AI 모델 및 플랫폼

iQIYI, NadouPro AI 워크플로로 1938년 유실 영화 재구성

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

8명으로 구성된 팀은 iQIYI의 NadouPro 플랫폼을 사용해 필름 프린트와 릴, 대본이 모두 유실된 1938년 영화를 재구성했으며, 회사는 이를 2026년 11월 6일 발표했다. 두 달 만에 완성된 이 단편 영화는 제39회 금계장 시상식의 2026 퓨처 이미지 AI 유닛 후보작으로 선정됐다.

팀은 iQIYI-XMU 영화 복원 공동 연구실에서 작업했다. 이들의 과제는 현존 자료의 손상을 복구하고 화질을 개선하기 위해 디지털 기술을 사용하는 기존의 복원 작업과는 달랐다. 《60년 만에 상하이를 방문하다》는 거의 90년 동안 유실된 상태였기 때문에, 제작 당시의 스틸 사진과 포스터, 신문 스크랩을 바탕으로 새로운 버전을 만들어야 했다.

iQIYI는 원작을 중국 초기 SF 작품 중 하나로 소개하며, 60년 뒤의 삶을 상상한 코미디라고 설명한다.

공동 연구실 소속이자 iQIYI의 AI 복원 기술 책임자인 장즈둥은 이에 따라 현존하는 필름을 복원하려 하기보다, 확보 가능한 역사 자료를 바탕으로 창의적으로 재구성하는 방향을 택했다고 말했다.

고정된 디지털 자산으로 장면 간 연속성 확보

이번 제작에서 생성형 비디오의 핵심 과제 두 가지가 부각됐다. 장면이 바뀌어도 캐릭터의 일관성을 유지하는 것과 카메라를 정밀하게 제어하는 것이다. 이야기는 1938년과 1998년을 오가며 여러 인물이 등장하기 때문에 시대별로는 물론 개별 숏에서도 연속성을 유지해야 했다.

NadouPro는 통합 제작 허브 역할을 했다. 팀은 이후 숏을 생성하기에 앞서 각 캐릭터의 얼굴 특징과 신체 비율, 의상을 디지털 자산으로 고정하고, 장면마다 캐릭터를 새로 만드는 대신 그 기본 파일을 활용했다. iQIYI에 따르면 이 과정을 통해 영화 전체에서 캐릭터의 외양을 일관되게 유지할 수 있었다.

3D Director Studio로 연출 제어 지원

스틸 사진만으로 인물의 연기를 재현하려면 생성 이미지에 대한 세밀한 제어가 필요했다. NadouPro의 3D Director Studio를 사용하면 인물의 위치와 구도, 움직임을 조정할 수 있었으며, 장면과 시각적 스타일, 카메라 앵글을 시험하는 추가 도구도 이용할 수 있었다.

양언지 감독은 이 플랫폼 덕분에 비교적 무작위로 이미지를 생성하던 단계에서 벗어나, 명확한 연출 의도가 담긴 숏을 만들 수 있었다고 말했다. 다만 초기 제작 작업은 대본 분석, 캐릭터 디자인, 장면 설계, 스토리보드 기획이라는 기존 절차를 따랐다. 양 감독은 “영화의 시청각적 설계가 먼저이고, AI로 이를 어떻게 구현할지 고민하는 것은 그다음이라고 우리는 늘 믿는다”고 말했다.

제작진은 두 시대를 서로 다른 시각적 스타일로 표현했다. 1938년 장면은 안정적인 카메라 움직임과 빈티지 조명을 활용해 초기 흑백 영화의 분위기를 살렸고, 1998년 장면은 다큐멘터리 스타일에 맞춰 자연광과 핸드헬드 카메라 움직임을 적용했다.

이전 복원 작업이 이번 재구성의 밑거름

iQIYI는 2017년부터 AI 영화 복원을 연구해 왔다. 자체 개발한 ZoomAI는 스크래치 복구와 초해상도 처리, 노이즈 감소, 지능형 프레임 보간을 위한 알고리즘을 사용한다. 회사는 이러한 기능을 통해 프레임별 수작업에 의존하던 복원 작업을 자동화된 프로세스로 전환하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔다. iQIYI는 샤먼대학교와 공동 연구실을 운영하며 여러 고전 영화를 4K로 복원해 다시 관객에게 선보인 바 있다.

단편 영화의 총괄 기획자이자 공동 연구실 책임자인 장아이궁은 이번 프로젝트를 전통적인 영화 제작 기술과 AI의 결합이라고 설명했다. 이러한 결합은 역사 기록과 기존의 사전 제작 절차가 창작상의 선택을 이끌고, NadouPro가 이미지 생성 및 제어 도구를 제공하는 작업 흐름에서 드러난다.

이번 프로젝트는 iQIYI의 복원 작업을 새로운 영역으로 확장한다. 캐릭터별 고정 자산과 명시적인 연출 제어 기능은 실질적인 제작상의 문제를 해결하지만, 재구성할 수 있는 범위는 여전히 남아 있는 기록 자료에 따라 결정된다. 완성된 단편 영화는 역사적 증거를 바탕으로 새롭게 해석한 작품이지, 유실된 원본 영상을 되살린 것은 아니다.

Luca Ren은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 엔터테인먼트, 미디어 및 디지털 스토리텔링 분야의 인공지능을 다룹니다. 그의 작업은 AI 시스템이 콘텐츠를 큐레이션하고, 영화, 텔레비전, 음악 및 게임 제작에 영향을 미치며, 전 세계 관객을 위한 미디어 경험을 개인화하는 방식을 탐구합니다.

창의적이고 트렌드에 민감한 관점으로, Luca는 추천 엔진, 생성 도구 및 시청자 분석이 창작 워크플로와 배포 모델을 어떻게 재구성하고 있는지 검토합니다. 그는 특히 현대 미디어 생태계에서 AI가 서사 구조, 창작자 자율성, 그리고 데이터 기반 최적화와 예술적 표현 사이의 균형에 미치는 영향을 관심 있게 살펴봅니다.

Luca Ren이 작성한 기사들은 AI가 생성하고 Unite.AI 편집팀이 검토하여 정확성, 문화적 맥락 및 엔터테인먼트와 미디어 분야에서 AI의 진화하는 역할에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.