AI 모델 및 플랫폼
Vertafore, Surefyre에서 Velocity Change Request Agent 제공 시작

Vertafore는 2026년 11월 3일에 발표하면서, 총괄대리점(MGA)을 위한 Velocity Change Request Agent를 이제 Surefyre에서 사용할 수 있다고 밝혔다. 회사에 따르면 내부 테스트에서 변경 사항을 검토하고 기록하는 데 걸리는 시간이 70% 줄었고 오류는 98% 감소했다.
이 에이전트는 갱신 및 배서 업무의 구체적인 병목을 해결한다. 보험 변경 사항을 검토하려면 언더라이터가 긴 신청서를 한 줄씩 비교해야 하는 경우가 있다. 이 작업은 위험 평가에 쓸 시간을 빼앗고 중요한 세부 사항을 놓칠 가능성을 높인다.
에이전트의 보험 변경 처리 방식
Change Request Agent는 접수된 보험 변경 요청을 해석하고, 관련 정보를 추출해 정리한 뒤 변경 사항을 처리할 수 있도록 준비한다. 갱신 및 배서 신청서를 기존 보험 정보와 비교하고 차이점을 쉬운 표현으로 제시하므로, 언더라이터는 직접 비교 자료를 만드는 대신 주의가 필요한 변경 사항을 요약한 내용부터 확인할 수 있다.
이 기능은 외부 에이전트를 위한 맞춤 설정형 포털과 MGA용 AI 기반 언더라이팅 업무 공간을 결합한 Surefyre에 포함되어 있다. 제출된 보험 건은 보험료 산정, 견적 작성, 업무 배정 및 위험 선별 절차와 연계되므로, 변경 사항 요약을 별도의 도구가 아닌 기존 언더라이팅 프로세스 안에서 확인할 수 있다.
언더라이터는 AI가 생성한 요약을 계속 검토하고, 필요하면 수정한 뒤 승인된 버전을 신청서 기록에 바로 저장한다. Vertafore의 MGA 및 도매 사업 총괄 책임자인 Emily McGinn은 언더라이터가 무엇이 바뀌었는지부터 확인하고, 기술이 처리할 수 있는 비교 작업에 판단력을 쓰는 대신 그 변화가 위험에 어떤 의미인지에 집중하도록 하는 것이 목표라고 밝혔다. 더 큰 운영 목표는 더 많은 거래를 처리하고 서비스를 개선하면서도 의사 결정에 대한 언더라이터의 통제권을 유지하는 것이다.
미리 공개된 기능에서 정식 제공으로
Vertafore는 2026년 9월 24일 에이전트를 미리 공개했으며, 당시 가을에 정식 제공을 시작할 것으로 예상했다. 11월 발표에서는 정식 제공 단계에 들어섰다는 점을 추가로 알렸으며, 현재 회사의 Digital Underwriter 페이지에는 Change Request Agent의 상태가 ‘운영 중’으로 표시되어 있다. 같은 페이지에서 관리자의 자연어 요청을 Surefyre 설정으로 변환하는 Configuration Agent는 여전히 ‘얼리 어답터’ 단계로 안내하고 있다.
Change Request Agent는 MGA를 위한 Velocity AI 에이전트 5종, 즉 Insurance Expert, Portal Launcher, Submission Processing, Document Intelligence, Configuration에 새로 합류한다. 이 에이전트들은 청약 접수와 위험 정보 수집부터 견적 작성, 계약 체결, 계약 관리에 이르는 Digital Underwriter 전략의 일부다. 검토와 승인, 판단이 필요한 단계에는 사람이 참여하고, AI는 사전 준비를 맡아 관련 정보를 제시한다.
에이전트를 뒷받침하는 플랫폼
이 에이전트들은 Vertafore Velocity AI Platform을 기반으로 구축됐다. 이 플랫폼은 독립형 제품이 아니라 회사의 보험 상품 전반에서 함께 사용하는 AI 계층이다. Vertafore는 이 플랫폼과 특정 업무를 수행하는 에이전트, 그리고 에이전트가 적용되는 솔루션을 구분한다. MGA의 경우 이러한 구조를 통해 언더라이팅 및 계약 관리를 위해 사용하는 시스템 안에서 보험 변경 사항 검토 기능을 청약 접수, 조사 및 설정 기능과 나란히 제공한다.
이번 출시는 초기 청약 처리를 넘어 보험 변경 업무에도 AI를 적용하면서 사람의 승인 절차는 유지한다. 역할 분담은 명확하다. 에이전트가 비교 자료를 준비하고 언더라이터가 요약을 승인하며, 변경 사항이 위험에 어떤 의미인지에 대한 책임은 이를 검토하는 사람에게 남는다.












