Airia Review: Hvordan jeg lett bygde en AI-agent på minutter

Har du noen gang følt deg overveldet av alle de spredte AI-verktøyene ditt team håndterer? Forskning viser at omtrent to tredjedeler av organisasjonene sliter med å skalerer AI over hele bedriften.

Dette er hvorfor jeg ønsket å prøve Airia. Det lovet å ta kaos ut av AI ved å la meg bygge, håndtere og sikre AI-agenter på ett sted. Det ikke bare leverte på det løftet, men gjorde hele prosessen overraskende rask og enkel.

I denne Airia-anmeldelsen, vil jeg diskutere fordelene og ulemper, hva det er, hvem det er best for, og dens nøkkel-funksjoner. Deretter vil jeg vise deg hvordan jeg brukte Airia til å generere en AI-agent for forskning og sammenfatting.

Jeg vil avslutte artikkelen med å sammenligne Airia med mine tre beste alternativer (N8N, Relevance AI og MindStudio). Ved slutten, vil du vite om Airia er rett for deg!

Verdict

Totalt sett gjør Airia det enkelt å bygge og håndtere AI-agenter med maler, dra-og-slip-verktøy og sikkerhetsfunksjoner. Imidlertid er det best for større team, da mindre prosjekter kan være for komplekse eller dyre.

Pros and Cons

• Bygge, håndtere og sikre AI-agenter på ett sted
• Dra-og-slip-verktøy og maler akselerer utviklingen
• Innbygde kontroller og sikkerhet for regulerte team
• Bytte mellom AI-modeller og koble til verktøy som Slack og CRM-er
• Spor AI-agentens ytelse

• Bratt læringskurve for små team eller enkle prosjekter
• Det kan være for dyrt eller komplekst for små team
• Overkill for grunnleggende chatboter eller rask prototyping

Hva er Airia?

https://www.youtube.com/watch?v=_xpsFqP-pgA

Airia er en plattform som lar deg bygge og kjøre sikre AI-agenter på ett enkelt sted. Det løser to problemer samtidig: Bedrifter som håndterer AI-verktøy spredt overalt, og sikkerhetsproblemer. Airia løser begge problemene i ett samlet løsning.

De fokuserer på det de kaller “agentic security” sammen med orkestreringsfunksjoner. Det betyr at de ikke bare hjelper deg med å distribuere og håndtere AI-agenter; de beskytter dem også aktivt mens de kjører.

Airia vs. Tradisjonelle Verktøy

Tradisjonelle AI-distribusjonsverktøy fokuserer vanligvis på en ting: å få modellene dine i produksjon. Airia gjør det, men håndterer også sikkerhet, vedlikehold og koordinasjon.

De fleste verktøyene får deg til å sette sammen ulike løsninger for overvåking, sikkerhet, styring og orkestrering. Med Airia er denne orkestrerings- og sikkerhetsrammen bygget inn i samme plattform fra dag én.

Airias Misjon

Airias misjon er å transformere AI-angst til en konkurransefordel. Folk bekymrer seg for datalekkasjer, hallusinasjoner, og overtradelser av retningslinjer.

Imidlertid løser Airias plattform denne frykten head-on ved å gi ledelseslagene den oversikten de trenger for å føle seg trygge på å distribuere AI. Det blir et kontrollert verktøy som leverer reell forretningsverdi og fungerer som et sentralt nav som kobler og håndterer din AI på ett sted.

Hvem er Airia Best For?

Her er hvem Airia er best for:

• Bedrifter kan bruke Airia til å distribuere skalerbare AI-agenter over hele organisasjonen.
• AI/ML-instrumenter kan bruke Airia til å bygge, distribuere og overvåke agenter.
• Forretningsanalytikere kan bruke Airia til å prototypere AI-arbeidsflyter uten kode.
• Regulerte industrier (f.eks. Helse, Finans og Juridiske industrier) kan bruke Airia til å bruke AI samtidig som de holder data private.
• Tverrfaglige team kan bruke Airia til å integrere AI i verktøy som Slack, CRM-er og SharePoint.

Airia Nøkkel-funksjoner

Her er Airias nøkkel-funksjoner:

• Full-Stack AI-plattform: Bygge, distribuere og skalerer AI-agenter og apper med ingen-kode/lav-kode-verktøy.
• Modell-agnostisk: Bytte mellom LLM-er fritt med støtte for både kommersielle og proprietære modeller.
• Visuell Agent-bygger: Dra-og-slip-arbeidsflyter, maler, verktøy, minne og Python-integrasjon.
• Naturlig Språk-agenter: Beskriv ideer for å automatisk generere planer og arbeidsflyter.
• Integrasjoner: 30+ integrasjoner med e-post, CRM-er, samarbeidsverktøy og datakilder.
• Sikkerhet: Kryptering, tilgangskontroller og bransjestandarder for overholdelse.
• Overvåkingsverktøy: Spore ytelse, kostnader og risiko over distribusjoner.
• Smart Scan: AI-dokumentanalyse, uttrekk, tagging og sammenfatting.

Hvordan bruke Airia

Her er hvordan jeg brukte Airia AI til å generere en AI-agent for forskning og sammenfatting:

1. Opprett en gratis konto
2. Start et nytt prosjekt
3. Navngi prosjektet
4. Legg til en ny agent
5. Velg AI-byggeren
6. Bygge en AI-agent
7. Velg agenttypen
8. Bekreft planen
9. Generer agenten
10. Test og publiser

Steg 1: Opprett en gratis konto

Jeg startet med å gå til airia.com og velge “Start Free” øverst til høyre.

Etter å ha opprettet en gratis konto, ble jeg tatt til Velkommens-siden. Alt kan føles litt overveldende til å begynne med, så jeg anbefaler å utforske introduksjonsvideoen og oversikten.

Steg 2: Start et nytt prosjekt

For å starte å bygge en ny AI-Agent fra scratch med Airia, trykket jeg “+” ved “Prosjekter” til venstre.

Steg 3: Navngi prosjektet

Jeg ga det et prosjektnavn og trykket “Create.”

Steg 4: Legg til en ny agent

Deretter valgte jeg Mitt møtesammendrag fra mine prosjekter og valgte “Legg til en ny agent.” Disse agentene kan bli laget fra scratch, importert fra JSON-filer eller URL-er, eller importert fra eksterne agenter.

Steg 5: Velg AI-byggeren

Deretter ble jeg tatt til min canvas. Hvert nytt prosjekt kommer med to noder: Inndata og Utdata.

I stedet for å bygge min AI-Agent manuelt eller med en mal, ønsket jeg å få AI til å gjøre det for meg. Jeg valgte “AI-byggeren” til venstre.

Steg 6: Bygge en AI-agent

En chatbot åpnet, og presenterte meg med følgende alternativer:

• Optimer min agent
• Hjelp meg bygge min første agent
• Forslag bedre prompts
• Lag en plan
• Hjelp meg feilsøke agenten

Alternativt kunne jeg spørre noe. Jeg valgte “Hjelp meg bygge min første agent.”

Steg 7: Velg agenttypen

Chaten med AI begynte umiddelbart. Jeg ble presentert med ulike typer agenter jeg kunne lage:

• Enkel AI-assistent: Legg til en AI-modell med en konversasjonsprompt.
• Forskningsagent: AI-modell med web-søkefunksjoner.
• Data-behandling agent: AI-modell med Python-kodekøring.
• Flere-modell-sammenligning: Sammenlign svar fra flere AI-modeller.
• Godkjenningsarbeidsflyt-agent: Inkluder menneskelig godkjenningstrinn.
• Tilpasset agent: Fortell meg hva du trenger, og jeg skal bygge det!

Jeg fortalte AI hva jeg ønsket å lage: “Bygge en agent som kan søke på nettet og sammenfatte funn.”

Steg 8: Bekreft planen