Accurint One, 수사 데이터와 통제된 AI를 통합해 기관에 제공

LexisNexis Risk Solutions는 2026년 11월 3일 Accurint One을 발표했다. 이 새로운 플랫폼은 미국 형사사법 기관에 회사와 파트너, 기관의 데이터, 고급 분석 기능, 통제된 AI를 위한 통합 수사 환경을 제공한다.

이 제품은 국가 데이터베이스, 상업 서비스 제공업체, 기관 내부 시스템 및 기타 기술이 수사의 서로 다른 정보를 나눠 보유하면서 발생하는 데이터 분산 문제를 해결하기 위해 개발됐다. 하나의 업무 흐름 안에서 사용자는 시스템별로 사건 자료를 모으는 대신, 이용 가능한 기록을 바탕으로 수사 단서를 확인하고 관계를 살펴보며 잘못된 단서를 배제할 수 있다.

LexisNexis Risk Solutions Government의 CEO인 Haywood Talcove는 이번 출시가 21세기 범죄와 자신이 대체로 20세기에 뿌리를 둔 것으로 설명한 수사 기술 모델 사이의 불일치에 대응한다고 말했다. 그가 밝힌 목표는 수사관이 서로 단절된 도구에 맞춰 업무 방식을 바꾸도록 하는 대신, 사건 업무에 맞춰 기술을 구성하는 것이다.

세 가지 정보 풀

Accurint One에는 세 가지 정보 풀이 담긴다. LexisNexis Risk Solutions의 콘텐츠, 연결된 파트너가 제공하는 데이터, 기관이 기여하는 자료다. 제품 설명서에는 기록 관리 시스템, 컴퓨터 지원 출동 시스템, 구치소 관리 시스템이 자료 출처가 될 수 있다고 나와 있다. 기관은 스프레드시트, 사용자가 만든 파일, 수배·주의 대상 공지(BOLO)도 가져와 더 광범위한 데이터 집합과 함께 분석할 수 있다.

수사관은 통합된 정보를 검색하고, 사건을 공동으로 처리하고, 수사 타임라인을 만들고, 매핑과 연결 관계 분석을 활용하고, 분석 기능을 적용할 수 있다. AI 지원 기능은 기록 요약을 생성하고 관계망을 살펴 연결고리를 찾을 수 있다. 인터페이스는 맞춤 설정 옵션과 함께 자료를 한 화면에 보여 주며, 기관은 제품 페이지를 통해 시연을 요청할 수 있다.

LexisNexis는 패턴 인식 기능이 연쇄 범죄 수사를 지원할 수 있으며, 다른 기능은 일상적인 911 신고 처리를 효율화하고 기관 자원이 부족한 상황에서 중복되는 수작업 조사 업무를 줄일 수 있다고 밝혔다.

인간의 감독과 AI 거버넌스

이 플랫폼에서 AI는 정보를 정리하고, 패턴을 찾고, 가능한 연결고리를 제시하는 보조 역할을 맡는다. 해석과 그에 따른 조치는 모두 권한을 부여받은 사용자가 결정한다. 회사의 형사사법 분야 책임 있는 AI 원칙은 Accurint One의 다섯 가지 기준, 즉 투명성, 책임성, 이해 가능성, 근거성, 추적 가능성을 규정하며, 이 기준은 통틀어 TRUST로 약칭된다.

설명 가능성과 추적 가능성은 이러한 감독을 실제로 가능하게 하기 위한 요소다. 수사 단서가 될 가능성이 있는 결과에 대해 설명 가능성 접근 방식은 그 결과의 근거가 된 정보와 데이터를 확인할 수 있도록 한다. 따라서 사용자는 결과에만 의존할 필요가 없다. 수사관, 분석가, 지휘부 직원, 기록 담당자는 해당 자료를 검토하고 자신이 받은 교육과 경험, 독립적인 판단을 바탕으로 평가해야 한다.

LexisNexis는 편향에 초점을 맞춘 검토와 문서화, 테스트, 모니터링에 더해 접근 통제를 위한 자격 인증, 사용자 확인, 감사를 결합해 안전장치를 마련했다고 밝혔다. 의도치 않은 편향이 발생할 수 있는 잠재적 원인으로는 데이터 입력, 모델 개발, 운영상 구현이 있다.

따라서 검토 가능성은 Accurint One의 가치에서 핵심적인 요소다. 정보를 통합하면 사건을 구성하는 절차를 간소화할 수 있지만, 플랫폼이 밝힌 운영 모델은 책임을 AI에 넘기지 않는다. 수사관은 여전히 근거 자료를 살펴보고, 제시된 연결고리에 조치가 필요한지 판단해야 한다.