AI 모델 및 플랫폼

Supermetrics, 승인 제어 기능을 더해 Claude 마케팅 워크플로 확장

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Supermetrics는 2026년 11월 3일 발표에서 분석, 캠페인 생성 및 수정까지 아우르는 Claude 마케팅 워크플로의 확장 소식을 전하고, 6,000곳이 넘는 고객이 이 커넥터를 사용했다고 밝혔다.

이번 발표에는 Google Ads, Meta, Microsoft Advertising, TikTok, LinkedIn, Snapchat에서 캠페인을 생성하거나 수정하는 기능이 포함됐다. Claude는 연결된 광고, CRM, SEO, 전자상거래, 데이터 웨어하우스 등의 소스를 활용할 수 있으며, 캠페인 정보를 요청하면 Supermetrics가 정규화된 마케팅 데이터를 제공한다. 새 캠페인은 검토를 거쳐 명시적으로 활성화할 때까지 일시중지 상태로 유지된다. 마케터는 수정 제안도 적용 전에 검토할 수 있다.

Supermetrics는 2026년 2월 커넥터 출시 이후 활성 사용자가 전월 대비 월평균 250% 증가했으며, 현재 가장 많이 활용되는 사례는 유료 미디어 보고이고 이 커넥터는 자사 제품 출시 중 도입 속도가 가장 빠른 제품에 속한다고 밝혔다. 이에 따라 분석은 실행으로 이어지는 출발점이 된다. 하나의 Claude 대화에서 성과를 조사하고 캠페인 제안을 검토할 수 있다. 공동 CEO이자 창업자인 Mikael Thuneberg는 Claude가 기회를 포착한 뒤 필요한 운영 업무를 줄이되, 캠페인이나 예산에 대한 통제권은 유지하는 것이 목표라고 밝혔다.

캠페인 승인 설정과 접근 권한 제한

현재 캠페인 관리 문서에는 이 기능이 얼리 액세스로 표시돼 있다. 이 기능을 사용하려면 AI 채팅 대상을 설정한 활성 Supermetrics 체험판 또는 구독이 필요하며, 광고 계정마다 캠페인 수정 권한을 별도로 부여해야 한다. 이 연동은 광고 플랫폼에서 사용자의 권한을 확대하지 않으므로 플랫폼에서 보기 전용 권한만 가진 경우에는 여전히 변경할 수 없다.

팀은 캠페인을 게시하기 전에, 게시된 캠페인의 예산을 변경하거나 캠페인을 게시하기 전에, 또는 게시된 캠페인에 변경 사항을 적용할 때마다 승인을 받도록 설정할 수 있다. 별도의 ‘사람의 승인 없이 진행’ 설정을 선택하면 변경 사항이 즉시 적용되므로, 사람의 검토가 모든 경우에 필수인 것은 아니며 설정으로 조정할 수 있다.

모든 변경 사항은 Campaign History에 기록된다. 예산, 상태, 타기팅, 광고 설정 등 지원되는 항목은 이전 값으로 복원할 수 있지만, 삭제된 캠페인은 복구할 수 없다. 수정 가능한 항목은 플랫폼마다 다르다. Snapchat에서는 광고 소재가 아니라 광고 이름과 상태만 변경할 수 있다.

AI 도구 전반에서 활용되는 비즈니스 컨텍스트

Context Layer는 목표, 보고 규칙, 고객과 계정의 연결 정보, 명명 규칙, 이벤트 정보를 AI 분석과 캠페인 실행에 반영한다. 팀은 이러한 규칙을 일상 언어로 정의할 수 있어, 대화할 때마다 마케팅 설정을 반복해서 설명할 필요가 없다.

Business Context 문서에 따르면 팀이 공유하는 메모리는 Supermetrics MCP 서버에 내장돼 있으며 Claude, ChatGPT, Supermetrics Studio에서 사용된다. 저장된 지침에는 보고 시간대, 통화, 기여 모델, 분석에서 제외할 항목, 캠페인 명명 방식, 브랜드 표현, 고객 연결 정보, 추적 중단이나 예산 변경 같은 알려진 이벤트가 포함될 수 있다. 컨텍스트는 팀 전체, 데이터 소스 또는 계정에 적용할 수 있다. 팀 소유자, 관리자, 편집자만 컨텍스트를 추가·변경·삭제할 수 있으며, 계정 수준 컨텍스트에는 해당 데이터에 적용되는 것과 동일한 접근 제한이 적용된다.

이러한 구성 요소는 11월 3일 발표보다 먼저 공개됐다. Business Context 문서는 2026년 9월 24일 게시돼 2026년 10월 7일 업데이트됐다. 2026년 5월 14일 공개된 워크플로 게시물에서도 이미 Claude를 통해 캠페인을 시작·일시중지·종료하고, 타기팅을 세분화하며, 예산을 조정하는 방법을 설명했다. 여기에는 미리 보기, 일시중지 상태의 캠페인 생성, 작업 기록도 포함됐다. 따라서 이번에 새로 공개된 것은 캠페인 작업이나 저장된 비즈니스 컨텍스트가 처음 등장한 것이 아니라, 워크플로의 확장과 도입 현황이다.

Layer의 보고 워크플로

Supermetrics 고객 사례는 분석 측면에서의 도입 사례를 보여 준다. 노르웨이 에이전시 Layer에 따르면, 수작업 스프레드시트 작업에 최대 10시간이 걸리던 일부 맞춤형 고객 보고서는 이제 Supermetrics와 Claude를 사용해 약 20분이면 완성된다. 이 가운데 17분은 준비된 데이터를 고객에게 전달할 최종 Google Sheet에 넣는 데 걸린다. Layer는 맞춤형 요청과 여러 채널에 걸친 요청을 처리할 때 대화형 분석과 함께 Looker Studio 대시보드도 계속 사용한다.

고객에게 더 널리 제공하기에 앞서 Layer의 Morten Kleven은 몇 주 동안 AI 출력 결과를 시험하고 검증했다. 고객 사례에 따르면 이 과정에서 환각이나 잘못된 데이터 포인트는 발견되지 않았다. 이 사례는 캠페인 실행이 아니라 보고에 관한 것으로, 수동으로 데이터를 전달하는 과정과 기존 대시보드도 워크플로에 계속 포함된다.

실질적인 변화는 여러 플랫폼의 데이터를 바탕으로 대화형 방식으로 캠페인 변경안을 제안하고, 저장된 비즈니스 규칙을 대화에 반영할 수 있다는 점이다. 공개된 도입 수치는 커넥터가 사용되고 있음을 보여 주며, 문서는 실제 작업에 필요한 조건을 명시한다. 캠페인 도구는 얼리 액세스 상태이고, 명시적인 수정 권한과 플랫폼 권한이 필요하며, 승인 수준은 고객이 선택한다.

타라 윈은 마케팅, 브랜드 인텔리전스, 소비자 참여 분야에서 인공지능을 다루는 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트입니다. 그녀의 작업은 캠페인 개인화, 소비자 행동 형성, 디지털 채널에서 스토리텔링 확장을 가능하게 하는 AI 기반 시스템을 탐구합니다.
에너지와 결과 중심의 관점으로, 타라는 오디언스 세분화, 크리에이티브 최적화, 예측 분석, 성과 측정 등 영역에서 AI의 사용을 분석합니다. 그녀는 데이터, 자동화, 생성 도구가 브랜드 전략을 어떻게 변화시키는지에 초점을 맞추고 있으며, 또한 하이퍼 개인화 마케팅의 윤리적 및 문화적 영향도 조사합니다.
타라 윈이 작성한 기사들은 AI로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 인공지능 기반 마케팅 및 브랜드 인텔리전스에 대한 정확성, 명확성, 책임 있는 보도를 보장합니다.