Lindy AI-anmeldelse: Fra prompt til agent på 60 sekunder flatt

Undersøkelser tyder på at den gjennomsnittlige kontorarbeider bare er produktiv i omtrent 2 timer og 53 minutter på en 8-timers arbeidsdag. Resten går med til å sjekke sosiale medier, lese nyheter og snakke med kolleger, blant annet.

Vi har alle vært der, ønsker vi hadde en assistent for å håndtere de “små tingene” så vi kan fokusere mer på det som betyr noe. Mens verktøy som Zapier kobler apps sammen, mangler de ofte når det kommer til å tenke og handle på vegne av deg.

Dette er der Lindy AI kommer inn. Det bygger “AI-ansatte” (autonome agenter) som ikke bare flytter data, men faktisk tenker og tar beslutninger for deg.

I denne Lindy AI-anmeldelsen, vil jeg diskutere fordelene og ulemper, hva det er, hvem det er best for, og dens nøkkeltilbud. Deretter vil jeg vise deg hvordan jeg brukte det til å bygge en kundesupportagent på under 60 sekunder.

Jeg vil avslutte artikkelen med å sammenligne Lindy med mine tre beste alternativer (Relevance AI, Airia og MindStudio). La oss se om Lindy AI er rett for deg.

Dom

Lindy AI gjør det usedvanlig enkelt å bygge autonome agenter og apper med prompter. Men det er ganske dyrt, og det sliter med kompliserte oppgaver.

For- og ulemper

• 7-dagers gratis prøveperiode
• Agenter er autonome agenter
• Bygg tilpassede apper med prompter
• Bygg agenter med prompter og maler (ingen kode eller utviklere nødvendig)
• Del agenter, spor ytelse og overfør oppgaver på tvers av team
• Kobler seg til 3 000+ apper som Gmail, HubSpot og Slack
• Rediger skapninger manuelt eller med AI i en visuell flytreditor
• Meget brukervennlig

• Begrenset gratis plan; betalte planer er dyre
• Sliter med komplekse oppgaver og kan trenge menneskelig tilsyn
• Multi-agent-oppsætninger kan kreve prøving og feiling for å optimalisere
• Det kan være feil eller API-problemer
• Resultater varierer etter modell

Hva er Lindy AI?

Lindy AI er en kodefri plattform for å bygge AI-agenter (eller “AI-ansatte”) som automatiserer arbeid på tvers av appene dine.

Men disse er ikke dine typiske automatiseringsverktøy (som Zapier eller Make) hvor du bare kobler apper med “hvis-dette-derfor-logic”. Disse AI-agnetene kan faktisk tenke, ta beslutninger og håndtere komplekse arbeidsflyter uten at du trenger å passe på dem konstant.

Lindy AI’s skaper og selskapsmisjon

Plattformen ble skapt av Flo Crivello, som tidligere grunnla Teamflow. Hans misjon med Lindy er å hjelpe bedrifter å skala uten den ekstra belastningen av å ansette mennesker hver gang ting blir travelt.

Lindy AI vs. Zapier

Automatiseringsverktøy som Zapier baserer seg på komplekse, regelbaserte arbeidsflyter. De fungerer for enkle oppgaver.

Problemet er at de blir stive og vanskelige å vedlikeholde når logikken vokser. Å legge til stier, filtre og feilhåndtering er tidskrevende. Og selv da kan arbeidsflytene bryte sammen når data eller API-er endres.

I mellomtiden Lindy’s AI-agenter forstår kontekst. Du kan bygge dem ved hjelp av enkle prompter, noe som gjør det til å føle deg som om du forteller en ansatt hva du trenger gjort.

Det tok meg sekunder å generere en AI-agent med Lindy som automatisk håndterer kundesupportspørsmål for meg. I stedet for å programmere hver enkelt regel, ga jeg det bare en prompt. Deretter koblet jeg Google- og Slack-kontoen min, og det var klart.

Kjerneverdiproposisjon

Kjerneverdiproposisjonen med Lindy AI er at AI-arbeiderne håndterer forretningsprosesser fra ende til ende. Dette inkluderer kundesupport, datainntasting, forskning, oppfølging og møtekoordinering. Ting som vanligvis krever at et menneske sitter der og tar avgjørelser.

Plattformer som Make og Zapier er integreringsverktøy som flytter data mellom apper. I mellomtiden utfører Lindy’s agenter faktisk arbeid. De kan lese gjennom dokumenter, summerere informasjon, utkast svar og ta beslutninger.

Å bygge en agent med Lindy AI tar minutter sammenlignet med dager til å bygge tilsvarende arbeidsflyter i andre plattformer. Og når noe trenger å justeres, kan du si til agenten hva som skal endres. Ingen gjenbygging av hele automatiseringssekvenser eller feilsøking nødvendig.

Hvis du drukner i repetitive oppgaver med ditt småbedrift, kan Lindy AI være løsningen du har søkt etter.

Hvem er Lindy AI best for?

Her er hvem Lindy AI er best for:

• Salgs- og markedsføringslag kan bruke Lindy AI til å automatisere leadgenerering, outreach, CRM-oppdateringer og oppfølging.
• Kundesupportteam kan bruke Lindy AI til å klassifisere billetter, utkast svar og håndtere e-post, chat og Slack.
• Innholdslag kan bruke Lindy AI til å automatisere forskning, utføre nøkkelordanalyse og opprette innholdsskisser.
• SMB-er og ikke-tekniske lag kan bruke Lindy AI til å raskt og enkelt sette opp agenter, koble tusenvis av integrasjoner og dele agenter på tvers av team uten å ansette utviklere.
• Eiendomsmeglere kan bruke Lindy AI til å svare på forespørsler, følge opp med leads, håndtere listinger og holde CRMs oppdatert automatisk.
• Helsearbeidere kan bruke Lindy AI til å planlegge pasientkommunikasjon og automatisere klinisk dokumentasjon og administrative oppgaver.

Lindy AI-nøkkeltilbud

Her er Lindy AI-nøkkeltilbudene:

• Opprett AI-agenter: Bygg agenter ved hjelp av enkle prompter i stedet for komplekse arbeidsflyter. Rediger manuelt eller med AI i en visuell flytreditor.
• Opprett apper med prompter: Gjør prompter om til funksjonelle, sikre apper uten kode eller tidskrevende feilsøking.
• Maler: Velg blant hundrevis av agentmaler for å komme i gang raskt.
• App-integrasjoner: Kobler seg til tusenvis av verktøy (Gmail, kalendere, CRMs, Slack) for utløsere, handlinger og automatisering på tvers av apper.
• Kunnskapsbasert: Last opp dokumenter og ressurser for agenter å følge selskapsprosedyrer, politikker og være kontekstbevisst når de tar beslutninger.
• Tone-tilpasning: Tren agenter på din kommunikasjonsstil og merkevarestemme for personlige e-poster, svar og interaksjoner på tvers av prompene du gir til Lindy AI.
• Team-samarbeid: Del agenter på tvers av organisasjonen, overvåk ytelse og aktivér multi-agent-overføring for komplekse teamarbeidsflyter.
• AI-telefonagent: Lav-forsinkelse telefonsamtaler for support, utgående salg eller møter med menneske-lignende tale.

Hvordan bruke Lindy AI

Her er hvordan jeg brukte Lindy AI til å lage min første AI-agent for å håndtere kundesupportspørsmål:

1. Meld deg på Lindy AI
2. Start bygging AI-agenter og apper
3. Få inspirasjon
4. Vis maler
5. Åpne akademi
6. Generer en AI-agent
7. Åpne og vis din AI-agent
8. Koble kontoer og gjør justeringer
9. Test, del og publiser

Steg 1: Meld deg på Lindy AI

Jeg startet med å gå til lindy.ai og velge “Prøv gratis” øverst til høyre.

Steg 2: Start bygging AI-agenter og apper

Etter å ha opprettet kontoen min og meldt meg på 7-dagers gratis prøve, ble jeg tatt til min hjemmeside. Øverst kunne jeg starte å bruke AI til å bygge agenter, apper og utføre oppgaver ved å gi generator en prompt.

Steg 3: Få inspirasjon