Appens jaarlijkse AI-rapport onthult significante groei in de industrie

Appen Limited (ASX: APX), de toonaangevende aanbieder van hoogwaardige trainingsdata voor organisaties die effectieve AI-systemen op grote schaal bouwen, heeft vandaag zijn jaarlijkse State of AI-rapport voor 2020 aangekondigd.

De State of AI 2020-rapport is het resultaat van een onderzoek naar senior business leaders en technologists in de industrie. De enquête had als doel de belangrijkste kenmerken van het groeiende AI- en machine learning-landschap te onderzoeken en te identificeren door antwoorden van AI-beslissers te verzamelen.

Er waren meerdere belangrijke conclusies:

• Terwijl bijna 3 van de 4 organisaties zeiden dat AI essentieel is voor hun bedrijf, voelden bijna de helft van de ondervraagden dat hun organisatie achterloopt in hun AI-reis.
• AI-begrotingen groter dan $5M verdubbelden jaar-op-jaar
• Een toenemend aantal ondernemingen gaat achter verantwoorde AI staan als onderdeel van het bedrijfsucces, maar slechts 25% van de bedrijven zei dat onbevooroordeelde AI essentieel is.
• 3 van de 4 organisaties melden dat ze hun AI-modellen minstens elk kwartaal bijwerken, wat wijst op een focus op het leven van het model na implementatie.
• De kloof tussen business leaders en technologists blijft bestaan, ondanks dat hun samenwerking essentieel is voor het opbouwen van een sterke AI-infrastructuur.
• Ondanks turbulente tijden verwacht meer dan twee derde van de ondervraagden geen negatieve impact van COVID-19 op hun AI-strategieën.

Een van de belangrijkste bevindingen is dat bijna de helft van de ondervraagden voelt dat hun bedrijf achterloopt in hun AI-reis, wat suggereert dat er een kritieke kloof bestaat tussen de strategische behoefte en de mogelijkheid om uit te voeren.

Gebrek aan data en databeheer werd gemeld als een van de belangrijkste uitdagingen, waaronder trainingsdata die essentieel zijn voor AI- en ML-modelimplementaties, dus het is niet verrassend dat 93% van de bedrijven zegt dat hoogwaardige trainingsdata essentieel is voor succesvolle AI.

Organisaties meldden ook dat ze in 2020 25% meer datatypen (tekst, afbeelding, video, audio, etc.) gebruikten in vergelijking met 2019. Niet alleen worden modellen vaker bijgewerkt, maar teams gebruiken ook steeds meer datatypen, wat zal resulteren in een toenemende behoefte aan investeringen in betrouwbare trainingsdata.

Een van de belangrijkste indicatoren van exponentiële groei van AI was de snelle jaar-op-jaar groei in AI-initiatieven. In 2019 had slechts 39% van de executives AI-initiatieven in bezit. In 2020 steeg het aantal executives met AI-initiatieven tot 71%. Met deze toename in executive-eigendom verdubbelde het aantal organisaties met begrotingen groter dan $5M ook.

Global cloud providers wonnen significant aan populariteit als data science- en ML-tools in vergelijking met 2019. Dit kan te wijten zijn aan de toegenomen begroting en executive-toezicht. Wat nog indrukwekkender is, is de toename van respondenten die melden dat ze globale cloud machine learning-providers gebruiken, die geïdentificeerd worden als: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) en Salesforce (CRM ) Einstein (17%). Elk van deze toonaangevende providers zag een toename van het aantal gebruikers met dubbele cijfers in vergelijking met 2019, wat aantoont dat naarmate meer bedrijven naar schaal gaan, ze op zoek zijn naar oplossingen die met hen kunnen schalen.

Iets waar AI-ontwikkelaars op moeten letten, is dat de variatie in talen die worden gebruikt om modellen te bouwen, ook is veranderd van 2019. Terwijl Python in zowel 2019 als 2020 de meest gebruikte taal was, waren SQL en R de tweede en derde meest gebruikte talen in 2019. In 2020 wonnen Java, C/C++ en JavaScript echter significant aan populariteit. Python, R en SQL zijn vaak indicatief voor de pilotfase, terwijl Java, C/C++ en JavaScript meer productiefase-talen zijn.

Om meer te leren, raden we aan de volledige State of AI en Machine Learning-rapport te downloaden.