AI 모델 및 플랫폼

Perplexity Computer, Shopify 매출을 Meta 및 Klaviyo 캠페인과 연계

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Perplexity는 2026년 11월 3일, Computer 디지털 작업자를 위한 새로운 전자상거래 워크플로를 발표했다. 이 워크플로는 Shopify 매출 분석 및 랜딩 페이지를 Meta 광고와 Klaviyo 이메일 캠페인에 연결한다. 기업은 캠페인의 범위를 설정하고, Computer가 페이지를 게시하거나 이메일을 발송하거나 광고비를 지출하기 전에 사람이 검토하도록 요구할 수 있다.

이 워크플로는 스토어 분석, 페이지 제작, 광고, 이메일을 하나의 캠페인 흐름으로 연결한다. Computer는 제품 판매 데이터를 살펴 홍보할 제품이나 컬렉션을 추천하고, 브랜드 이미지에 맞는 Shopify 페이지를 만든 다음, 같은 제품과 혜택을 Meta 광고와 Klaviyo 이메일에 활용한다. 브랜드는 디자인 지침과 브랜드 보이스를 스킬로 저장해 Computer가 이러한 결과물 전반에 적용하도록 할 수 있다. Computer는 판매 분석, 이미지 및 동영상 제작, 보고서 준비를 위해 AI 모델을 조율한다.

브랜드 지침과 승인 절차

먼저 캠페인 브리프를 마련한다. 여기에는 목표, 혜택, 제약 조건, 그리고 Computer가 사용할 브랜드 자료가 포함된다. Perplexity가 제시한 요청 예시에는 신규 여름 컬렉션, 15% 할인, 예산을 1,000달러로 제한한 2주간의 Meta 캠페인, 기존 고객을 대상으로 하는 Klaviyo 이메일이 함께 담겨 있다. 이 예시는 예산, 일정, 대상에 관한 지침을 하나의 작업에 지정하는 방법을 보여준다. 팀은 페이지 게시, 이메일 발송, 광고비 지출 등 검토가 필요한 작업을 결정한다.

이러한 점검 절차를 통해 실행과 검토를 하나의 워크플로 안에서 진행할 수 있다. Computer는 캠페인을 준비하고 연결된 계정에서 작업을 수행할 수 있으며, 판매자는 캠페인 시작 전에 자료를 살펴볼 수 있다. Computer는 기업이 설정한 목표와 예산, 승인 요건에 따라 작업을 처리한다.

일반 Computer 제품은 자연어로 작성한 작업을 받아 하위 에이전트를 배치하며, 작업은 백그라운드에서 자동으로 계속 진행된다. 이 제품은 데스크톱, 모바일, Slack, Microsoft 365에서 Pro 및 Max 구독자에게 제공된다.

Shopify 분석부터 캠페인 실행까지

제품을 선정할 때 Computer는 Shopify의 제품 판매 데이터를 분석해 어떤 제품이 잘 팔리는지 파악하고 홍보할 제품이나 컬렉션을 추천한다. Perplexity의 예시 요청은 직전 30일간의 데이터를 분석하고 브랜드 지침에 맞는 랜딩 페이지를 만들도록 한다. Computer는 선정된 제품이나 컬렉션 또는 출시 제품을 위한 페이지를 제작하며, 직원은 게시 전에 Shopify 편집기에서 직접 최종 수정할 수 있다.

Meta 캠페인에서는 페이지에 담긴 제품과 혜택을 경쟁사 조사 및 기존 광고 성과와 결합한다. Computer는 이미지 광고와 성과가 좋았던 동영상의 변형 버전을 만들고, 캠페인을 설정하고, 일관된 이름을 붙인 광고를 업로드한 뒤 해당 Shopify 페이지에 연결한다. 이 연결을 통해 광고에서 스토어프런트에 이르기까지 혜택이 동일하게 유지된다.

Klaviyo에서는 이메일을 통해 같은 캠페인을 완성한다. Computer는 이용 가능한 고객 데이터를 사용해 대상을 구성하거나 선택하고, 메시지를 작성하고 디자인하며, 제품 정보를 추가하고 Shopify 페이지 링크를 삽입한다. 그런 다음 필요한 검토를 거쳐 캠페인을 예약하거나 발송할 수 있어 스토어프런트, 광고, 이메일이 하나의 출시 캠페인에 집중되도록 한다.

고객 성과와 배포

Perplexity는 전자상거래 솔루션 페이지에서 Computer가 Get Maine Lobster의 Meta 광고비 30,000달러를 관리했다고 밝히며, 대행사가 운영한 캠페인과 비교해 매출은 3.5배, 광고비 대비 수익률은 63% 증가했다고 설명한다. 이 사례는 Computer가 경쟁사 광고를 살펴보고, 광고 성과와 Shopify 활동을 검토해 제품 및 콘텐츠의 공백을 파악하고, 그날 사용할 광고 소재를 선정한 일일 운영 과정을 소개한다. 이어 이미지 광고와 성과가 좋았던 동영상의 변형 버전을 제작하고, 맞춤형 랜딩 페이지와 함께 광고를 업로드했으며, 브랜드의 효율성 목표를 추구하면서 매일 예산을 조정했다.

True Classic의 라이프사이클 마케팅 책임자 Sivabalan Rajasekaran은 Computer가 Klaviyo의 고객 경험 흐름 19개를 몇 시간 만에 재구축했다고 밝혔다. 이 작업은 기존 방식으로는 몇 주가 걸리고 대행사 비용으로 수천 달러가 들었을 것이라고 덧붙였다.

Perplexity는 Shopify 매출을 분석하고 검토용 캠페인을 준비하는 것처럼 범위가 명확한 작업부터 시작한 다음 필요한 계정을 연결할 것을 권한다. 기업은 지속적으로 실행되는 워크플로의 설정을 요청할 수도 있다. 더 폭넓은 커넥터 카탈로그에는 Shopify, Meta, Klaviyo와 함께 WooCommerce, BigCommerce, Wix, Squarespace, Google Ads, TikTok, Mailchimp도 포함돼 있다.

운영상 중요한 점은 시스템 간 인계다. Shopify의 매출 신호를 바탕으로 캠페인을 단계마다 새로 구성하지 않고도 페이지, 광고, 이메일을 만들 수 있다. Perplexity의 고객 사례는 이러한 자동화의 상업적 이점을 보여주며, 설정 가능한 검토 절차를 통해 게시, 지출, 발송에 관한 결정 중 어떤 것을 사람의 승인 대상으로 남길지 정할 수 있다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.