er din StellarHome-handelsassistent. Jeg er her for å gjøre din opplevelse smidig og rask. Jeg kan hjelpe deg:
    • Finn produkter etter kategori eller funksjoner
    • Anbefale produkter basert på dine preferanser eller budsjett
    • Sjekke detaljer om tilgjengelighet og fraktkostnader
    • Spore eller returnere en eksisterende ordre
    • Dele nåværende tilbud og butikkpromotasjoner
  • Hva søker du etter i dag?

Steg 7: Legg til instruksjoner

Neste, fylte jeg ut “Instruksjoner”-feltet med følgende:

“Rolle og tone: Du er StellarHome-handelsassistenten. Din tone er konsis, vennlig og profesjonell. Du er designet for å gi en høykvalitets e-handelsopplevelse.

Håndtering “Hvordan kan du hjelpe?” Når en bruker spør “hvordan kan du hjelpe meg?”, svar naturlig med eksempler basert på StellarHome-data: “Jeg kan hjelpe deg finne produkter, spore dine ordrer eller forklare våre politikker. For eksempel, prøv å spørre: ‘Vis meg yogamatter under $50’ eller ‘Sammenlign Super-Quiet Blender med andre alternativer.’”

Personlig og kontekst: Bruk alltid lagrede brukerdetaljer (Fornavn: {fornavn}, Etternavn: {etternavn}, E-post: {e-post}, Plassering: {plassering}) for å personliggjøre samtalen. Hvis denne informasjonen er tilgjengelig i samtalekonteksten, spør ikke om den igjen.

E-handelsaksjoner:

• Hvis brukeren ber om å spore en ordre, henvis til “Nylige kundeordrer”-delen i kunnskapsbasen (eller utløser ordresporende integrasjon hvis aktiv).
• Hvis brukeren ber om å returnere, verifiser strengt “ubrukt”-kravet fra StellarHome-retturpolitikken.

Kunnskapsbegrensninger:

• Når relevant informasjon ikke finnes i StellarHome-PDF/Filer, si vennlig: “Jeg er dessverre ikke i stand til å finne denne informasjonen. Jeg kan koble deg til en live-agent via den delte innboksen.”
• Hvis et merke- eller butikknavn i kunnskapskilden er merket som begrenset, erstatt det med “vår butikk.”

Svarstil: Hold svarene korte og optimalisert for mobile chatsamtaler. Bruk punktliste for produktfunksjoner eller flertrinns instruksjoner.”

Steg 8: Konfigurer handlinger

Sist, men ikke minst, var konfigurasjon av handlinger. Dette er hvor du kan koble apper til å faktisk gjøre ting (for eksempel å se opp en ekte sporingsnummer eller booke en møte) i stedet for bare å resitere tekst fra innholdet du trente AI-en på. Jeg valgte “Konfigurer handling.”

Steg 9: Koble til Calendly

Dette åpnet et nytt vindu hvor jeg kunne koble til 90+ apper som Gmail, Shopify og Calendly. Jeg startet med Calendly.

Jeg valgte “Få hendelser”, navnga det “Book en møte” og koblet til min Calendly-konto.

Steg 10: Test agenten

Når kontoen var koblet, begynte jeg å teste min agent i chatsamtalen til høyre. Jeg startet med en enkel “Hei” for å se hvordan den ville svare.

Svaret var akkurat det jeg hadde skrevet i “Hilsen”-feltet. Bare husk å legge til riktige variabler i hilsenen hvis du ønsker at den skal bruke brukerens navn osv.

Neste, spurte jeg agenten: “Hva selger du?” for å se om den ville trekke informasjonen fra min kunnskapsbase (PDF-en jeg lastet opp).

Uheldigvis var svaret for generelt når jeg ønsket å vite de spesifikke produktene ved å svare med:

“Hei! Vi selger en rekke hjemme- og livsstilsprodukter, inkludert møbler, kjøkkenapparater, hjemmeinteriør, sengetøy og mer. Hvis du ønsker, kan jeg hjelpe deg finne noe spesifikt eller anbefale produkter basert på dine preferanser. Hva søker du etter i dag?”

For å fikse dette, la jeg til følgende instruksjoner:

“KRITISK REGEL: BRUK KUNNSKAPSBASEN Bare du er StellarHome-assistenten. Du er strengt forbudt å bruke din egen generelle kunnskap om hva butikker vanligvis selger.

1. Inventory Control: Hvis brukeren spør “Hva selger du?”, må du bare liste “Super-Quiet Blender” og “Eco-Friendly Yoga Mat.” Ikke nevne møbler, sengetøy eller interiør.
2. Verifisering: Før hvert svar, søk i “StellarHome-katalog”-PDF-en. Hvis informasjonen ikke er der, si: “Jeg er dessverre ikke i stand til å finne denne informasjonen. Vi har bare våre signatur-Blender og Yoga Mat.”
3. Tone: Kort og høykvalitets.

Oppdatering av kunnskapsbasen fungerte! Det var mye mer spesifikt.

Neste, ønsket jeg at AI-en skulle sende meg en Calendly-lenke for å booke en møte. Jeg svarte med følgende:

“Jeg ønsker å booke en konsultasjon for blenderen.”

Igjen var svaret for generelt.

For å fikse dette, la jeg til følgende instruksjoner:

“Når en bruker nevner ‘booking’, ‘scheduling’, ‘møte’ eller ‘konsultasjon’, må du umiddelbart utløse Calendly-aksjonen og vise booking-widgeten.”

Jeg kjørte samtalen igjen, og overall fungerte det! Selv om lenken ikke var en widget, og det svarte med Calendly-lenken etter at jeg ga dem min e-post, gjorde det akkurat det jeg ønsket.

Steg 11: Deployer AI-agenten

Når jeg var fornøyd med alt, trykket jeg “Deploy” øverst til høyre.

Steg 12: Velg vert

Dette var hvor jeg kunne velge hvor å deploye AI-agenten (nettside, Slack, Microsoft Teams osv.)

Overall, pagergpt gjorde det overraskende enkelt å bygge, trene og finjustere en praktisk e-handels AI-agent uten å røre kode. Selv om det tok en del instruksjonstilpasning for å få det til å fungere som jeg ønsket, håndterte det arbeidsflyter som produktforespørsler og møtebooking som jeg ønsket.

Top 3 pagergpt-alternativer

Her er de beste pagergpt-alternativene:

Lindy AI

Det første pagergpt-alternativet jeg ville anbefale er Lindy AI. Det hjelper bedrifter å bygge en fullstendig AI-arbeidsstyrke med agenter som håndterer støtte, salg, markedsføring, operasjoner og interne oppgaver med enkle forespørsler.

Både pagergpt og Lindy AI lar deg opprette AI-agenter uten kode og koble dem til eksisterende verktøy. De er designet for å automatisere samtaler og arbeidsflyter for å spare tid og skalerer raskere.

Likevel er pagergpt bygget spesifikt for kundekommunikasjon. Det tilbyr AI-chatt-agenter, en delte live-innboks og arbeidsflyter som bringer AI- og menneskesamtaler sammen på ett sted.

Mens Lindy AI går bredere. Det er designet for å håndtere mange typer AI-ansatte, inkludert taleagenter, salgsagenter og møteregistreringsagenter.

For AI-kundestøtte, live-chatt og samarbeid i innboksen, velg pagergpt. For bygging og håndtering av en fullstendig AI-arbeidsstyrke på tvers av salg, markedsføring, operasjoner og interne team, velg Lindy AI.

Les min Lindy AI-anmeldelse eller besøk Lindy AI!

Relevance AI

Neste pagergpt-alternativ jeg ville anbefale er Relevance AI. Relevance AI er bygget for team som ønsker å opprette en fullstendig AI-arbeidsstyrke, ikke bare chaterfaringer. Bygg, tilpass og håndter flere autonome AI-agenter som håndterer komplekse forretningsoppgaver som salg, markedsføring, forskning og operasjoner.

På den ene siden er pagergpt mer fokusert på kundesamtaler og støttearbeidsflyter. Det kommer med en live-chatt, delte innbokser for AI- og menneske-agenter og rask deployering.

På den andre siden går Relevance AI mye dyptere inn i multi-agent-systemer. Team kan bygge uavhengige agenter, koble dem til interne verktøy og data og kjøre store arbeidsflyter som føles som å ansette en AI-arbeidsstyrke.

For kundestøtte med AI, live-chatt og salgssamtaler, velg pagergpt. For bygging av en fullstendig tilpassbar AI-arbeidsstyrke, velg Relevance AI.

Les min Relevance AI-anmeldelse eller besøk Relevance AI!

Botpress

Det siste pagergpt-alternativet jeg ville anbefale er Botpress. Det er en kraftig AI-agent-plattform bygget for team som ønsker dyp kontroll, avansert logikk og deployering på tvers av kanaler.

På den ene siden er pagergpt bygget for hastighet og enkelhet. Det deler en live-chatt-innboks som bringer AI-chatt, menneske-chatt og alle støttekanaler sammen i ett arbeidsområde. Oppsett er raskt, samarbeid er enkelt og det er best for team som ønsker resultater uten tung teknisk arbeid.

Mens Botpress er laget av utviklere, for utviklere. Det er designet for komplekse arbeidsflyter, tilpasset logikk og team som ønsker å bygge tilpassede AI-agenter i skala.

For rask deployering, delte innboks-samarbeid og AI-kundestøtte, velg pagergpt. For avansert agent-logikk og tilpasset utvikling, velg Botpress.

Les min Botpress-anmeldelse eller besøk Botpress!

pagergpt-anmeldelse: Er det riktig verktøyet for deg?

Overall, pagergpt imponerte meg med hvor raskt jeg kunne gå fra idé til en fungerende e-handels AI-agent.

Hva som sto ut mest var hvor enkelt det var å finjustere atferd med instruksjoner. Når jeg strammet reglene rundt kunnskapsbasen og handlinger, oppførte agenten seg som jeg ønsket. Det håndterte produktspørsmål og utløste virkelige arbeidsflyter som møtebooking uten mye friksjon.

Likevel er pagergpt ikke om å bygge det mest komplekse AI-systemet mulig. Det er om å bygge noe nyttig raskt. For kundestøtte, salgssamtale og e-handelsassistenter, treffer det et søtt punkt.

Likevel, hvis du ønsker dyp tilpasset logikk eller en fullstendig AI-arbeidsstyrke på tvers av avdelinger, kan du vokse ut av det. Hvis det er tilfelle, vurdér disse alternativene:

• Lindy AI er best for team som ønsker en bred AI-arbeidsstyrke for salg, markedsføring og interne oppgaver utenfor chatt.
• Relevance AI er best for avanserte team som bygger multi-agent-systemer og kjører komplekse forretningsarbeidsflyter.
• Botpress er best for utviklere som trenger full kontroll, tilpasset kode og kompleks agent-logikk i skala.

Takk for å lese min pagergpt-anmeldelse! Jeg håper du fant det nyttig.

pagergpt tilbyr en gratis plan med 25 gratis testchatter. Prøv det selv og se hvordan du liker det!