파트너십

NYU Langone, Epic EHR에 OpenEvidence 통합해 연간 1,200만 건 방문 지원

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

2026년 10월 29일, NYU Langone Health와 OpenEvidence는 OpenEvidence의 Patient Aware Clinical Intelligence를 NYU Langone의 Epic 전자의무기록에 통합하는 협력 계획을 발표했다. 이를 통해 연간 1,240만 건의 외래 방문을 처리하는 의료 시스템 전반으로 의료 AI 플랫폼을 확대한다.

Epic 통합의 작동 방식

통합이 완료되면 NYU Langone의 임상의는 Epic EHR 업무 흐름 안에서 자연어로 복잡한 임상 질문을 하고, 환자 정보를 반영해 동료 심사를 거친 의학 문헌을 바탕으로 한 답변을 받을 수 있다. 발표 자료는 이 방식을 통해 뉴욕시와 롱아일랜드를 비롯한 지역에서 진료팀이 환자를 돌볼 때 각 환자의 임상 기록과 동료 심사를 거친 의학적 근거를 연결한다고 설명한다.

발표 자료는 NYU Langone을 미국 최고의 학술 의료 시스템 중 하나로 소개하며, Vizient, Inc.의 품질 평가에서 전국 1위를 차지했다고 밝혔다. 또한 OpenEvidence를 미국 의사들이 가장 많이 사용하는 AI로 설명했다. 이번 통합을 통해 NYU Langone은 임상팀이 진료 현장에서 이용할 수 있는 최선의 의학적 근거를 확인할 수 있도록 지원한다.

NYU Langone 도입 규모

발표 자료에 따르면 NYU Langone은 매년 외래 방문 1,240만 건과 응급실 방문 42만 1,000건 이상을 처리하며, 뉴욕 지역과 플로리다의 입원 진료 시설 7곳과 외래 진료 시설 400곳 이상에서 서비스를 제공한다. 미국에서 가장 큰 연방 인증 보건센터 네트워크 중 하나로 소개된 NYU Langone Family Health Centers는 브루클린을 비롯한 지역에서 연간 약 60만 건의 방문을 통해 환자 10만 명 이상을 진료한다. 이 시스템에는 의사와 교수진 6,000명 이상, 레지던트와 펠로 2,000명 이상, 직원 5만 4,000명 이상이 근무한다. 발표 자료는 이곳을 미국에서 인구가 가장 많은 대도시권에서 가장 큰 의료 서비스 제공처 중 하나로 설명한다.

이번 도입은 시스템 내 병원과 외래 진료 네트워크, Family Health Centers를 아우르며, NYU Grossman School of Medicine과 NYU Grossman Long Island School of Medicine의 수련의도 포함한다.

NYU Langone과 OpenEvidence의 발언

NYU Langone Health의 부총장 겸 부학장, 최고 디지털·정보 책임자인 Nader Mherabi는 “NYU Langone은 임상의들이 최신 기술을 안전하고 실용적인 환경에서 대규모로 활용할 수 있도록 OpenEvidence와 협력하는 데 전념하고 있습니다”라고 말했다.

OpenEvidence의 창립자 겸 CEO인 Daniel Nadler는 NYU Langone이 미국의 다른 어떤 기관도 따라오기 어려운 규모로 뉴욕 시민을 돌보는 동시에 여러 전문 분야에서 진료의 기준을 세우고 있다고 말했다. 그는 뉴욕을 미국 의학이 대규모로 역량을 입증하는 곳이라고 설명했다. Nadler는 “NYU Langone의 진료 기록 안에 OpenEvidence를 넣는다는 것은 이 시스템이 매년 지원하는 1,200만 건의 방문 모두에 세계 의학 문헌이 함께하게 된다는 뜻입니다”라고 말했다. 이어 회사가 미국 최대 대도시에서 의료 서비스를 뒷받침하게 되어 자랑스럽다고 덧붙였다.

2026년에 앞서 진행된 의료 시스템 통합

NYU Langone의 이번 도입에 앞서 OpenEvidence는 2026년 9월과 10월에 다른 의료 시스템과의 협력 계획을 발표했다.

2026년 9월 16일, OpenEvidence와 Memorial Sloan Kettering Cancer Center는 두 가지 통합을 결합한 양방향 파트너십을 발표했다. OpenEvidence를 MSK의 Epic 업무 흐름에 통합하고, MSK 외부 의료진이 이용할 수 있도록 MSK의 정밀 종양학 지식 기반 OncoKB를 OpenEvidence에 통합하는 내용이다. 해당 발표에 따르면 OncoKB는 2021년 10월 미국 식품의약국(FDA)이 부분적으로 인정한 최초의 체세포 암 변이 지식 기반이 됐다. 또한 미국 혈액종양내과 전문의의 절반 이상이 가장 복잡한 종양학 관련 질문에 OpenEvidence를 사용한다.

2026년 9월 22일, OpenEvidence와 University of Texas Medical Branch는 통합 계획을 발표했다. 이에 따라 임상의는 표준 UTMB 기업 계정 정보로 로그인해 의학 문헌, 임상 지침 및 기타 자료를 인용한 답변을 받을 수 있도록 UTMB 전자의무기록에 OpenEvidence를 통합한다. 이 통합은 2026년 3월 UTMB에서 가동을 시작했으며, 양 기관은 현재 UTMB 임상의 절반 이상이 텍사스 남동부의 4개 캠퍼스에 있는 병원과 100곳이 넘는 진료소 전반에서 임상 의사결정을 지원하기 위해 OpenEvidence를 활발히 사용한다고 밝혔다.

2026년 10월 1일, AdventHealth와 OpenEvidence는 발표 당일 도입 계획을 발표했다. 이에 따라 의사, 간호사, 약사, 진료 관리자, 치료사 및 기타 임상 직군이 전자의무기록 시스템의 기존 업무 흐름에 통합된 OpenEvidence를 AdventHealth 전반에서 이용할 수 있게 된다. 발표 자료는 이 도구가 임상의의 전문성과 책임성을 대체하는 것이 아니라 이를 뒷받침한다고 설명하며, 모든 진료 결정은 전문가의 판단, 환자 개개인의 상황, 환자와 가족 및 진료팀 간의 관계에 기반한다고 밝혔다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.