UTMB, 전자의무기록에 OpenEvidence AI 내장

University of Texas Medical Branch(UTMB)와 OpenEvidence는 2026년 9월 22일, OpenEvidence의 근거 기반 AI 플랫폼을 UTMB의 전자의무기록 안에 내장하는 협력을 발표했다. 보도에 따르면 UTMB 임상의의 절반 이상이 임상 의사결정 지원을 위해 이 도구를 활발히 사용하고 있다.

플로리다주 마이애미발로 발표된 내용에 따르면, 이 통합을 통해 UTMB 의사와 다른 임상 사용자는 전자의무기록 안에서 인용 출처가 표시된 의학적 근거에 안전하게 접근할 수 있다.

통합 작동 방식

이 통합은 2026년 3월 UTMB에서 가동을 시작했으며, 이미 사용 중인 임상 업무 흐름 안에 AI 기반 정보 자원을 배치하도록 구축됐다. OpenEvidence는 UTMB의 전자의무기록 환경에 내장되어 있으며, 임상의는 별도 계정을 만들거나 서로 단절된 애플리케이션 사이를 오가는 대신 표준 UTMB 기업 자격 증명으로 로그인한다. 이 구성은 플랫폼을 UTMB의 기존 임상 업무 흐름과 기업 보안 경계 안에 유지한다.

로그인 후 임상의는 자연어로 임상 질문을 입력하고 의학 문헌, 임상 지침 및 기타 출처의 인용을 포함한 답변을 받을 수 있다. 발표에 따르면 이 설계는 생성형 AI 인터페이스의 접근성과 임상 의사결정에 필요한 근거 기반성을 결합한다.

UTMB는 네 개 캠퍼스의 병원과 텍사스 남동부 전역의 100개가 넘는 진료소를 운영한다. 발표는 해당 네트워크 전반에서 최신 의학 지식에 빠르게 접근하는 것이 특히 중요하다고 설명하며, UTMB 네트워크 어디에서 진료하든 물리적 위치와 관계없이 동일한 근거 기반 AI 기능에 접근할 수 있다고 밝혔다.

3월 출시 이후 보고된 도입 현황

발표에 따르면 3월 이후 OpenEvidence를 사용하는 임상의 수와 이들이 제출하는 임상 질의량이 모두 크게 증가했다. UTMB 임상의의 절반 이상이 임상 의사결정 지원을 위해 OpenEvidence를 활발히 사용하며, 보고된 도입 데이터는 많은 임상의가 이 도구를 업무 흐름의 일부로 삼았음을 보여준다.

UTMB의 부총장 겸 최고디지털·AI책임자인 Peter McCaffrey(MD, MS, FCAP)는 의료 분야에 유망한 AI 도구가 많지만, 더 어려운 과제는 의료가 요구하는 보안, 거버넌스 및 신뢰를 유지하면서 도구를 임상 현장에서 실제로 사용할 수 있게 만드는 것이라고 말했다. 그는 “출시 후 이용 증가세는 마찰을 없애고 임상의가 실제로 일하는 곳에 유용한 AI를 배치하면 그들이 이를 사용한다는 점을 시사한다”고 말하며, UTMB의 구현은 임상의에게 의학 문헌과 지침의 인용을 포함한 AI 생성 정보를 제공한다고 덧붙였다.

UTMB의 더 광범위한 AI 전략

발표는 이 배치를 의료 제공에 AI를 도입하는 UTMB의 더 광범위한 전략 중 하나로 설명한다. 발표에 따르면 이 전략 아래 UTMB의 접근법은 독립형 애플리케이션 모음이 아니라, 검증된 AI 기능을 임상 및 운영 업무 흐름에 안전하게 통합하고 적절히 관리하며 실제 사용과 영향을 기준으로 평가하는 기업 환경을 구축하는 것이다.

UTMB의 인공지능 프로그램 페이지에는 UTMB Artificial Intelligence Council의 출범과 McCaffrey를 기관 최초의 최고AI책임자로 임명한 사실 등 이러한 기관 차원의 노력이 기록되어 있다. 페이지는 그를 교육, 연구, 임상 결과 및 운영 효율성을 개선하기 위한 UTMB의 AI 이니셔티브를 이끄는 부총장 겸 최고디지털책임자로 설명한다. 그는 2018년부터 UTMB에서 근무하며 Laboratory Information Services, Pathology Informatics, Bioinformatics and AI의 책임자와 병리학과 및 영상의학과의 조교수로 일해 왔다. 페이지에 따르면 그는 Johns Hopkins University에서 의학 학위를, Stanford University에서 생의학 데이터 과학 석사 학위와 인공지능 대학원 수료증을 받았으며, UT System 전반의 의료 AI 발전을 추진하는 University of Texas Healthcare AI Collaborative의 공동의장을 맡고 있다. 또한 4년 연속 Texas Monthly SuperDoctors Rising Star로 선정되었고 An Introduction to Healthcare Informatics: Building Data-Driven Tools의 저자라고 페이지는 전한다.

페이지에 나열된 프로그램 요소에는 공동 정책, 승인된 생성형 AI 도구 목록, 외부 AI 도입 및 내부 AI 프로젝트 요청 절차, UTMB AI Learning Hub가 포함된다.

OpenEvidence 최고의료책임자 Travis Zack(MD, PhD)은 UTMB의 접근법이 임상 기술은 임상의가 이미 일하는 방식과 맞을 때 성공한다는 점을 명확히 이해한 결과라고 말했다. 그는 “OpenEvidence를 임상 환경에 통합하고 안전한 접근을 단순화함으로써 UTMB는 의료 시스템이 근거 기반 AI를 흥미로운 기술에서 일상적인 임상 기능으로 전환하는 방법을 보여주고 있다”고 말했다.

발표는 또한 이 배치로 UTMB가 임상의가 새로운 세대의 AI 기반 지식 도구를 어떻게 활용하는지 대규모로 연구할 수 있게 됐다고 밝혔다. 도입이 확대됨에 따라 UTMB는 이용 현황과 임상의 경험을 계속 평가하고, 진료 현장에서 근거와 임상 인텔리전스를 더 효과적으로 제공할 기회를 모색할 예정이다.