Finansiering

1910 Genetics starter opp $22M for å bruke AI til å akselerere legemiddelforskning

mm

Støttet av M12 – Microsofts venturefond og Playground Global, vil 1910 Genetics skalle sin AI og biologisk automatiseringsplattform, bygge sitt verdensklasse team, utvide samarbeid med biotekniske selskaper og fremme sine terapeutiske programmer

1910 Genetics, et bioteknologisk selskap som integrerer kunstig intelligens (AI), beregning og biologisk automatisering for å forbedre legemiddelutvikling, lanserte 23. mars 2021 etter å ha avsluttet sin $22M Series A-finansieringsrunde. Selskapets kjerneoppdrag er å redusere tidsrammen og kostnadene for legemiddelutvikling, samtidig som det forbedrer suksessraten for å få medisiner til pasienter. 1910 Genetics har to legemiddelforskningssmotorer som muliggjør design av både småmolekylær og proteinbasert terapi, en ubestridt evne i AI-legemiddelforskning. Series A-finansieringen ledsages av M12 – Microsofts Venture Fund og Playground Global.

Denne nye finansieringsrunden følger 1910 Genetics’ tidligere uannonserte $4,1M Seed-runde, som ble ledet av Sam Altman, CEO av OpenAI og tidligere president i Y Combinator, med deltakelse fra FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh fra Shunwei Capital og andre bemerkelsesverdige investorer.

1910 Genetics’ sluttpunkts-teknologi driver den tidlige legemiddelforskningsprosessen, fra nyoppdagelse av treff til treff til ledelse og ledelseoptimalisering. Med en kraftfull kombinasjon av biologisk ekspertise, fokus på mål med reell sykdomsvalidering og en fullstendig integrert prosess som inkluderer intern, automatisert våt laboratorium, løser 1910 Genetics tids-, kostnads- og produktivitetsutfordringene som hindrer den nåværende farmasøytiske R&D-modellen. Bredden av 1910 Genetics’ integrerte AI- og biologisk automatiseringsplattformer gir selskapet mulighet til å være terapeutisk område-agnostisk med anvendelser i en rekke sykdommer med betydelige ubehandlet medisinske behov.

“Vanligvis har legemidler blitt oppdaget via en sekvensiell prøve-og-feil-prosess, snarere enn å bli designet av en gjentakende ramme som lærer av data, forfølger flere stier samtidig og, til slutt, øker antallet legemidler som oppnår FDA-godkjenning,” sa Dr. Jen Nwankwo, grunnlegger og CEO av 1910 Genetics. “Jeg ønsket å skape et bioteknologisk selskap som var bygget fra bunnen av med AI, beregning og biologisk automatisering, snarere enn å legge til teknologi som et cherry på toppen av en forældet prosess. Som biolog ved utdanning, tror jeg at beregnings-teknologier bare er effektive i legemiddelforskning når de drives av biologi. Dette er vårt Nordstjerne ved 1910 Genetics.”

I samsvar med selskapets misjon, hedrer 1910 Genetics’ navn året da Sickle Cell Disease (SCD) først ble oppdaget i USA av James B. Herrick. For hver legemiddeldesignkampanje, begynner 1910 Genetics-teamet med å forstå den molekylære grunnlaget for sykdommen på det nivået hvor verden forstår SCD. Dette forståelsen driver selskapets legemiddelforskningssmotorer, ELVIS™ for småmolekyler og ROSALYND™ for proteiner, til å raskt designe terapeutiske midler ved å integrere AI, stor data, skytberegning, beregningskjemiske, kvantesimulering og biologisk automatisering.

Etter å ha bevist sin teknologi mot vanskelige mål i nevrovitenskap, identifiserte 1910 Genetics COVID-19-pandemien som en annen mulighet til å demonstrere den fullstendige kapasiteten til sin legemiddelforskningssmotor til å akselerere småmolekylært legemiddeldesign. 1910 Genetics deployerte suksessfullt to av sine plattformer til å designe småmolekylær kandidater som blokkerer SARS-CoV-2-inntreden i vertsceller. SUEDE™ skjermet en virtuell bibliotek på en milliard småmolekyler på noen timer og identifiserte løftende treffkandidater, mens BAGEL™ genererte de novo småmolekylær legemiddelkandidater. Etter å ha raskt produsert begge sett av molekyler, testet 1910 Genetics dem internt ved hjelp av sin automatiserte våte laboratoriumplattform, som validerer potensen til to nye kandidater i å blokkere SARS-CoV-2-inntreden i mammale celler. Dr. Nwankwo ble invitert av NIH til å presentere dette raskt AI-drevne legemiddelforskningstiltaket under den første NIH SARS-CoV-2 Virtual Summit sammen med fremtredende ledere som Dr. Anthony Fauci i november 2020. For mer informasjon om disse funnene, besøk Summit websiden og se opptak.

I forbindelse med selskapets Series A-finansiering, vil Samir Kumar, Managing Director i M12, og Jory Bell, General Partner i Playground Global, bli medlemmer av 1910 Genetics’ styre.

“Den økende antallet AI- og biotekniske selskaper i markedet i dag demonstrerer løftet til AI til å fremme helseindustrien. Etter å ha evaluert flere selskaper i bransjen, satser vi på 1910 Genetics for å bringe AI-designet legemidler til markedet,” sa Mr. Kumar. “1910s biologi-først-tilnærming, kombinert med AI og beregning, er nøkkel til å gjøre betydelig mer fremgang mot dette målet.”

“Vi tror på Playground at life science fortsatt venter på sin industrielle revolusjon. Mens halvlederindustrien er kjent for sin eksponentielle pace av fremgang, har legemiddelforskning i biotekniske sektoren blitt langsommere og mer kostbar over tid,” sa Mr. Bell. “1910 har utviklet en komprehensiv samling av sammenhengende AI-plattformer — kombinert med en høy gjennomstrømningsautomatisert våt laboratorium — ment å bryte denne flaskenhalen og bringe livreddende medisiner til markedet raskere, billigere og mer pålitelig.”

1910 Genetics’ AI-plattformer

1910 Genetics er unikt i sin evne til å bruke AI til design av både småmolekylær og proteinbasert terapi. ELVIS™ er 1910 Genetics’ småmolekylær legemiddelforskningssmotor, som består av tre AI-plattformer og en biologisk assay-plattform. Fra den nye oppdagelsesfasen, deployer selskapet SUEDE™, sin gigascale virtuelle skjermingsplattform, som virtuelt skjermer 14 milliarder molekyler på mindre enn seks timer for å identifisere løftende treffkandidater. Denne raskere tidsrammen og lavere kostnad er i skarp kontrast til den tradisjonelle farmasøytiske prosessen, som tar seks måneder å fullføre en dyr, fysisk, høy gjennomstrømnings skjerming (HTS) som leverer treffkandidater med mindre enn 0,01% suksessrate. I hit-til-lead-fasen deployer 1910 Genetics BAGEL™, sin generative kjemiplattform som raskt genererer de novo ledende kandidater ved å bruke en treffkandidat som mal. Viktigere, BAGEL™ kan kutte den tradisjonelle hit-til-lead-prosessen fra opptil 24 måneder til to måneder.

1910 Genetics tror også at mens potens er viktig, trenger en legemiddelkandidat å balansere potens med flere fysiske egenskaper som ultimate bestemmer den ideelle absorpsjonen, distribusjonen, metabolismen, ekskresjonen og toksisiteten (ADMET) for et legemiddel. Som sådan, fra begynnelsen av nyoppdagelse, og spesielt i led-optimiseringsfasen, deployer selskapet CANDID™, sin fysiske egenskapsforutsigelsesplattform for flerparameteroptimalisering. Disse tre AI-plattformene er integrert via skytberegning med 1910 Genetics’ interne biologiske automatiseringsvåtlaboratoriumplattform, som utfører in vitro biokjemiske og cellebaserte assays på legemiddelkandidatene og returnerer våtlaboratoriumdata i en tilbakemeldingsløkke til AI-plattformene, samtidig som det bygger en differensiert og proprietær datamengde. For protein-design, utvikler 1910 Genetics ROSALYND™, sin AI-drevne oppdagelsesmotor, som aspirer til å gi en raskere, mer rimelig og mer nøyaktig alternativ til X-ray-kristallografi for formålet med 3D-protein-strukturforbedring, -forutsigelse og de novo protein-terapi-design.

Om 1910 Genetics

1910 Genetics integrerer AI, beregning og biologisk automatisering for å akselerere design av småmolekylær og proteinbasert terapi. Selskapet blander AI-drevet legemiddeldesign med biologisk våtlaboratoriumautomatisering for å øke produktiviteten og redusere feilrater over den farmasøytiske R&D-prosessen. Ved hjelp av sin multi-plattform legemiddelforskningssmotor – ELVIS™ og ROSALYND™ – kan 1910 Genetics generere flere nye legemiddelkandidater, forkorte tidsrammen, kutte driftskostnadene og øke sannsynligheten for suksess sammenlignet med tradisjonelle farmasøytiske metoder. 1910 Genetics’ terapeutisk område-agnostisk, sluttpunkts-teknologi driver hele lengden av tidlig legemiddelforskning – fra nyoppdagelse til hit-til-lead og led-optimisering. 1910 Genetics anvender for tiden sin teknologi til legemiddelforskning i flere områder, inkludert, men ikke begrenset til, nevrovitenskap, infeksjonssykdom, immunologi og onkologi. Selskapet ble grunnlagt i 2018 og har hovedkontor i Cambridge, Massachusetts. For å lære mer om 1910 Genetics, besøk www.1910genetics.com.

Antoine er en visjonær leder og grunnleggende partner i Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En seriegründer, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte tatt i å tale om potensialet for disruptiv teknologi og AGI.
Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnleggeren av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som omdefinerer fremtiden og omformer hele sektorer.