2021 AI-indeksen identifiserer store AI-trender, USA ser utflating i AI-jobber mens resten av verden ser vekst

Stanford Universitys Human-Centered Artificial Intelligence Institute Nylig utgitt dens 2021 AI Index-rapport. Rapporten oppsummerer trendene i 2020 og gir noen spådommer for 2021 og utover. Mens AI-industrien gikk litt ned i USA, fortsatte den å ekspandere over hele verden, ettersom myndigheter og universiteter fortsatte å investere i AI-prosjekter og utdanning.

Til tross for de store forstyrrelsene forårsaket av Covid-19-pandemien, holdt AI seg på en veksttrend gjennom 2020. Ikke overraskende vokste bruken av AI i helsevesenet sammen med forskningstiden som ble strømmet inn i vaksiner og behandlinger for Covid-19. Overraskende nok så USA en utflatning av AI-jobbveksten, selv om jobbmuligheter i AI-industrien fortsatte å vokse rundt om i verden.

Her er noen av de viktigste trendene beskrevet i AI Index-rapporten.

Økte AI-investeringer – Det var en generell økning i AI-investeringer, ifølge en rapport laget av McKinsey. Mindre enn en fjerdedel av alle virksomheter reduserte investeringene i AI, mens 27 % av virksomhetene økte AI-investeringene.

AI Jobs Flatten i USA – USA så faktisk en nedgang i antall AI-relaterte ledige stillinger. Antall AI-relaterte stillingsannonser falt med omtrent 8.2 % fra 2019 til 2020, den første slike nedgangen på seks år. Antall AI-relaterte stillingsannonser gikk ned fra omtrent 326,000 2019 i 301,000 til 2020 XNUMX i XNUMX. Rapportens forfattere spekulerer i at avhandlinger kan være forårsaket av modningen av industrien i USA. Bransjene med flest AI-relaterte jobber inkluderer vitenskapelig og teknisk industri, mens næringene med flest AI-stillinger var skogbruk, landbruk, fiske og jakt.

Jobbmuligheter øker rundt om i verden – Mens AI-jobbmulighetene krympet i USA, økte de rundt om i verden. Antall ledige jobbmuligheter i 2020 er nesten fem ganger større enn antallet tilgjengelige i 2013.

Helsevesenets investeringer i AI øker betraktelig – De største AI-investeringene i 2020 ble gjort til kategoriene medikamenter, medikamentoppdagelse og kreftforskning. Disse feltene mottok mer enn 13.8 milliarder dollar i investeringer til sammen, som er mer enn 4.5 ganger så mye penger som ble investert i de samme feltene i løpet av 2019. Rapportens forfattere peker på eksempler på maskinlæringsalgoritmer brukt i forskning med medisinske applikasjoner, som DeepMinds AlphaFold-system som nylig gjorde et stort gjennombrudd innen proteinfolding.

Generative modeller er overalt – AI-applikasjoner er nå i stand til å generere bilder, lyd og tekst som er så sofistikert at mennesker har problemer med å se forskjellen mellom menneskeskapte medier og AI-genererte medier.

Utfordringer innen AI-etikk og mangfold – Ifølge forfatterne av rapporten vil rundt 45 % av alle nye AI Ph.D. nyutdannede var hvite, med bare 3.2% latinamerikanske og 2.4% afroamerikanere. Mens mer oppmerksomhet har blitt viet til etiske bekymringer, mangler fortsatt innsatsen for å løse etiske bekymringer. Rettferdighet og rettferdighet i AI fortsetter å få relativt lite oppmerksomhet fra selskaper sammenlignet med andre problemer som bruker AI.

AI-konferansedeltakelse har økt - Flere mennesker deltar på AI-konferanser (praktisk talt) enn noen gang før. Det er mulig at Covid-19-pandemien faktisk har ført til at flere har deltatt på konferanser, ettersom fokuset på virtuelle konferanser så store topper i konferansedeltakelse.

Flere forskningspublikasjoner enn noen gang før – Antall publikasjoner fra AI-tidsskrifter økte dramatisk i 2020, med en økning på 34.5 % sammenlignet med publikasjoner i 2019. I løpet av de siste seks årene har arXivs antall AI-relaterte publikasjoner økt fra 5,478 34,736 til 4 2019 . I følge rapportens forfattere var rundt XNUMX % av alle fagfellevurderte publikasjoner AI-relatert i XNUMX.