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Snowflake, 백그라운드 작업을 위한 상시 작동 CoCo 및 CoWork 봇 공개

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Snowflake는 2026년 11월 3일, 데이터 팀을 위한 코딩 에이전트 CoCo와 지식 노동자를 위한 개인 업무 에이전트 CoWork에 새 상시 작동 봇을 도입한다고 발표했다. 이 봇은 개별 프롬프트를 기다리는 대신 백그라운드에서 작업을 계획하고 완료하도록 설계됐다.

CoCo 및 CoWork 봇은 곧 비공개 프리뷰로 제공될 예정이다. 사용자는 모든 고객 미팅을 위한 브리핑을 준비하거나 데이터 파이프라인을 정상적으로 유지하는 것과 같은 상위 수준의 목표를 설정할 수 있다. 봇은 해당 사용자의 접근 권한, 역할 맥락 및 권한 설정을 이어받아 그 범위 안에서 작업하며, 중요한 결정이나 최종 승인이 필요한 경우에만 작업 결과를 제시한다. 이러한 설계에서 승인 경계는 제품의 핵심 요소다. Snowflake는 에이전트의 역할을 요청에 답하는 데서 지속적인 업무를 수행하는 것으로 확장하면서도, 기존 접근 제어와 사람의 승인은 그대로 유지한다.

예약 작업과 일상 도구

CoCo Automations는 정식 출시되어 데이터 팀이 CoCo와 CoWork를 통해 반복 워크플로를 예약할 수 있다. 실행할 때마다 감사 추적 기록과 작업 이력이 남으며, 팀은 작업을 일시 중단하거나 다시 실행할 수 있다. 비즈니스 사용자의 경우 CoWork가 정해진 일정에 따라 분석을 반복할 수 있다. Snowflake가 제시한 예로는 영업 책임자가 영업 실적, 새롭게 나타나는 추세, 주의가 필요한 영역에 관한 주간 보고서를 받는 경우가 있다. 정식 출시된 Async Agent API는 백그라운드에서 계속 진행되고 중단 후 재개되는, 더 오래 걸리는 다단계 CoWork 작업을 지원한다.

Snowflake for Slack, CoCo for Excel and Sheets, Snowflake Mobile은 공개 프리뷰로 제공된다. Slack에서는 CoCo와 CoWork를 하나의 봇으로 사용할 수 있으며, 스프레드시트 통합 기능을 이용하면 데이터가 Snowflake에서 보호되는 상태로 자연어 질문을 할 수 있다. Snowflake Mobile은 두 에이전트를 결합해 비즈니스 사용자가 작업을 승인할 수 있게 하고, 개발자는 휴대폰에서 코딩 세션을 이어 가고 빌드를 관리하며 작업 방향을 조정할 수 있게 한다.

거버넌스, 메모리 및 재사용 가능한 작업

에이전트 사용이 개인을 넘어 확산될 때를 위한 제어 기능도 마련됐다. 정식 출시된 기술 및 플러그인 공유 기능을 사용하면 CoCo 워크플로를 재사용 가능한 자산으로 전환해 조직 전체와 공유할 수 있으며, 관리자는 어떤 워크플로를 공식 워크플로로 지정할지 결정할 수 있다. CoCo 프로필과 새로 추가된 CoWork 프로필은 공개 프리뷰로 제공된다. CoCo 프로필은 사용자가 맞춤 설정할 수 있는 권장 기본값을 제공하고, CoWork 프로필을 사용하면 관리자가 최종 사용자가 제거할 수 없는 에이전트 접근 및 라우팅 지침을 설정할 수 있다.

두 에이전트의 메모리는 이전 맥락과 결정을 보존하며, 사용자는 저장된 메모리를 확인하거나 업데이트하거나 삭제할 수 있다. CoWork는 분석 결과를 공유 가능한 HTML 보고서나 대화형 대시보드로 만들 수도 있고, 팀원은 CoCo와 나란히 대화하는 창을 열어 결과를 살펴볼 수 있다. 이러한 기능은 개인의 기록과 팀의 재사용을 연결한다. 맥락은 유지되지만, 기억할 내용과 표준으로 삼을 워크플로는 사람과 관리자가 정해진 범위 안에서 제어한다.

도입 현황 및 고객사 적용 사례

Snowflake에 따르면 CoWork는 5,800개 이상의 계정에서, CoCo는 9,100개 이상의 계정에서 사용되고 있다. 이 수치는 2026년 7월 31일에 끝난 분기의 마지막 4주간 평균으로, 각 기능을 매주 사용한 용량형 및 온디맨드 계정을 집계한 것이다. Cisco, Docusign, United Rentals 등이 두 제품을 모두 사용하고 있다.

Cisco는 고객 경험 팀이 Snowflake에서 구축한 특화 에이전트를 사용해 업셀 및 갱신 기회를 파악한다고 밝혔다. 또한 CoCo는 엔지니어가 레거시 코드를 변환하고 핵심 기업 데이터를 마이그레이션하기 위한 파이프라인을 구축하는 데 도움을 준다.

Docusign은 CoWork가 대화형 데이터 에이전트를 구동해 시장 진출 팀이 SQL 전문 지식 없이도 계정 조사를 수행하고 인사이트를 얻을 수 있게 한다고 밝혔다.

이번 발표는 자율 작업을 일련의 제어 장치와 연결한다. 봇에는 권한이 승계되고, 공유 워크플로에는 관리자 규칙이 적용되며, 중대한 결정에는 승인 확인 단계가 마련되고, 예약 작업에는 감사 추적 기록이 남는다. 이로써 거버넌스는 별도의 정책 계층이 아니라 운영 방식의 일부가 된다. 봇이 아직 비공개 프리뷰를 앞둔 가운데, 실제로 검증해야 할 점은 고객이 에이전트의 작업 내용을 파악할 수 있는 상태를 유지하면서 현재 제공되는 자동화 및 공유 기능을 지속적인 업무로 확장할 수 있는지 여부다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.