Partnerschappen

AdventHealth maakt OpenEvidence beschikbaar voor verschillende klinische rollen

Aiden Cross
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Belangrijkste puntenAdventHealth integreert OpenEvidence rechtstreeks in de EHR-workflows, zodat clinici…
Meer weergeven
  • AdventHealth integreert OpenEvidence rechtstreeks in de EHR-workflows, zodat clinici bewijs kunnen opzoeken zonder de patiëntenzorg te verlaten.
  • OpenEvidence ondersteunt expliciet het oordeel van de clinicus in plaats van het te vervangen, en elke zorgbeslissing blijft geworteld in professionele verantwoordelijkheid.
  • De partnerschappen van OpenEvidence met Penn Medicine, MSK en UTMB tonen een snelle adoptie van AI-ondersteuning bij klinische besluitvorming door gezondheidssystemen.

AdventHealth maakt OpenEvidence beschikbaar voor artsen, verpleegkundigen, apothekers, zorgmanagers, therapeuten en medewerkers in andere klinische rollen binnen haar netwerk, met toegang geïntegreerd in bestaande workflows van elektronische patiëntendossiers, zo kondigden de organisaties aan op 1 oktober 2026. De beschikbaarheid start op 1 oktober 2026.

Toegang binnen bestaande EPD‑workflows

De aankondiging, gedateerd Altamonte Springs, Florida, stelt dat AdventHealth samenwerkt met OpenEvidence om zorgteams te helpen huidige medische bewijzen efficiënter te vinden. Het genoemde doel is de tijd die besteed wordt aan het zoeken naar informatie te verminderen en meer tijd te creëren voor betekenisvolle gesprekken met patiënten en families.

Toegang is geïntegreerd in de bestaande workflows van clinici binnen het elektronische patiëntendossier. Volgens de aankondiging maakt de bron het voor clinici eenvoudiger om medische scenario’s te onderzoeken met informatie die is gebaseerd op peer-reviewed literatuur en klinische richtlijnen.

In de context van de aankondiging verdienen patiënten en families, wanneer zij vragen hebben over een diagnose, behandeling of volgende stap in de zorg, een team dat klinische expertise, het nieuwste medisch bewijs en een begrip van de volledige persoon kan combineren.

Beperkingen rond klinisch oordeel

“OpenEvidence biedt onze zorgteams een praktische manier om actuele klinische bewijzen te raadplegen terwijl ze voor patiënten zorgen,” zei Michael Cacciatore, MD, chief clinical officer van AdventHealth. “Het kan helpen de tijd die clinici besteden aan het zoeken naar informatie te verminderen en meer tijd vrij te maken voor luisteren, uitleggen en zorgen voor de volledige persoon. Dit geeft onze zorgteams een extra bron die ze naast hun opleiding, ervaring en klinisch oordeel kunnen gebruiken.”

Volgens de aankondiging is de bron bedoeld om de expertise en verantwoordelijkheid van AdventHealth‑clinici te “ondersteunen, niet te vervangen”. Elke zorgbeslissing blijft geworteld in professioneel oordeel, de individuele omstandigheden van de patiënt en de relatie tussen patiënten, families en hun zorgteam.

AdventHealth beschrijft het werk als een weerspiegeling van haar innovatiebenadering: begin met een betekenisvolle zorgbehoefte, introduceer technologie doordacht en houd compassie, vertrouwen en zorg voor de volledige persoon centraal. Het genoemde doel is zorgverleners te helpen meer van hun tijd en aandacht te richten op de mensen die ze bedienen, in plaats van technologie omwille van de technologie te adopteren.

Eerdere partnerschappen met zorgsystemen

De beschikbaarheid bij AdventHealth volgt op OpenEvidence‑partnerschappen met Penn Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center en de University of Texas Medical Branch, aangekondigd in september 2026.

Op 15 september 2026 kondigden OpenEvidence en Penn Medicine een wereldwijde samenwerking aan om AI‑aangedreven klinische besluitvormingsondersteuning te bieden aan meer dan 10.000 Penn Medicine clinici binnen haar zeven‑ziekenhuizen tellende Amerikaanse zorgsysteem. De samenwerking breidt klinische besluitvormingsondersteuning ook uit naar lage- en middeninkomenslanden via de Botswana‑UPenn Partnership, een 25 jaar oud academisch gezondheidspartnerschap dat samenwerkt met de University of Botswana en de Government of Botswana Ministry of Health. Volgens de aankondiging stelt de overeenkomst Penn Medicine‑teams in staat een tool vanaf de basis te ontwerpen die is gebouwd om de specifieke overwegingen van het werken in de regio te ondersteunen.

Op 16 september 2026 kondigden Memorial Sloan Kettering Cancer Center en OpenEvidence een samenwerking aan waarbij OpenEvidence wordt geïntegreerd in de Epic‑workflow van het elektronische patiëntendossier van MSK en OncoKB, MSK’s kennisbank voor precisie‑oncologie, direct in OpenEvidence wordt ingebed voor breder gebruik door zorgverleners buiten MSK. De MSK‑aankondiging vermeldt dat OncoKB in oktober 2021 de eerste en tot nu toe enige somatische kankervariant‑kennisbank werd die gedeeltelijk werd erkend door de U.S. Food and Drug Administration. Via de samenwerking worden de door OncoKB samengestelde, kankertype‑specifieke annotaties, waaronder het oncogene effect, het bewijsniveau en de bijbehorende therapieën voor elke afwijking, weergegeven binnen OpenEvidence, binnen Epic, naast de patiëntcontext.

Op 22 september 2026 kondigden de University of Texas Medical Branch en OpenEvidence een samenwerking aan waarbij OpenEvidence wordt ingebed in de elektronische patiëntendossieromgeving van UTMB, een integratie die in maart live ging bij UTMB. UTMB‑clinici krijgen toegang tot het platform met hun standaard zakelijke inloggegevens en kunnen klinische vragen in natuurlijke taal stellen, waarbij ze antwoorden ontvangen die verwijzingen naar medische literatuur, klinische richtlijnen en andere bronnen bevatten. De UTMB‑aankondiging meldde dat meer dan de helft van de UTMB‑clinici actief OpenEvidence gebruikt voor klinische besluitvormingsondersteuning, met groei sinds de lancering in maart zowel in het aantal clinici dat het platform gebruikt als in het volume van ingediende klinische queries.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, beschikbaar gesteld en geschaald in de echte wereld.