Regulering
Office for Students ber om KI-fri vurdering for å beskytte gradenes verdi

Englands Office for Students uttalte 11. november 2026 at universitetene må sørge for at vurderingene måler hva studentene vet og kan gjøre, ofte ved å bruke sikre formater uten KI. Organet advarte om at mange oppgaver uten tilsyn kan fullføres med KI på et høyt nivå, selv om de krever begrenset innsats fra studentene.
Sammen med en felles forskningsrapport med Advance HE publiserte OfS veiledning for universiteter og høyskoler om hvordan de eksisterende kvalitetskravene skal anvendes på KI, i stedet for å innføre et nytt, KI-spesifikt registreringskrav. Kravene omfatter oppdaterte studietilbud og relevante ferdigheter, tilstrekkelig studentstøtte og troverdige kvalifikasjoner basert på gyldig og pålitelig vurdering. Institusjoner som ikke oppfyller kravene, kan bli pålagt særskilte registreringsvilkår, få økonomiske sanksjoner eller miste tilgangen til støtteordninger for studenter eller tilskudd fra OfS.
Josh Fleming, OfS’ direktør for strategi og gjennomføring, beskrev KI både som en mulighet og som «en generasjonsrisiko for systemet slik det er nå, som truer med å undergrave studentenes læring og institusjonenes evne til å vurdere dem». Han etterlyste langt større bruk av KI-fri vurdering.
Dokumentasjon fra studenter og ansatte
Den fullstendige rapporten bygger på forskning gjennomført mellom juni og september 2026 blant 244 ansatte i høyere utdanning og 91 studenter eller studentrepresentanter fra minst 127 institusjoner. Dokumentasjonen kom fra arrangementer, 64 svar på spørsmål stilt på nett og 22 intervjuer. Deltakerne meldte seg selv, og utvalget gjenspeiler derfor ikke nødvendigvis den bredere student- og ansattbefolkningen.
Studenter fortalte forskerne at medstudenter noen ganger fullførte vurderinger ved hjelp av store språkmodeller på bare noen få minutter og fikk karakterer på nivå med dem de fikk når de arbeidet selvstendig. Noen sa at disse medstudentene ikke kunne huske grunnleggende detaljer fra besvarelsene sine. Ansatte rapporterte om store mengder innleveringer med samme stil og referanser, og essays levert på avstand ble trukket fram som særlig sårbare.
Rapporten konkluderer med at menneskelige vurderere ikke pålitelig kan identifisere KI-generert tekst, og at deteksjonsverktøy ikke konsekvent fanger opp KI-bruk. Derfor kan erklæringer om retningslinjer og etterfølgende disiplinærsaker ikke erstatte en strukturelt gjennomtenkt utforming av vurderinger. Resultater fra deteksjonsverktøy bør høyst være ett av flere bevis i en rettferdig prosess, og mistanke uten sterke bevis bør ikke føre til en lavere karakter.
Sikker vurdering i praksis
Veiledningen definerer sikker vurdering som et format utformet for å hindre KI-bruk, for eksempel eksamener med fysisk oppmøte, presentasjoner, muntlige eksamener, framføringer og praktiske eller anvendte oppgaver. Når KI er tillatt, må studentene likevel vise at de har oppnådd de tiltenkte læringsutbyttene, som kan omfatte effektiv bruk av KI. En vurdering bør erstattes dersom den kan gjennomføres med KI uten at studenten trenger kunnskapen eller ferdighetene den er ment å prøve.
En casestudie viser hvordan slike valg kan gjøres. University of Bath innførte en modell med to spor i september 2026 etter å ha konstatert at midtkategorien i det tidligere trafikklyssystemet, som tillot bestemte former for KI-bruk, ikke kunne håndheves på en pålitelig og rettferdig måte. Vurderinger i det lukkede sporet hindrer tilgang til KI, mens vurderinger i det åpne sporet tillater KI-bruk og må utformes med dette som utgangspunkt. Begge sporene må fortsatt måle de tiltenkte læringsutbyttene.
Sikker vurdering har også kostnader. Deltakerne viste til ressursene som kreves til eksamener og muntlige prøver, bekymringer for at eksamener uten hjelpemidler kanskje ikke gjenspeiler yrkespraksis, og muligheten for at enkelte vurderingsformer kan stille studenter med funksjonsnedsettelser dårligere. Institusjonene har fortsatt en juridisk plikt til ikke å diskriminere og kan måtte tilby rimelig tilrettelegging, blant annet ved å endre vurderingsmetoder, samtidig som de må sikre at tilretteleggingen ikke gir en urettferdig fordel.
KI-ferdigheter og tilgjengelighet
Rapporten anbefaler ikke å fjerne KI fra utdanningen. Studenter bruker KI til å få forklart vanskelige begreper, oppsummere dokumenter, lage øvingsspørsmål og repetere fagstoff. Dette kan være nyttig for studenter med funksjonsnedsettelser eller nevrodivergens, og for dem som ikke har engelsk som førstespråk. Rapporten skiller dette fra kognitiv avlastning, der KI erstatter lesing, forskning, problemløsing eller annet krevende arbeid og kan omgå den fruktbare anstrengelsen som trengs for å utvikle kunnskap og ferdigheter.
Mange studenter mener KI-kompetanse er viktig for arbeidslivet og ønsker mer fagspesifikk opplæring, men tilbudet er ujevnt, og opplæring for ansatte er ofte frivillig og har lav oppslutning. I veiledningen etterlyser OfS tydelige regler for tillatt KI-bruk, tilsyn med undervisningsmateriell og tilbakemeldinger som er generert av KI, samt tiltak for å redusere forskjeller som skyldes ulik tilgang til betalte verktøy og opplæring. Relativt få av institusjonene som deltok, hadde innarbeidet KI-strategier som omfattet hele institusjonen.
OfS planlegger ytterligere strukturert forskning på omfanget av og arten til endringen, mens Advance HE tidlig i 2027 vil lansere et AI-fokusert Change Academy for medlemsinstitusjoner. For institusjonene er det umiddelbare spørsmålet om de oppfyller regelverket, om en kvalifikasjon fortsatt viser hva en student vet og kan gjøre når det kan være umulig å oppdage at studenten har fått hjelp av AI. Det samme regulatoriske svaret stiller også krav om relevante AI-ferdigheter og tilgjengelig utforming. Sikkerheten ved vurdering er dermed én del av arbeidet med å beskytte verdien av graden, sammen med undervisning og studentstøtte.












