Geneesmiddel ontwikkeld met AI gaat klinische proeven starten

Het AI-startupbedrijf Exscientia heeft een nieuw geneesmiddel ontwikkeld dat binnenkort klinische proeven in Japan zal ondergaan. Dit is een van de weinige gevallen waarin AI-ontwikkelde geneesmiddelen in een klinische setting worden gebruikt, waardoor de wereld dichter bij de bredere toepassing van AI in geneesmiddelenontwikkeling en -implementatie komt. Het nieuwe middel is ontwikkeld in samenwerking met Sumitomo Dainippon Pharma en, in tegenstelling tot traditioneel ontwikkelde geneesmiddelen, zal het AI-ontwikkelde middel klinische proeven starten binnen bijna een jaar na het begin van het project. Typische geneesmiddelenontwikkeling duurt ongeveer vier en een half jaar.

Exscientia ontwikkelde het geneesmiddel met behulp van een AI-platform dat verschillende algoritmen gebruikte om miljoenen potentiële molecuulcombinaties te genereren. De AI filterde vervolgens door de gegenereerde moleculen om het veld te verkleinen tot de beste kandidaten die gesynthetiseerd en getest moesten worden.

De klinische proef vindt plaats terwijl investeringen in AI-gedreven geneesmiddelenontwikkeling toenemen. AI heeft het potentieel om geneesmiddelontdekking sneller en goedkoper te maken, met een gemiddelde ontwikkelingskost van ongeveer 2,6 miljard dollar. Dit betekent dat nieuwe behandelingen voor ziekten zoals hartziekten en kanker sneller kunnen worden geproduceerd. Het geneesmiddel dat getest gaat worden, heet DSP-1181. Andrew Hopkins, moleculair bioloog en CEO van Exscientia, legde aan de Financial Times uit dat de onderzoekers ongeveer 350 verbindingen hoefden te testen, wat ongeveer een vijfde was van het normale aantal verbindingen dat typisch tijdens geneesmiddelenontwikkeling wordt getest.

John Bell, de Regius-hoogleraar geneeskunde aan de Universiteit van Oxford, was niet betrokken bij het onderzoek, maar legde de impact van de recente ontwikkeling uit aan de Financial Times:

“Het ontwerp en de ontwikkeling van moleculen via medicinale chemie is altijd een langzaam en moeizaam proces geweest. Exscientia kan dit in veel minder stappen doen, wat echt indrukwekkend is en voortkomt uit zeer solide wetenschappelijke principes.”

Exscientia zal samenwerken met andere farmaceutische bedrijven zoals Sanofi en Bayer om nieuwe behandelingen voor ziekten te vinden. Terwijl het is beweerd dat DSP-1181 het eerste geneesmiddel is dat met AI is ontwikkeld en in een klinische proef wordt gebruikt, rapporteerde ScienceMag dat veel andere verbindingen al menselijke proeven hebben ondergaan, waaronder enkele geneesmiddelen die zijn getest om aandoeningen zoals de ziekte van Parkinson en beroerte te behandelen.

Zo indrukwekkend als de prestaties van Exscientia zijn, zijn er enkele problemen die op de weg naar AI-geënhanceerde geneesmiddelenontwikkeling liggen.

Terwijl AI kan helpen bij de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen, is er geen garantie dat de door AI ontdekte geneesmiddelen bijzonder nuttig zullen zijn. Het kan zijn dat de ontdekte geneesmiddelen extreem vergelijkbaar zijn met moleculen die mensen al hebben bestudeerd. In combinatie met het feit dat de effectieve toepassing van een geneesmiddel afhankelijk is van het feit dat wetenschappers de aard van de ziekte die ze proberen te behandelen, begrijpen, kunnen AI-geneesmiddelenontwikkelingsstrategieën de medische landschap niet zo radicaal veranderen als sommige mensen hopen. Een ander probleem dat AI-geneesmiddelenbedrijven te maken krijgen, is de vraag naar regulering. De FDA probeert nog steeds te beslissen over de beste manier om geneesmiddelen die door AI-systemen zijn ontdekt te reguleren, rekening houdend met het feit dat het proces verschilt van traditioneel geneesmiddelenonderzoek, en probeert reguleringsstrategieën te ontwikkelen.

Volgens Vox legde FDA-woordvoerder Jeremy Khan uit dat geneesmiddelen die met behulp van AI zijn ontwikkeld, aan dezelfde normen moeten voldoen als de huidige geneesmiddelenmodellen, zelfs als er verschillen zijn in de manier waarop het geneesmiddel wordt ontdekt. Khan legde uit:

“De volledige rol van AI in geneesmiddelenontwikkeling wordt nog steeds uitgelegd, en stakeholders begrijpen AI op verschillende manieren, gezien het spectrum van tools en technieken dat onder deze paraplu-term valt. Belangrijk is dat de bewijsnormen die nodig zijn om geneesmiddelen goed te keuren, hetzelfde blijven, ongeacht de technologische vooruitgang die is geboekt.”