프로시아, 인공지능을 활용한 멜라노마 자동 검출 기술 개발

디지털 및 계산 경로학 솔루션의 선도적인 제공업체인 프로시아는 의료 분야에서 큰 영향을 미칠 수 있는 기술에 대한 새로운 연구 결과를 발표했습니다. 새로운 기술은 인공지능(AI)을 활용하여 높은 정확도로 멜라노마를 자동으로 검출할 수 있습니다. 멜라노마는 피부암 중 가장 치명적인 형태로, AI 기술이 빠른 진단, 개선된 환자 결과, 및 최적화된 실험실 경제를 가능하게 할 수 있습니다.

새로운 연구는 토마스 제퍼슨 대학교와 플로리다 대학교에서 수행되었으며, 1,422개의 연속적인 피부 생검 샘플에 대한 실제 인공지능 성능을 포함합니다. 연구 결과에 따르면, 인공지능은 93%의 민감도와 91%의 특이도로 침습성 멜라노마와 멜라노마를 올바르게 식별할 수 있었습니다.

연구는 12,784개의 이미지에 대한 다중 사이트 후향적 연구를 검증했으며, 2021년 컴퓨터 비전 국제 회의에서 발표될 예정입니다.

플로리다 대학교의 피부병리학 책임자이자 피부과 임상 조교수인 키란 모타파티 박사입니다.

“프로시아의 기술이 멜라노마와 다른 악성 피부 질환을 검출하는 데แสดง한 성능은 인상적입니다.” 모타파티 박사는 말했다. “경로학자들이 인공지능에서 새로운 가치의 원천을 점점 더 많이 찾고 있는 상황에서 이는 흥미로운 발전입니다.”

피부병리학에서 인공지능에 대한 추가 연구

프로시아는 또한 피부과에서 인공지능의 가능한ประโยชน에 대한 추가 연구를 수행하고 있습니다. 이는 환자에게 빠른 결과를 제공하는 방법을 포함합니다. 인공지능은 멜라노마를 자동으로 식별하고 고위험 사례에 경로학자를 알릴 수 있습니다. 이는 조기에 진단을 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 기술은 필요한 경우 특정 환자를 우선순위에 두어 치료를 더 빠르게 시작할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

인공지능은 또한 어려운 멜라노마 사례의 일관된 진단을 생성할 수 있습니다. 이 질병은 진단이 가장 어려운 질병 중 하나이기 때문입니다. 이러한 어려움으로 인해 인공지능은 멜라노마와 양성 모방자를 구별할 수 있어야 합니다. 인공지능은 경로학자를 지원하면서 진단 정확도를 개선하고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.

추가 연구의 세 번째 영역은 실험실 생산성을 최적화하여 수익성을 향상시키는 방법입니다. 인공지능은 멜라노마와 비멜라노마 피부암을 분류하고 구별할 수 있습니다. 이는 미국에서 매년 1,500만 개 이상의 생검 샘플이 채취되는 상황에서 중요합니다. 이를 통해 실험실은 전문가와 비전문가 간의 사례 분포를 최적화하여 효율성을 개선하고 더 많은 사례를 처리할 수 있습니다.

프로시아의 인공지능 연구 및 개발 부문 책임자인 줄리안나 이아니 박사입니다.

“프로시아의 기술은 피부병리학에서 우리의 연구에 큰 발전을 나타냅니다.” 이아니 박사는 말했다. “우리의 인공지능은 멜라노마, 즉 어려운 진단을 식별하고, 질병의 높은 변이성을 고려하여 의학에서 딥 러닝의 경계를 확장합니다. 이를 통해 경로학자들이 더 빠르고 일관된 진단을 제공하고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.”

프로시아 데르마이 애플리케이션

이러한 새로운 개발은 Concentriq 디지털 경로학 플랫폼에 제공되는 데르마이 애플리케이션을 기반으로 합니다. 이 애플리케이션은 모든 피부 사례에 대한 인공지능 기반 분류를 제공하여 효율성과 품질을 개선합니다.

가장 포괄적인 연구 중 하나에서 데르마이 애플리케이션은 인상적인 성능을 보여주었으며, 계속해서 검증되고 배포되고 있습니다. 프로시아는 랩폰, 존스 홉킨스 의과대학, 유니랩스, 우트레ヒ트 대학 의료 센터, 샌프란시스코 캘리포니아 대학교와 같은 최고의 학술 및 상업 실험실과 협력하고 있습니다.

줄리안나 이아니와 공동 연구자 키란 모타파티 박사, 제이슨 리 박사는 11월 9일에 웹 회의를 개최할 예정입니다.