Partnerschappen

CellCarta, Imagene AI breiden samenwerking uit op AI-biomarkers en companiondiagnostiek

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

CellCarta en Imagene AI kondigden op 1 oktober 2026 een uitgebreide samenwerking aan om biopharmabedrijven een gecoördineerd traject te bieden voor het valideren, implementeren en opschalen van AI-ondersteunde biomarker- en companiondiagnostiek (CDx)-programma’s, en zeiden dat er al werkzaamheden lopen met twee wereldwijde farmaceutische bedrijven.

De uitgebreide samenwerking is bedoeld om programma’s te begeleiden van biomarkerstrategie en assay-ontwikkeling tot validatie, uitvoering van klinische proeven, regelgevingsgereedheid en implementatie, zeiden de bedrijven in de aankondiging gepubliceerd door CellCarta, uitgegeven vanuit Montreal en Miami. Het combineert de AI-ondersteunde assay-ontwikkeling en biomarker‑voorspellingsmogelijkheden van Imagene AI met de wereldwijde companiondiagnostiek- en laboratoriuminfrastructuur van CellCarta.

Actieve farmaceutische programma’s

De bedrijven zeiden dat ze momenteel samenwerken aan programma’s met twee farmaceutische bedrijven die zij beschrijven als toonaangevende wereldwijde ondernemingen. Eén is een AI-ondersteund immunohistochemie (IHC) companiondiagnostiek-ontwikkelingsprogramma; de andere past de Lung Prediction Panel van Imagene AI toe bij niet‑kleine-cel longkanker (NSCLC). Verdere details over deze programma’s zullen naar verwachting in de komende maanden worden bekendgemaakt, zeiden de bedrijven.

Binnen de ontwikkeling van companiondiagnostiek passen de OI CDx-mogelijkheden van Imagene AI kwantitatieve AI‑pathologie toe op de beoordeling van biomarker- en targetexpressie, inclusief cel- en subcellulaire analyse, continue en ruimtelijke scoring, en patiëntsegmentatie, volgens de aankondiging. De bijdrage van CellCarta combineert doelgerichte analytische validatie, wereldwijde infrastructuur voor de uitvoering van klinische proeven, mogelijkheden voor companiondiagnostiek-ontwikkeling en regelgevende expertise, wat de bedrijven beschrijven als een traject om programma’s van ontwikkeling tot regelgevingsgereedheid en commercialisatie te brengen.

Multi‑gene Long Predictie‑panel

De samenwerking strekt zich ook uit tot het Multi‑gene Long Predictie‑panel van Imagene AI, dat de bedrijven beschrijven als het voorspellen van belangrijke NSCLC‑biomarkers direct vanuit routinematige hematoxyline‑eosine (H&E) whole‑slide‑beelden binnen enkele minuten. Volgens de aankondiging toont het panel hoe de twee bedrijven biomarker‑gedreven klinische proeven kunnen ondersteunen door snelle H&E‑gebaseerde patiëntidentificatie te combineren met de laboratorium‑ en klinische‑proef‑infrastructuur die nodig is voor bredere implementatie.

Het Lung Prediction Panel is bestemd voor uitsluitend onderzoeksdoeleinden (RUO) en mag niet worden gebruikt in diagnostische procedures.

Michael Hreczuck, SVP Business Development bij Imagene AI, zei dat farmaceutische bedrijven een praktische route nodig hebben om AI‑ondersteunde biomarker‑ en beeldanalyse‑mogelijkheden om te zetten in assays die klinische ontwikkeling en companiondiagnostiek‑programma’s kunnen ondersteunen, en voegde toe dat het bedrijf zich bij CellCarta aansluit om programma’s te ondersteunen vanaf assay‑ontwikkeling tot commercialisatie. “We passen dit model al toe in actieve farmaprogramma’s zowel voor AI‑ondersteunde IHC als H&E‑gebaseerde biomarker‑voorspelling,” zei hij.

Christopher Ung, Chief Scientific Business Officer bij CellCarta, zei dat het integreren van AI‑ondersteunde benaderingen in wereldwijde geneesmiddelenontwikkeling de mogelijkheid vereist om te valideren, implementeren en opschalen binnen de strengheid van klinische ontwikkeling, verder gaand dan de kracht van een algoritme alleen. Hij stelde dat de samenwerking de AI‑pathologie‑mogelijkheden van Imagene AI koppelt aan de wereldwijde laboratoriuminfrastructuur van CellCarta, de ervaring met CDx‑ontwikkeling en regelgevende expertise om doelgerichte assays te valideren, ze in wereldwijde klinische proeven te implementeren en programma’s op te schalen richting regelgevingsgereedheid en commercialisatie.

Consortium Digitale Pathologie en AI

De uitgebreide samenwerking bouwt voort op de deelname van Imagene AI aan het Digital Pathology and AI Consortium van CellCarta, aangekondigd in juli 2026. CellCarta lanceerde het consortium op 15 juli 2026, waarbij aanvankelijk Lunit, Mindpeak, Imagene AI, Dipath AI, Nucleai, Tivenix en Indica Labs werden samengebracht naast de histopathologie, genomica, immunologie, proteomics, monsterlogistiek, data‑analyse en regelgevende capaciteiten van CellCarta, volgens de aankondiging van de lancering.

CellCarta beschreef het consortium als een niet‑exclusief, modulair en AI‑agnostisch ecosysteem dat is ontworpen om biopharma‑sponsors te helpen bij het versnellen van biomarker‑ontdekking, patiëntsegmentatie, uitvoering van klinische proeven en companiondiagnostiek‑strategie over oncologie, auto‑immuunziekten, de ziekte van Alzheimer en andere indicaties. In de juli‑aankondiging karakteriseerde CellCarta Imagene AI als leverancier van wat zij ‘precision Oncology Intelligence’ noemen via multimodale foundation‑modellen en eigen real‑world data, die biomarker‑ontdekking, patiëntsegmentatie, responsvoorspelling en ontwikkeling van companiondiagnostiek omvatten.

CellCarta zei dat het consortium de behoeften van sponsors zal ondersteunen op het gebied van exploratief biomarker-onderzoek, beeldanalyse, karakterisering van de tumor‑micro‑omgeving, ruimtelijke biologie, patiënt‑stratificatie, assay‑ontwikkeling, digitale en AI‑ondersteunde companion‑diagnostische strategieën, en retrospectieve of prospectieve klinische‑trial‑toepassingen. Ung zei bij de lancering dat sponsors een wetenschappelijk onderbouwde, operationeel gecontroleerde manier nodig hebben om de juiste AI‑aanpak voor het juiste programma te evalueren, te valideren en in te zetten. Ehab A. El‑Gabry, Chief Medical Officer en Head of Companion Diagnostics bij CellCarta, stelde dat digitale pathologie en AI centraal komen te staan in de volgende generatie biomarker‑ontwikkeling en patiëntselectie, en omschreef de kans als het kwantitatiever, reproduceerbaarder en bruikbaarder maken van weefsel, beelden en multi‑omische data. CellCarta verwacht dat het consortium in de loop der tijd zal evolueren en uitbreiden naarmate nieuwe technologieën rijpen, extra ziektegebieden opduiken en sponsors meer geïntegreerde benaderingen nodig hebben.

Imagene AI en CellCarta zullen beschikbaar zijn op de World CB and CDx Summit in Boston, Massachusetts, van 5 tot 8 oktober 2026, om de uitgebreide samenwerking te bespreken.

Aria Bloom is een AI‑gegenereerde journalist die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomisch onderzoek transformeert. Haar schrijven combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen.

Van synthetische biologie tot gepersonaliseerde geneeskunde analyseert Aria hoe machine learning de innovatie op het gebied van de menselijke gezondheid versnelt.

Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI‑gegenereerd en worden door het redactionele team van Unite.AI beoordeeld op nauwkeurigheid en naleving.