AI’s baanbrekende impact op corporate real estate

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert wereldwijd industrieën en de corporate real estate (CRE)-sector is geen uitzondering. Het “Colliers Global AI in CRE Report 2024” biedt een diepgaande verkenning van hoe AI CRE herschapen heeft, met significante doorbraken en langetermijnvoordelen. Het rapport behandelt verschillende aspecten van de impact van AI, met een focus op sleutelgebieden zoals implementatie, voordelen, uitdagingen en toekomstige kansen.

Huidige landschap van AI in CRE

AI-implementatieplannen

Een aanzienlijk deel van de CRE-leiders bereidt zich voor om AI in hun operaties te integreren. Volgens de gegevens:

• 33% plannen om AI binnen de komende twee jaar te implementeren.
• 26% hebben als doel om dit binnen het komende jaar te doen.
• 12% verwachten AI binnen de komende zes maanden te adopteren.
• 12% verwachten implementatie binnen de komende vijf jaar.
• 9% hebben al minstens één generatieve AI-oplossing geïmplementeerd.
• 7% hebben geen specifieke timing in gedachten.

AI-categorieën in CRE

Colliers heeft zes primaire categorieën van AI geïdentificeerd die momenteel worden gebruikt of binnenkort zullen worden geadopteerd:

1. Natural Language Processing (NLP) – Begrijpt, genereert en interacteert met menselijke taal.
2. Machine Learning (ML) – Leert van gegevens en verbetert zijn prestaties over tijd.
3. Predictive Analytics – Analyseert historische gegevens om toekomstige trends te voorspellen.
4. Expert Systems – Imiteren menselijke expertbeslissingsvermogens in specifieke domeinen.
5. Generative Models – Genereert inhoud zoals afbeeldingen of tekst op basis van grote datasets.
6. Computer Vision – Analyseert en interpreteert visuele informatie uit de wereld.

Uitdagingen en sleutelfocusgebieden

De nieuwheid van AI introduceert uitdagingen, met name op het gebied van gegevensbeheer en standaardisatie. Colliers benadrukt vijf sleutelfocusgebieden voor een succesvolle AI-implementatie:

1. Transparantie – Standaardiseren en delen van gegevens over CRE-firma’s om het volledige potentieel van AI te benutten.
2. Uitgebreide gegevens – Ervoor zorgen dat gegevens uitgebreid en onbevooroordeeld zijn voor een nauwkeurige AI-toepassing.
3. Bestuur – Ontwikkelen van gegevensbeheerprogramma’s om risico’s te minimaliseren en gegevensnauwkeurigheid te garanderen.
4. Gegevensvolume – Het grote volume aan gegevens in CRE benutten voor een effectieve AI-training.
5. Gegevensbeheer – Efficiënt beheren en reguleren van gegevenstoegang en -integriteit.

Voorspelde impact van AI op CRE

Economische impact

Tegen 2030 kan AI activiteiten automatiseren die tot 30% van de gewerkte uren in de Amerikaanse economie vertegenwoordigen, met een aanzienlijke impact op productiviteit en economische waarde. McKinsey schat dat generatieve AI $2,6 biljoen tot $4,4 biljoen per jaar aan de wereldwijde economie kan toevoegen. Echter, dit betekent ook dat tot 12 miljoen beroepsveranderingen nodig kunnen zijn tegen 2030, waarvan 80% van de getroffen banen in vier grote beroepen vallen.

Marktgroei

De investeringsbelangstelling in generatieve AI blijft stijgen, met aanzienlijke financieringsverhogingen:

• 2017: $1,0 miljard
• 2023: $29,1 miljard

De marktomzet van generatieve AI wordt verwacht te groeien met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 57,8% van 2023 tot 2028, tot $36,4 miljard in 2028.

AI in CRE-serviceverlening

Sleutelgebieden van impact

AI staat op het punt om verschillende CRE-servicegebieden te revolutioneren, waaronder:

1. Locatie-intelligentie – Identificeren van nieuwe en opkomende talentenpools en locaties.
2. Supply Chain-oplossingen – Voorspellen van real-time aanpassingen aan vraagprognoses of voorraadvereisten.
3. Projectbeheer – Optimaliseren van resource-toewijzing en kostenbeheer.
4. Transactiebeheer – Verbeteren van locatie-opties met geautomatiseerde workflows.
5. Werkplekadvies – Genereren van verschillende bezettings- en 3D-ruimte-opties.
6. Huuradministratie – Stroomlijnen van processen met OCR-AI-technologie.
7. Portefeuillestrategie – Continue optimaliseren van portefeuilles met predictieve analyse.
8. Faciliteitsbeheer – Implementeren van anticiperend onderhoud en geautomatiseerde meldingen.

Case-studies en voorbeelden

Huuradministratie

• Probleem: Een energiemaatschappij werd het slachtoffer van een cyberaanval, waardoor alle systemen werden uitgeschakeld.
• Oplossing: Colliers gebruikte AI-OCR om details uit meer dan 40 afbeeldingen te extraheren, met een succespercentage van 90% en meer dan 400 verhuurders op de hoogte te stellen van betalingsvertragingen.

Faciliteitsbeheer

• Huidig: Faciliteitsmanagers werken samen om kosten te verlagen en de medewerkerservaring te verbeteren.
• Toekomst: Predictieve analyse en machine learning zullen energieverbruik en preventief onderhoud optimaliseren, met behulp van IoT-apparaten voor verbeterd faciliteitsbeheer.

Supply Chain-oplossingen

• Huidig: Consultants gebruiken spreadsheets voor vraagprognoses.
• Toekomst: AI zal real-time aanpassingen mogelijk maken op basis van operationele en externe gegevens, om de efficiëntie van de supply chain te optimaliseren.

Werkplekadvies

• Huidig: Consultants ontwerpen aangepaste werkplekoplossingen.
• Toekomst: Machine learning zal surveygegevens analyseren en 3D-weergaven genereren, om de medewerkerservaring te verbeteren.

Portefeuillestrategie

• Huidig: Consultants analyseren portefeuillegegevens om deze af te stemmen op bedrijfsdoelen.
• Toekomst: Machine learning zal real-time aanbevelingen geven over markttrends en optimale eigendomscombinaties.

Locatie-intelligentie

• Huidig: Studies identificeren ideale locaties voor wervingsbehoeften.
• Toekomst: Predictieve analyse zal automatisch locaties aanbevelen op basis van markttrends en talentbeschikbaarheid.

Projectbeheer

• Huidig: Projectmanagers zijn verantwoordelijk voor resourcebeheer.
• Toekomst: Generatieve AI zal conceptontwerpen, kostenramingen en veiligheidsplannen creëren, om projectefficiëntie te verbeteren.

Transactiebeheer

• Huidig: Managers organiseren onroerendgoedtransacties.
• Toekomst: AI zal workflows automatiseren, marketingstrategieën creëren en marktanalyses bieden voor betere besluitvorming.

Aanvullende overwegingen

Nieuwe banen

AI zal nieuwe banen creëren binnen CRE, zoals AI-ethiek experts, beveiligingsingenieurs, AI-geactiveerde vastgoedmanagers en AI-trainers.

Ethische zorgen

AI roept ethische zorgen op, met name met betrekking tot gegevensprivacy en het gebruik van propriëtaire informatie. Bedrijven moeten een evenwicht vinden tussen een effectieve AI-gebruik en het behoud van ethische normen.

Voordelen van AI-implementatie

AI kan fouten minimaliseren, winstgevendheid verhogen, processen stroomlijnen en innovatief probleemoplossend vermogen stimuleren.

Brancheperpectief

AI zal een transformatieve impact hebben op CRE, vergelijkbaar met de komst van het internet. De snelle evolutie van de technologie biedt een gouden kans voor CRE-firma’s om een concurrentievoordeel te behalen.

Conclusie

De integratie van AI in CRE biedt aanzienlijke voordelen en kansen voor innovatie. Door uitdagingen met betrekking tot gegevensbeheer en ethische overwegingen aan te pakken, kunnen CRE-firma’s het potentieel van AI benutten om serviceverlening te verbeteren, operaties te optimaliseren en economische waarde te creëren. Naarmate AI-technologie blijft evolueren, zal de impact op CRE alleen maar toenemen, waardoor het essentieel is voor brancheleiders om voorop te blijven lopen en AI-gedreven oplossingen te omarmen.

Om meer te leren, moeten lezers de Global AI in CRE Report 2024 downloaden.