Relevance AI Review: Kan AI-agenter Erstatte Nyansatte?

Forestiller deg at du kunne multiplisere arbeidsstyrken din uten å legge til en enkelt ny ansatt. Hva hvis teamet ditt kunne fokusere på kreative, strategiske oppgaver mens AI-drevne agenter håndterer repetitive, tidskrevende oppgaver? Dette er ikke noen sci-fi fremtid. Det er kraften av AI-automatisering som er blitt virkelighet av Relevance AI!

Visste du at 94% av bedriftene utfører repetitive oppgaver som kan strømlinjelegges gjennom automatisering? Med Relevance AI kan du gjenvinne denne tiden og drive mer effektive resultater.

Relevance AI revolusjonerer måten team opererer ved å tilby en kodefri plattform for å bygge og håndtere AI-agenter. Ingen kompleks kode, ingen forvirrende tekniske begreper. Bare en enkel måte å strømlinjelegge operasjoner og skalerer bedriftene effektivt.

I denne Relevance AI-anmeldelsen, vil jeg diskutere fordelene og ulemper, hva det er, hvem det er best for, og dens nøkkel funksjoner. Deretter vil jeg vise deg hvordan jeg brukte Relevance AI til å lage en tilpasset AI-agent fra scratch som håndterer leads samlet inn av Hubspot.

Jeg vil avslutte artikkelen med å sammenligne Relevance AI med mine tre beste alternativer (Skills.ai, Kore.AI og UiPath). Ved slutten, vil du vite om Relevance AI er rett for deg!

Uansett om du er en bedriftseier som prøver å maksimere produktiviteten eller en markedsfører som ønsker å forbedre kundeinteraksjoner, kan dette være det du har ventet på.

Verdict

Relevance AI tilbyr en kraftig, kodefri plattform som gjør det enkelt for bedrifter å bygge og håndtere AI-agenter. Det automatiserer oppgaver og integrerer smidig med verktøy som HubSpot og Salesforce. Imidlertid er det en læringskurve for å sette opp arbeidsflyter effektivt, og å skalerer opp kan bli dyrt og komplisert for større team uten dedikerte IT-resurser.

Hva er Relevance AI?

Relevance AI hjelper bedrifter å bygge og deployere en AI-arbeidsstyrke for å øke effektiviteten og veksten uten å legge til ekstra ansatte.

Det er bygget for team som ikke har en kodebakgrunn. Ingen forvirrende jargon, ingen skjulte tekniske hindre. Bare en enkel måte å strømlinjelegge operasjoner og skalerer bedriftene effektivt.

Relevance AI har sikret 10 millioner dollar i Series A-finansiering i 2023, som er ganske imponerende. De ble også presentert i Forbes Asia’s 100 to Watch-liste.

Hva jeg setter mest pris på ved Relevance AI er hvordan det gjør kunstig intelligens mer tilgjengelig og brukervennlig. Ved å tilby en kodefri grensesnitt og mulighet til å deployere flere AI-agenter, gir det ikke-tekniske brukere mulighet til å automatisere oppgaver som kundeforespørsler og dataanalyse.

Relevance AI brogger gapet mellom AI-teknologi og bedriftsoperasjoner, og lar en bredere rekke av fagfolk utnytte AI uten å trenge omfattende programmeringskunnskaper.

Hvem er Relevance AI best for?

Her er hvem Relevance AI er best for:

• Små til mellomstore bedrifter (SMB) som søker å forbedre salg og markedsføring uten betydelig investering i ekstra ansatte.
• Ikke-tekniske brukere som bedriftseiere, markedsførere og salgs-team som ønsker å utnytte AI uten dypt programmeringskunnskap.
• Bedrifter som søker automatisering av repetitive oppgaver på tvers av ulike avdelinger, som salg, markedsføring, kunde-støtte og forskning.
• Organisasjoner som ønsker å skalerer operasjoner uten å øke antall ansatte.
• Bedrifter som søker å levere personlig innhold, markedsføringsbeskjeder og salgs-tilnærminger.
• Salgs-, markedsførings-, kunde-støtte- og forskningsteam som søker å strømlinjelegge arbeidsflyter og fokusere på høyverdi-oppgaver.
• Bedrifter som bruker populære verktøy som HubSpot, Salesforce og Zapier kan enkelt integrere Relevance AI i sin eksisterende teknologi-stakk.

Totalt sett er Relevance AI designet for å gjøre AI-drevet automatisering tilgjengelig for bedrifter av alle størrelser. Det er spesielt nyttig for å forbedre effektivitet, personliggjøring og skalerbarhet på tvers av ulike bedriftsfunksjoner.

Relevance AI-nøkkel funksjoner

Relevance AI tilbyr flere nøkkel funksjoner som forbedrer bedriftsoperasjoner gjennom AI-drevne løsninger:

• AI-agenter: Skalerer bedriftsoperasjoner uten å måtte ansette flere mennesker med autonome AI-agenter.
• Kodefri grensesnitt: Lager gjentakende arbeidsflyter uten noen kodeferdigheter.
• Tilpassbarhet: Tilpasser AI-agenter med spesifikke instruksjoner og prosesser, enten det er å finjustere en arbeidsflyt eller tilpasse oppgaver til å passe unike bedriftsbehov.
• Integreringsmuligheter: Koble mange integreringsmuligheter som Zapier og Snowflake, så det enkelt passer inn i ulike teknologistakker.
• Sikkerhet og samsvar: GDPR-klar og SOC 2 (Type 2)-sertifisert for topp-nivå datasikkerhet og personvernkontroller.
• Flere modellstøtte: Støtter flere AI-modeller for fleksibilitet i valg av riktig modell for spesifikke oppgaver.
• Verktøy-bygger: Lager tilpassede integrasjoner og automatisering for bedre agent-egenskaper.
• Tilpassbar AI-arbeidsstyrke: Bygger og håndterer en hel AI-arbeidsstyrke i ett visuelt grensesnitt.

Disse funksjonene hjelper bedrifter å forbedre operasjoner, øke produktiviteten og skalerer ekspertise uten å legge til flere ansatte.

Hvordan bruke Relevance AI

Her er hvordan jeg lagde og satte opp min første AI-figur med Relevance AI:

1. Registrer deg for Relevance AI
2. Familiariser deg med dashbordet
3. Lag en AI-agent
4. Fyll ut agent-profilen
5. Integrer de nødvendige plattformene
6. Legg til kjerne-instruksjoner
7. Gi din agent evner
8. Legg til verktøy
9. Velg godkjenningsmodus
10. Rediger avanserte innstillinger

Steg 1: Registrer deg for Relevance AI

Jeg startet med å gå til relevanceai.com og trykket “Registrer deg” øverst til høyre.

Steg 2: Familiariser deg med dashbordet

Etter å ha lagt en konto med min e-post og logget inn, ble jeg tatt til mitt hoved-dashbord.

I midten kunne jeg starte å beskrive AI-agenten jeg ønsket å lage. Jeg satte pris på hvordan Relevance AI ga noen forslag til inspirasjon.

Under dette kunne jeg søke gjennom ulike agent-maler etter kategori.

Under AI-agent-malene var verktøy-malene. Disse malene tjener som utgangspunkt for å lage og utstyre AI-agenter med spesifikke evner.

På høyre side-panell var en liste over ting å fullføre og noen nyttige videoer på hvordan du kan bruke Relevance AI til å starte å bygge din AI-arbeidsstyrke. Jeg satte pris på denne steg-for-steg-veiledningen, så jeg ikke måtte føle meg overveldet!

Steg 3: Lag en AI-agent

For å lage din første AI-agent, velg “Agenter” og trykk “Ny agent” øverst til høyre.

Steg 4: Fyll ut agent-profilen

Start med å velge AI-avatarenes profilbilde ved å klikke på det. Deretter, skriv inn agentens navn og en kort beskrivelse av dens.

Jeg ønsket å lage en AI-agent som håndterer leads samlet inn av Hubspot. Jeg ga min agent navnet “LeadLinker” med følgende beskrivelse:

“LeadLinker er en smart, effektiv AI-agent designet for å håndtere og optimalisere leads samlet inn gjennom HubSpot. Den kvalifiserer automatisk, kategoriserer og pleier leads, sikrer tidlige oppfølgninger og personlig kommunikasjon. LeadLinker analyserer lead-atferd, sporer engasjement og foreslår tilpassede strategier for å øke konverteringsraten. Den integrerer sømløst med din HubSpot CRM, holder salgs-teamet informert og fokusert på de mest lovende mulighetene.”

Steg 5: Integrer de nødvendige plattformene

Rullende litt lenger ned er dine AI-agents “Utløsere” som kan finnes i “Integrerings”-seksjonen. Disse utløserne er hvordan du gir dine AI-agenter oppgaver å fullføre.

Mens den enkleste måten å gi din AI-agent en oppgave å fullføre er ved å sende det en melding, vil du ofte ønske å gi din agent arbeid fra eksterne systemer. Siden jeg ønsker å lage en AI-agent som håndterer leads samlet inn av Hubspot, ville jeg koble min Hubspot.

I tillegg til disse utløserne, kan du også lage tilpassede webhooks og API-utløsere.

Steg 6: Legg til kjerne-instruksjoner

Velg “Kjerne-instruksjoner” fra venstre panel-meny for å fortelle din AI-agent hvordan du ønsker den å fungere. Du kan gjøre dette ved å gi informasjon og eksempler på oppgavene den kan motta og hvordan håndtere dem. Hvis du ønsker din agent å bruke et verktøy, trykk “/” på tastaturet!

Steg 7: Gi din agent evner

Mens du kan sende din AI-agent grunnleggende oppgaver å fullføre, er det mye mer nyttig å gi dem evner og verktøy. Ellers ville Relevance AI bare være et annet LLM!

Trykk “Evner” i venstre panel-meny. Du må være på Bedrifts-planen for å aktivere planlagte meldinger, men du kan tillate din agent å eskalere til deg når den ikke vet hvordan den skal handle på Pro-planen.

Eskalering-funksjonen lar deg legge til en e-post eller Slack-kanal hvor din AI-agent vil kontakte en menneske hvis den ikke kan håndtere situasjoner på egen hånd. Bare legg til din e-post eller Slack-kanal!

Steg 8: Legg til verktøy

For å forbedre din AI-agents evner ytterligere, velg “Verktøy”. Dette er hvordan du gir dine AI-agenter spesifikke ferdigheter (som å søke på Internett, analysere PDF-filer osv.)

Legg til tilpassede verktøy ved å trykke “Legg til verktøy”, eller velg forhåndsbygde verktøy fra det brede utvalget av maler. Når du har funnet et verktøy du ønsker å legge til, trykk “Legg til” ved siden av det.

Steg 9: Velg godkjenningsmodus

Når verktøyet er lagt til, velg det fra dine verktøy. Derfra kan du velge mellom tre forskjellige måter for hvordan du ønsker din AI-agent å bruke verktøyet:

1. Auto-kjør (AI-agenten vil alltid kjøre verktøyet når den trenger det)
2. Godkjenning kreves (AI-agenten vil alltid spørre om din godkjenning før den kjører verktøyet og du kan tilpasse hvordan verktøyet kjøres)
3. La agenten bestemme (AI-agenten velger mellom auto-kjør og å kreve godkjenning)

Steg 10: Rediger avanserte innstillinger

Til slutt, gå til “Avanserte innstillinger”. Her er du kan velge:

• Språkmodellen som styrer din AI-agents beslutninger
• Hvor lenge din AI-agent kjører (15 minutter eller 24 timer – tilgjengelig på Bedrifts-planen)
• Hvor mange ganger din AI-agent vil prøve å kjøre et verktøy som feiler

Og det er hvordan du kan starte å lage og sette opp AI-agenter med Relevance AI!

Totalt sett gjorde Relevance AI det enkelt for meg å lage og tilpasse min AI-agent for å håndtere HubSpot-leads. Den tydelige steg-for-steg-veiledningen, det intuitive dashbordet og variasjonen av maler gjorde det mulig for meg å sette opp min agent uten å føle meg overveldet.

Top 3 Relevance AI-alternativer

Her er de beste Relevance AI-alternativer jeg ville anbefale.

Skills.ai

Det første Relevance AI-alternativet jeg ville anbefale er Skills.ai. Skills.ai tilbyr en usedvanlig intuitiv plattform som gjør det enkelt å generere rapporter og presentasjoner fra data uten å kode. Det har også kraftige AI-drevne analyser og øyeblikkelige visualiseringer.

På den ene siden, Skills.ai skiller seg ut med sin fokus på øyeblikkelige rapporter og presentasjons-generering. Du kan raskt lage klientmøtemateriale og SEO-vennlig sosialmedie-innhold. Mens Relevance AI tilbyr en bredere rekke av funksjoner som tilpasset AI-agent-utvikling og støtte for flere LLM-er.

For AI-analyse, øyeblikkelig rapport-generering og enkelt å bruke data-visualiseringsverktøy, velg Skills.ai. For tilpasset AI-agent-utvikling, fler-modell-støtte og omfattende bedrifts-automatiseringsmuligheter, velg Relevance AI!

Kore.AI

Det neste Relevance AI-alternativet jeg ville anbefale er Kore.AI. Kore.AI muliggjør bedrifter å bygge og deployere AI-drevne løsninger for ulike bruksområder som kunde-service, ansatt-erfaring og prosess-automatisering.

Kore.AI skiller seg ut med sin robuste funksjonssett. Det tilbyr en markedsplass med forhåndsbygde AI-løsninger, en agent-plattform og støtter flerspråklige bots. Mens Relevance AI tilbyr sterke tilpasningsmuligheter, fokus på skalerbarhet og integrasjon med populære bedrifts-verktøy.

For bedrifts-klasse AI-løsninger med bransje-spesifikke tilbud, omfattende språk-støtte og en bevist rekord med Fortune 2000-bedrifter, velg Kore.AI. For en mer tilgjengelig plattform som fokuserer på å bygge og tilpasse AI-agenter og verktøy med sterke integreringsmuligheter, velg Relevance AI!

UiPath

Det siste Relevance AI-alternativet jeg ville anbefale er UiPath. UiPath utmerker seg i robotisk prosess-automatisering (RPA) og tilbyr en omfattende rekke av verktøy for å automatisere strukturerte bedrifts-prosesser på tvers av organisasjoner.

Begge plattformene tilbyr automatiseringsmuligheter, noe som gjør dem til utmerkede valg for å strømlinjelegge arbeidsflyter og øke effektiviteten. Imidlertid skiller UiPath seg ut med sine robuste RPA-funksjoner, inkludert bedrifts-klasse-integrasjoner og skalerbarhet på tvers av avdelinger.

Mens Relevance AI fokuserer på lav-kode-utvikling av LLM-drevne AI-agenter med fler-leverandør-støtte og effektiv data-håndtering. Bedrifter kan lage intelligente, konversasjonelle løsninger med funksjoner som multi-agent-samarbeid.

For strukturert prosess-automatisering og bedrifts-omfattende skalerbarhet, velg UiPath. For fleksible AI-drevne løsninger og autonom agent-utvikling, velg Relevance AI!

Relevance AI-anmeldelse: Rett verktøy for deg?

Relevance AI er en kraftig plattform for å bygge AI-agenter uten å trenge teknisk ekspertise. Å lage min første AI-agent var ganske enkelt, spesielt med ressursene som er gitt.

Dets kodefrie grensesnitt og sømløse integrasjoner gjør det til en utmerket løsning for bedrifter som søker å strømlinjelegge oppgaver og øke produktiviteten. Imidlertid kan å skalerer opp bli dyrt, og det er en læringskurve i å optimalisere arbeidsflyter effektivt.

Hvis du søker etter det beste Relevance AI-alternativet, her er hva jeg ville anbefale:

• Skills.ai er best for fagfolk og markedsførere som søker rask innhold og data-insikt.
• Kore.AI er best for store bedrifter som fokuserer på kunde-erfaring gjennom konversasjonell AI.
• UiPath er best for bedrifter som trenger omfattende, tekniske automatiseringsløsninger.

Takk for å lese min Relevance AI-anmeldelse! Jeg håper du fant den nyttig.

Relevance AI tilbyr en gratis plan som inkluderer 100 kreditter per dag, støtte for en bruker, 10MB kunnskapslagring, tilgang til en lav-kode-verktøy-bygger og integrasjon med ulike store språkmodeller (LLM-er), som lar deg teste og utvikle grunnleggende AI-verktøy og agenter. Prøv det selv og se hvordan du liker det!

Ofte stilte spørsmål

Hva er Relevance AI brukt til?

Relevance AI brukes til å lage og deployere tilpassede AI-agenter som automatiserer repetitive resonneringsoppgaver, forbedrer beslutningsprosesser og driver bedrifts-vekst uten å legge til ekstra ansatte. Det muliggjør bedrifter å bygge spesialiserte AI-team som etterligner menneskelige arbeidsflyter for å hjelpe med å skalerer effektive operasjoner uten å øke antall ansatte. Det støtter også oppgaver som data-analyse, innhold-utvikling og personlig kunde-interaksjon.

Hva er forskjellen mellom Relevance AI og Stack AI?

Relevance AI fokuserer på lav-kode-utvikling av LLM-drevne AI-agenter med fler-leverandør-støtte og effektiv data-håndtering. Mens Stack AI tilbyr en visuell bygger og kodefri editor for å lage AI-drevne arbeidsflyter og tilpassede AI-assistenter. Stack AI utmerker seg i visuell utvikling og sikkerhets-samsvar, mens Relevance AI legger vekt på rask AI-agent-utvikling og tilpasning på minutter.

Er Relevance AI trygg?

Relevance AI anses som trygg på grunn av sine robuste sikkerhetsmessige tiltak, inkludert SOC 2 Type II-samsvar og kryptering av alle kommunikasjoner med høy-kvalitets-kryptering (AES-256).

Hvor godt er Relevance AI?

Relevance AI er høyt ansett for sitt brukervennlige grensesnitt, kraftige AI-drevne innsikter og evne til å håndtere ustrukturert data. Det er et verdifullt verktøy for bedrifter som søker å automatisere og strømlinjelegge operasjoner. Imidlertid finner noen brukere det dyrt.

Hvem er grunnleggeren av Relevance AI?

Grunnleggeren av Relevance AI er Jacky Koh, som etablerte selskapet i 2020 med målet om å gjøre AI tilgjengelig for å bygge AI-arbeidsstyrker. Jacky Koh er sammen med med-grunnleggerne, inkludert Daniel Vassilev, som også spiller en betydelig rolle i selskapets utvikling og operasjoner.