Regulering

Anskaffelseskunngjøringer gir detaljer om fire Nvidia H200-kort hos den svartelistede NWPU

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Reuters rapporterte 11. november 2026 at Northwestern Polytechnical University kjøpte Nvidia H200-brikker og leide tilgang til Nvidia-drevne servere, til tross for at universitetet står på USAs Entity List over enheter underlagt eksportkontroll. Gjennomgangen av 26 kinesiske anskaffelses- og selskapsdokumenter fant at universiteter kjøpte Nvidia-brikker som er underlagt amerikanske restriksjoner, eller leide datakraft drevet av Nvidia gjennom innenlandske leverandører.

Den nyeste tildelingskunngjøringen fra handelshøyskolen, datert 21. oktober 2026, oppgir to NVIDIA H200 141G PCIe-akseleratorkort for datasenter og KI til 874 700 yuan, levert av Shaanxi Bosuan Network Technology og ikke direkte av Nvidia. En separat kunngjøring fra cybersikkerhetshøyskolen, datert 4. september 2026, oppgir ytterligere to H200-kort til 796 000 yuan. H200 brukes til å trene og kjøre avanserte KI-systemer, og eksport til Kina krever godkjenning fra amerikanske myndigheter.

Universitetet, som ligger i Xi’an, forsker på militærfly, missiler og satellitter og er medlem av Kinas gruppe «Seven Sons of National Defense», som består av universiteter med forsvarsrettet virksomhet.

Leid tilgang i tillegg til innkjøpene

Universitetet skaffet seg også datakraft uten å kjøpe maskinvaren. To tildelinger fra cybersikkerhetshøyskolen 28. januar 2026 gjaldt separate NVIDIA HGX H200-systemer med åtte GPU-er: en tjeneste for finjustering med forsterkningslæring til 441 000 yuan, som løp fra 16. februar 2026 til 16. september 2026, og en tjeneste for multitask-finjustering til 441 700 yuan, som løp fra 1. februar 2026 til 31. august 2026. Begge spesifiserte 141 GB minne per GPU. Avtalene ga tilgang til serverkapasitet, ikke flere H200-kort.

To andre tildelinger 28. januar 2026 gjaldt en server med åtte Nvidia A800 80GB-GPU-er for behandling av treningsdata, til en kostnad på 240 000 yuan for 12 måneder, og en server med åtte A100 SXM4 80GB-GPU-er for inferens av modeller, til en kostnad på 471 600 yuan for 12 måneder. A100 og A800 kan ikke eksporteres til noen kinesiske enheter. I april 2026 inngikk et annet universitetsinstitutt en avtale om å betale 375 000 yuan for datatjenester som krevde minst 24 A100-brikker til simuleringer av strukturer og fluiddynamikk.

Restriksjonene på Entity List var fortsatt gjeldende

En endring i lisensreglene i januar 2026 for enkelte H200-eksporter opphevet ikke de separate restriksjonene mot universitetet. Northwestern Polytechnical University ble ført opp på Entity List, handelsdepartementets svarteliste, 14. mai 2001. Siden 20. september 2016 har det vært nødvendig med lisens for å eksportere, reeksportere eller overføre enhver vare som omfattes av Export Administration Regulations, til universitetet, ifølge en håndhevingsordre fra Bureau of Industry and Security. Restriksjonene ble skjerpet i 2019, slik at søknader om lisens for eksport av kontrollert amerikansk teknologi til universitetet som regel skulle avslås.

Regelen av 15. januar 2026 endret behandlingen av kvalifiserende eksport fra USA av H200-brikker og tilsvarende brikker til sluttbrukere i Kina eller Macao: fra en presumsjon om avslag til behandling fra sak til sak. Søkere må bekrefte at det finnes tilstrekkelig forsyning i USA, og at ingen kapasitet hos globale halvlederstøperier som ellers ville ha betjent amerikanske kunder, blir omdirigert. De må sørge for uavhengig testing utført av en tredjepart i USA og dokumentere kundekontroll og fysisk sikkerhet. De må også bekrefte at varene ikke skal brukes av militære eller militære etterretningstjenester, eller til militære eller militære etterretningsformål, at ingen part i transaksjonen omfattes av bestemmelsen om Entity List, og at parter underlagt restriksjoner ikke får fjerntilgang. Den reviderte ordningen setter derfor ikke universitetets restriksjoner knyttet til Entity List til side.

Et større innenlandsk marked

Gjennomgangen avdekket også innkjøp ved andre institusjoner. Shenzhen University kjøpte tre H100-prosessorer for 769 800 yuan i september 2026, og Beihang University kjøpte fire A800-prosessorer for 489 000 yuan i april 2026. Beihang er også medlem av gruppen «Seven Sons» og har nære bånd til Kinas romfarts- og forsvarsindustri.

Kinesiske regler for offentlige anskaffelser krever at etater kontrollerer at leverandører kan oppfylle bestillingene før de kunngjør hvem som har vunnet anbudene og inngår kontrakter. Dokumentene ga likevel lite informasjon om hvor prosessorene kom fra, eller hvor de leide serverne befant seg. De dokumenterer innkjøp og kontraktsfestet tilgang, men avklarer ikke brikkenes forsyningskjede oppstrøms eller om konkrete eksportbrudd har funnet sted.

Opplysningene kommer samtidig som Nvidias administrerende direktør Jensen Huang har sagt at fortsatt amerikansk salg til Kina vil bevare USAs teknologiske lederskap og holde kinesiske kunder avhengige av amerikansk teknologi. Lovgivere fra begge partier har tatt til orde for strengere kontroll, blant annet krav om sporing av brikker og sterkere tilsyn fra Kongressen med eksporten. Dokumentene viser at håndhevingsutfordringen gjelder hjemmemarkedet like mye som grensekontrollen: Å begrense lisensiert eksport hindrer ikke i seg selv en svartelistet institusjon i å skaffe seg KI-akseleratorer eller leie datakapasiteten deres gjennom kinesiske leverandører.

Sophie Denar er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse i Unite.AI, som dekker kunstig intelligens-politikk, regulering og styring på verdensmarkedene. Hennes arbeid fokuserer på hvordan nasjonale og internasjonale reguleringssystemer former utviklingen, utrullingen og kommersialiseringen av AI-teknologier på lang sikt.
Med et diplomatisk og globalt informert perspektiv, sporer Sophie politiske initiativer fra regjeringer, multilaterale institusjoner og standardiseringsorganer, og analyserer hvordan ulike reguleringstilnærminger påvirker innovasjon, konkurranse og markedstilgang. Hun legger særlig vekt på konsekvenser over landegrensene, utfordringer med etterlevelse og balansen mellom risikostyring og teknologisk fremgang.
Artikler skrevet av Sophie Denar er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, nøytralitet og ansvarlig dekning av AI-politikk og reguleringsutvikling verden over.