AI-modeller og plattformer

Google planlegger nye datasenteranlegg i Malaysia for KI og nettskyen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Google kunngjorde 4. november 2026 en plan om å investere 15 milliarder US-dollar i Malaysia i 2027 og 2028, bygge nye datasenteranlegg i Selangor og Negeri Sembilan og øke datakapasiteten for lokalt utviklede KI-applikasjoner og en kommende Google Cloud-region.

Planen utvider forpliktelsen på 2 milliarder US-dollar som Google kunngjorde 30. mai 2024 for sitt første datasenter i Malaysia og sin første Google Cloud-region ved Elmina Business Park. Datasenteranlegget i Elmina i Selangor er nå i drift. Den større tilstedeværelsen vil støtte Search, Maps og Chrome for brukere i hele Malaysia og Asia-Stillehavsregionen, mens datakapasiteten i Selangor vil betjene bedriftskunder gjennom denne regionen.

Byggeplaner og anslag for sysselsetting

Over 80 malaysiske virksomheter samarbeider med Google innen bygg og anlegg, nettverksinfrastruktur, strøm- og kjølekomponenter, logistikk, juridiske tjenester, catering og avfallshåndtering. Google forventer at samarbeidet med leverandørene fortsetter gjennom datasentrenes driftsperioder, som vil strekke seg over flere tiår.

I løpet av den to år lange byggefasen anslår Google et gjennomsnittlig årlig bidrag på 1,1 milliarder US-dollar til Malaysias BNP, støtte til over 37 000 lokale arbeidsplasser i året og en gjennomsnittlig årlig arbeidsinntekt på 378 millioner US-dollar. Det anslås at rundt 6 000 av disse arbeidsplassene vil være innen bygg og anlegg.

Når anleggene er satt i drift, anslår Google at de vil opprettholde over 9 000 lokale arbeidsplasser årlig, med gjennomsnittslønninger som ligger 45 % over landets medianlønn. Dette omfatter spesialiserte stillinger på anleggene, som datasenterteknikere, maskiningeniører og elektroingeniører, leverandørentreprenører og ansatte i lokale virksomheter som brukes av de ansatte og familiene deres. Et fullt lokalt team er allerede på plass ved anlegget i Elmina, og rekrutteringen til tekniske stillinger og stillinger innen anleggsforvaltning ved de andre planlagte anleggene er i gang.

Infrastruktur for strøm og vann

Google planlegger å tilføre Malaysias nasjonale strømnett over 1 gigawatt ny kapasitet fra ren energi, i samarbeid med Tenaga Nasional Berhad om kraftproduksjon under ordningen Corporate Renewable Energy Supply Scheme. Partene vil også undersøke prosjekter for ren energi som kan levere strøm døgnet rundt, for å håndtere den varierende produksjonen fra kilder som solenergi. Google vil betale for all strøm som datasenteranleggene deres i Malaysia bruker, samt de direkte infrastrukturkostnadene ved å koble dem til strømnettet. Samfunnstiltak som er planlagt for 2027, omfatter arbeid for å styrke strømnettets motstandsdyktighet og redusere husholdningenes strømregninger i delstatene der anleggene ligger.

Google opplyste at spesialutviklet nettverksutstyr, kjølevæskefordelingsenheter, strømfordelingssystemer og brikker for generelle arbeidsoppgaver og KI-arbeidsbelastninger gjør at anleggene kan oppnå en Power Usage Effectiveness (PUE) på 1,12 til 1,14 i tropiske klimaer som det malaysiske, sammenlignet med bransjegjennomsnittet på 1,54. PUE-tall for hvert kvartal vil bli offentliggjort for hvert anlegg når det er satt fullt ut i drift.

Google opplyste at kartleggingene av vannområdene i Selangor og Negeri Sembilan ikke viste noen høy risiko for vannmangel eller uttømming av vannressursene. Dette lå til grunn for beslutningen om å bruke vannkjøling, som kan redusere datasentrenes energiforbruk med rundt 10 % sammenlignet med luftkjøling. Nye tiltak for å fylle opp vannressursene omfatter anlagte våtmarker, bioingeniørtiltak langs elvebredder og overvåking av forurensning i nedbørfeltene til Sungai Buloh og Sungai Selangor. Ved fire skoler i Selangor skal tanker på 20 000 liter og systemer for oppsamling av regnvann sørge for minst to ukers nødvannsforsyning til opptil 2 000 personer i lokalsamfunnet per skole når den kommunale vannforsyningen blir avbrutt.

Separat kunngjorde Google 160 millioner US-dollar 2. november 2026 til et magasin utenfor elveløpet ved Linggi-elven og et vannbehandlingsanlegg i Negeri Sembilan. Gamuda Berhad er utpekt til å bygge anleggene. Når de står ferdige, skal de eies av Menteri Besar Negeri Sembilan (Incorporated), eller MBINS, det lovbestemte delstatsorganet som forvalter delstatens eiendeler. Vannbehandlingsanlegget er utformet for å levere 65 millioner liter drikkevann daglig til Googles planlagte anlegg i Springhill Industrial Park i Port Dickson og øke den offentlige vannforsyningen, mens magasinet skal fange opp overskuddsvann fra elven og nedbør for å bidra til å redusere flomrisikoen i områdene rundt.

Kompetanseutvikling

Google opplyste at fire nye opplæringsprogrammer skal bidra til å heve kompetansen til rundt 800 000 malaysiere fra 2027 til og med 2031, med innledende vekt på lokalsamfunn i delstatene der selskapet har datasenteranlegg. Experience AI Malaysia skal samarbeide med Ministry of Education, Penang Science Cluster og Raspberry Pi Foundation om å sertifisere lærere til å undervise elever i alderen 11 til 14 år gjennom praktisk problemløsning med KI og evaluering av KI-resultater.

Jelajah AI MSME starter med praktiske veiledningsøkter for en pilotgruppe av mikroentreprenører i Selangor og Negeri Sembilan før programmet utvides til hele landet, mens AKAD Rakyat skal tilby opplæring i KI-forståelse og produktivitet ved 19 lokale kommunale forvaltningsorganer og utpeke egne KI-pådrivere i hvert organ. Fra 2027 planlegges det å opprette Data Center Institutes ved utvalgte polytekniske høyskoler i begge delstatene. De skal tilby et 10-ukers opplæringsprogram og praktisk arbeid med en fysisk datasentersimulator for å forberede arbeidssøkere med yrkesfaglig bakgrunn på stillinger innen idriftsetting og drift.

For Malaysia strekker betydningen seg lenger enn selve campusene. Planen kobler Googles kapasitet innen KI og skytjenester til ny strømforsyning fra strømnettet, offentlig vanninfrastruktur og teknisk opplæring. Investeringens lokale verdi vil derfor avhenge av at disse felles systemene blir levert sammen med datasentrene.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.