Lindy AI-anmeldelse: Fra prompt til agent på 60 sekunder

Undersøkelser viser at kontorarbeidere i gjennomsnitt bare er produktive i omtrent 2 timer og 53 minutter på en 8-timers arbeidsdag. Resten går med til å sjekke sosiale medier, lese nyheter og snakke med kolleger, blant annet.

Vi har alle vært der, ønsket oss en assistent som kan håndtere de “små” tingene så vi kan fokusere mer på det som betyr noe. Verktøy som Zapier kobler apps sammen, men de mangler ofte evnen til å virkelig tenke og handle på vegne av deg.

Dette er der Lindy AI kommer inn. Det bygger “AI-ansatte” (autonome agenter) som ikke bare flytter data, men faktisk tenker og tar beslutninger for deg.

I denne anmeldelsen av Lindy AI, vil jeg diskutere fordelene og ulemper, hva det er, hvem det er best for, og dens nøkkeltilbud. Deretter vil jeg vise hvordan jeg brukte det til å bygge en kundesupportagent på under 60 sekunder.

Jeg vil avslutte artikkelen med å sammenligne Lindy med mine tre beste alternativer (Relevance AI, Airia og MindStudio). La oss se om Lindy AI er riktig for deg.

Konklusjon

Lindy AI gjør det ekstremt enkelt å bygge autonome agenter og apper med prompter. Det er imidlertid ganske dyrt, og det sliter med kompliserte oppgaver.

Hva er Lindy AI?

Lindy AI er en kodefri plattform for å bygge AI-agenter (eller “AI-ansatte”) som automatiserer arbeid over dine apper.

Men disse er ikke vanlige automatiseringsverktøy (som Zapier eller Make) hvor du bare kobler apper sammen med “hvis-då”-logikk. Disse AI-agenere kan faktisk tenke, ta beslutninger og håndtere komplekse arbeidsflyter uten at du trenger å overvåke dem konstant.

Lindy AI sin skaper og selskapets misjon

Plattformen ble skapt av Flo Crivello, som tidligere grunnla Teamflow. Hans misjon med Lindy er å hjelpe bedrifter å skalerer uten den ekstra belastningen av å ansette mennesker hver gang det blir travelt.

Lindy AI vs. Zapier

Automatiseringsverktøy som Zapier baserer seg på komplekse, regelbaserte arbeidsflyter. De fungerer for enkle oppgaver.

Problemet er at de blir stive og vanskelige å vedlikeholde når logikken vokser. Å legge til stier, filtre og feilhåndtering er tidkrevende. Og selv da kan arbeidsflyter bryte sammen når data eller API-er endres.

Mens Lindy sine AI-agenter forstår kontekst. Du kan bygge dem ved hjelp av enkle prompter, noe som gjør det til å føle deg som om du forteller en ansatt hva du trenger gjort.

Det tok meg sekunder å generere en AI-agent med Lindy som automatisk håndterer kundesupportspørsmål for meg. I stedet for å programmere hver enkelt regel, ga jeg det bare en prompt. Deretter koblet jeg mine Google- og Slack-kontoer, og det var klart.

Kjerneverdiproposisjon

Kjerneverdiproposisjonen med Lindy AI er at AI-arbeiderne håndterer forretningsprosesser fra ende til ende. Dette inkluderer kundesupport, datainnsamling, forskning, oppfølgning og møtekoordinering. Ting som vanligvis krever at et menneske sitter der og tar beslutninger.

Plattformer som Make og Zapier er integreringsverktøy som flytter data mellom apper. Mens Lindy sine agenter faktisk utfører arbeid. De kan lese gjennom dokumenter, summerer informasjon, utkast svar, og ta beslutninger.

Å bygge en agent med Lindy AI tar minutter sammenlignet med dager til å bygge tilsvarende arbeidsflyter i andre plattformer. Og når noe må justeres, kan du si til agenten hva som må endres. Ingen gjenoppbygning av hele automatiseringssekvenser eller feilsøking nødvendig.

Hvis du drukner i repetitive oppgaver med ditt småbedrift, kan Lindy AI være løsningen du har søkt etter.

Hvem er Lindy AI best for?

Her er hvem Lindy AI er best for:

• Salgs- og markedsføringslag kan bruke Lindy AI til å automatisere leadgenerering, oppfølgning, CRM-oppdateringer og oppfølgning.
• Kundesupportlag kan bruke Lindy AI til å klassifisere billetter, utkast svar og håndtere e-post, chat og Slack.
• Innholdslag kan bruke Lindy AI til å automatisere forskning, konduktører nøkkelordanalyse og skap innhold.
• SMB-er og ikke-tekniske lag kan bruke Lindy AI til å raskt og enkelt sette opp agenter, koble tusenvis av integrasjoner og dele agenter over team uten å ansette utviklere.
• Eiendomsmeglere kan bruke Lindy AI til å svare på forespørsler, følge opp med leads, håndtere listinger og holde CRMer oppdatert automatisk.
• Helsearbeidere kan bruke Lindy AI til å planlegge pasientkommunikasjon og automatisere klinisk dokumentasjon og administrative oppgaver.

Lindy AI sine nøkkeltilbud

Her er Lindy AI sine nøkkeltilbud:

• Bygg AI-agenter: Bygg agenter ved hjelp av enkle prompter i stedet for komplekse arbeidsflyter. Rediger manuelt eller med AI i en visuell flytreditor.
• Bygg apper med prompter: Gjør prompter om til funksjonelle, sikre apper uten kode eller kjedelig feilsøking.
• Maler: Velg fra hundrevis av agentmaler for å komme i gang raskt.
• App-integrasjoner: Kobler seg til tusenvis av verktøy (Gmail, kalendere, CRMer, Slack) for utløsere, handlinger og automatisering over apper.
• Kunnskapsbasert: Last opp dokumenter og ressurser for agenter å følge selskapets prosedyrer, politikker og være kontekstbevisst når de tar beslutninger.
• Tone-tilpasning: Trening agenter på din kommunikasjonsstil og merkevarestemme for personlige e-post, svar og interaksjoner innenfor prompene du gir til Lindy AI.
• Team-samarbeid: Del agenter over din organisasjon, overvåk resultat og aktivér multi-agent-overføring for komplekse teamarbeidsflyter.
• AI-telefonagent: Lav-forsinket telefonsamtaler for support, utgående salg eller møter med menneske-lignende tale.

Hvordan bruke Lindy AI

Her er hvordan jeg brukte Lindy AI for å bygge min første AI-agent for å håndtere kundesupportspørsmål:

1. Registrer deg for Lindy AI
2. Bygg AI-agenter og apper
3. Få inspirasjon
4. Vis maler
5. tilgang til Akademiet
6. Generer en AI-agent
7. tilgang og vis din AI-agent
8. Koble kontoer og gjør justeringer
9. Test, del og publiser

Steg 1: Registrer deg for Lindy AI

Jeg startet med å gå til lindy.ai og velge “Prøv gratis” øverst til høyre.

Steg 2: Bygg AI-agenter og apper

Etter å ha opprettet min konto og registrert meg for den 7-dagers gratis prøveperioden, ble jeg tatt til min hjemmeside. Øverst kunne jeg starte å bruke AI til å bygge agenter, apper og utføre oppgaver ved å gi generatoren en prompt.

Steg 3: Få inspirasjon

Under generatoren var det noen ideer:

• Personlig nettsted
• Kundesupport-e-post
• Utgående salgsoppringer
• Leadgenerering
• Møtereporter
• LinkedIn-oppfølgning
• Support-chatbot

Steg 4: Vis maler

Lenger nede var AI-agentmaler i følgende kategorier:

• Salg
• Møter
• Produktivitet
• Support
• Ingeniørarbeid
• Menneskelige ressurser
• Produkt
• Markedsføring

Steg 5: Tilgang til Akademiet

Det var også et “Akademi” hvor jeg kunne lære grunnleggende om Lindy ved å bestille en samtale, delta i Slack-samfunnet eller delta i live nettarrangementer.

Steg 6: Generer en AI-agent

Jeg visste ikke hva jeg ville lage med Lindy, men jeg visste jeg ville lage en AI-agent. Jeg valgte “Kundesupport-e-post”-forslaget, og dette var prompten det kom opp med:

“Jeg ønsker en agent som overvåker min support-innboks og hjelper med å svare på kundesupportspørsmål ved hjelp av en kunnskapsbase. Hvis agenten ikke vet svaret på spørsmålet, skal den eskalere spørsmålet via en Slack DM.”

Jeg endret ikke noe og trykket send.

Steg 7: Tilgang og vis din AI-agent

Umiddelbart startet en ny chat. Jeg klikket på lenken for å få tilgang til min agent.

Lindy AI startet å bygge min agent. Det tok bare om lag en minutt og viste prosessen trinn for trinn i venstre panel.

Steg 8: Koble kontoer og gjør justeringer

Nå som AI-agenten var bygget, var alt jeg måtte gjøre å koble mine Google- og Slack-kontoer.

Jeg kunne se mer informasjon og redigere hver trinn manuelt ved å velge noden. I “Agent-trinnet” klikket jeg det for å redigere prompten, endre modellen og mer.

Steg 9: Test, del og publiser

En gang alt var koblet og redigert, var min AI-agent klar. Alt som gjenstod var å teste, dele og publisere øverst til høyre.

Hva jeg elsket mest med min erfaring med Lindy var hvor enkelt det var å bruke. Brukergrensesnittet var veldig organisert og enkelt, og det var hundrevis av maler og nyttige ressurser for å sikre at jeg var på riktig spor.

Det er trygt å si at hvis du er helt ny i “AI-agent”-verdenen og ikke er den mest teknisk kyndige, er Lindy et utmerket utgangspunkt.

Top 3 Lindy AI-alternativer

Her er de beste Lindy AI-alternativer:

Relevance AI

Det første Lindy AI-alternativet jeg ville anbefale er Relevance AI. Lag kan bygge AI-agenter uten kode for å automatisere oppgaver som forskning, salg, markedsføring og support.

Både Lindy AI og Relevance AI tilbyr kodefrie plattformer for å bygge agenter, arbeidsflyter og tusenvis av integrasjoner. Imidlertid er Relevance AI bedre for dyp tilpasning og bedriftsarbeidsflyter. Mens Lindy AI er enklere å bruke med en visuell editor.

Velg Relevance AI for fleksible, tilpassede AI-lag. Ellers velg Lindy AI for enkle, kodefrie automatiseringer.

Les min Relevance AI-anmeldelse eller besøk Relevance AI!

Airia

Neste Lindy AI-alternativ jeg ville anbefale er Airia. Det hjelper bedrifter med å bygge, distribuere og håndtere AI-agenter trygt ved hjelp av kodefrie, lavkode- eller prokode-verktøy.

Mens både Lindy AI og Airia lar lag bygge AI-agenter uten kode, skiller Airia seg ut med sin bedriftssikkerhet, risikovervåking og agenthåndtering over lag. Mens Lindy AI fokuserer på brukervennlig agentbygging, app-integrasjoner og rask automatisering.

Velg Airia for sikker, storstilt AI-distribusjon. Ellers er Lindy AI det beste valget for enkle, raske automatiseringer og kodefri agentbygging.

Les min Airia-anmeldelse eller besøk Airia!

MindStudio

Det siste Lindy AI-alternativet jeg ville anbefale er MindStudio. Det er en kodefri plattform som raskt bygger og distribuerer AI-agenter med 100+ maler og tusenvis av integrasjoner.

Både Lindy AI og MindStudio lar lag automatisere oppgaver uten kode. Imidlertid tilbyr MindStudio flere AI-modeller (200+) og innholdsgenerering som går utenfor bare tekst (bilder, video, lyd).

Velg Lindy AI for enkle, raske automatiseringer. Ellers velg MindStudio for dypere AI-egenskaper.

Les min MindStudio-anmeldelse eller besøk MindStudio!

Lindy AI-anmeldelse: Riktig verktøy for deg?

Min erfaring med Lindy AI var overraskende smidig. Hva som sto ut mest for meg var dens enkelhet og hastighet. Å se Lindy gå fra en enkel prompt til en fullt fungerende arbeidsflyt på under en minutt, føltes som et glimt inn i fremtidens arbeid.

Det er ikke laget for kompleks kode, men det er perfekt for noen som er nye i AI-agenter. Hvis du noen gang har følt at du trenger en personlig assistent, men ikke har hatt budsjettet til å ansette en, er Lindy nærmeste du kommer til å “ansette” en digital ansatt uten å trenge en datavitenskapelig grad.

Imidlertid, hvis du er interessert i noe mer avansert, vurdér disse alternativer:

• Relevance AI er best for lag som bygger en “digital arbeidsstyrke”. Det håndterer multi-agent-arbeidsflyter og komplekse automatiseringer i stor skala.
• Airia er best for store bedrifter. Det fokuserer mer på sikkerhet og risikovervåking.
• MindStudio er best for å bygge web-applikasjoner, tilpassede grensesnitt og gir deg tilgang til 200+ AI-modeller på én plattform.

Takk for å lese min Lindy AI-anmeldelse! Jeg håper du fant den nyttig. Prøv Lindy gratis og se hvordan du liker det.

Ofte stilte spørsmål

Er Lindy AI noen god?

Lindy AI er en utmerket kodefri agentbygger som er enkel å bruke for oppgaver som salg, kundesupport og innhold. Imidlertid sliter det med komplekse arbeidsflyter, og prisen er høyere.

Hva gjør Lindy AI?

Lindy AI er en kodefri plattform som bygger AI-agenter for å automatisere forretningsoppgaver som e-post, planlegging, datainnsamling og support ved å koble dine eksisterende apper.

Hvem eier Lindy AI?

Lindy AI eies av sin grunnlegger og CEO, Flo Crivello.

Er Lindy AI sikker?

Ja, Lindy AI er sikker. Det er SOC 2 Type II-sertifisert og er HIPAA- og PIPEDA-samsvarlig.