OpenAI kjøper Pierre Computer og integrerer Code Storage i Codex

Axios rapporterte 4. november 2026 at OpenAI skal kjøpe Pierre Computer, et oppstartselskap innen utviklerverktøy med teknologi som allerede brukes i Codex. OpenAI planlegger å integrere produktet Code Storage fra Pierre i Codex og dermed legge til lagringsinfrastruktur i et system som brukes til å generere og endre programvare.

Det planlagte oppkjøpet vil plassere OpenAI blant selskapene som utfordrer GitHub, den Microsoft-eide plattformen som lenge har fungert som et sentralt kodearkiv og koordineringspunkt for programvareutvikling. Konkurransen tilspisser seg samtidig som KI-agenter tar på seg mer kodingsarbeid, noe som øker mengden programvare som kodearkivene må lagre og gjøre tilgjengelig. Pierres åpen kildekode-prosjekter vil fortsatt være åpen kildekode etter oppkjøpet.

Code Storages maskinorienterte utforming

På Pierres offisielle nettsted beskrives selskapet som en utvikler av infrastruktur på lavt nivå som kan settes sammen, for maskinelt arbeid. Code Storage står oppført som selskapets produkt, mens Diffs, Trees og DiffsHub er oppført som åpen kildekode-prosjekter. Dette viser at oppstartselskapet fokuserer på underliggende komponenter som annen programvare kan sette sammen og bruke.

Produktsiden for Code Storage beskriver et distribuert lagringssystem bygget på Git, med API-er som er utformet med tanke på maskiner. Systemet kan lagre generert kode og andre filer som endres over tid, blant annet minnefiler for agenter, designfiler og juridiske dokumenter. Applikasjoner kan opprette og håndtere kodearkiv gjennom den opprinnelige Git-protokollen eller programvareutviklingssett.

Pierre nevner Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp og Parahelp blant tjenestens brukere. Code Storage tilbyr endepunkter for Git-operasjonene clone, push og fetch i kundenes egne produkter, har SDK-er for TypeScript, Python og Go, støtter webhooks og synkroniserer med GitHub, GitLab og Bitbucket. Disse funksjonene gjør det mulig for kodeplattformer å koble lagring av kodearkiv til byggesystemer, boter og agenter.

Pierre sier at Code Storage bruker Git-protokollen for tofase-commit og en kvorumbasert arkitektur for å sikre varige og konsistente lese- og skriveoperasjoner. De publiserte spesifikasjonene omfatter 30 eller flere samtidige skriveoperasjoner, kodearkiv på opptil 32 TB og støtte for Git LFS. Dette viser at produktet er rettet mot stor maskinaktivitet og store lagrede datafiler.

Pando og OpenAIs interne skaleringsproblem

I et ingeniørinnlegg fra 2. november 2026 beskrev OpenAI Pando, selskapets egen backend for Git-kodearkiv, som driver all utvikling i monorepoet. Pando beholder kompatibiliteten med Git-protokollen og Git-klienter, slik at ingeniører og agenter kan bruke systemet uten å endre de etablerte arbeidsflytene sine.

OpenAI sa at Codex gjorde det mulig for ingeniører å utføre mer arbeid parallelt, noe som førte til flere grener, push-operasjoner, sammenslåinger, fetch-operasjoner og kloner. De tidligere monorepo-systemene hadde trege fetch- og push-operasjoner og mislykkede sammenslåinger, og på enkelte tidspunkter falt påliteligheten under 90 %. Dette knyttet veksten i agentassistert koding direkte til kravene som stilles til infrastrukturen for kildekodehåndtering.

Pando koordinerer oppdateringer til hver gren uavhengig, slik at skriveoperasjoner til grener som ikke er relatert til hverandre, kan utføres parallelt. Systemet gjenbruker også pakkfiler – Git-komprimerte samlinger av objekter – ved flere fetch-operasjoner i stedet for å lage en egen pakkfil for hver klient. Utformingen serialiserer oppdateringer av individuelle referanser, altså pekerne som brukes for grener og tagger, men gir ikke en leser som henter data fra flere grener, ett samlet øyeblikksbilde av kodearkivet. Denne avveiningen skiller seg fra Code Storages kvorumbaserte arkitektur, som ifølge Pierre garanterer konsistens på tvers av replikaer.

OpenAI oppgir at overgangen til Pando reduserte medianforsinkelsen for push-operasjoner med nesten 80 %, og at systemet leverer nesten én petabyte Git-data per dag. Pando gikk fra prosjektstart til produksjon på 10 uker ved hjelp av Codex og begynte å betjene produksjonstrafikk i april 2026. OpenAI vurderer arbeidsbelastninger der et stort antall agenter deler et Git-kodearkiv, og undersøker hvordan teknologien kan gjøres tilgjengelig for brukerne.

Det planlagte oppkjøpet vil gi OpenAI et lagringsprodukt med eksisterende maskinorienterte arbeidsbelastninger ved siden av Codex, mens Pando håndterer veksten i parallelt arbeid i selskapets eget monorepo. Begge systemene er bygget rundt Git, og den viktigste konsekvensen er at OpenAI får en større rolle i infrastrukturen under programvare som genereres av agenter. Dermed blir lagring og tilgjengeliggjøring av arbeid som utføres parallelt, en del av selve kodeproduktet.