엔터프라이즈 AI 코워커 개발사 Future Secure AI에 투자한 Square Peg

Square Peg는 2026년 11월 6일, 직원과 함께 고객사의 기존 시스템 안에서 복잡한 비즈니스 프로세스를 완수하도록 설계된 엔터프라이즈 AI 코워커를 개발하는 Future Secure AI에 투자한다고 발표했습니다.

Future Secure AI는 이러한 멀티 에이전트 시스템을 설계하고 구축해 운영합니다. 각 코워커에는 이름과 얼굴이 있고 조직도에도 등재되며, 그 아래에서 작동하는 에이전트는 접수, 판단이 필요한 사안의 처리, 시스템 업데이트, 업무 인계 등을 담당합니다. 언어 모델이 적합하지 않은 작업에는 결정론적 로직을 사용하고, 적절한 경우에는 사람이 개입합니다.

이 회사는 여러 시스템과 팀을 넘나들며 정확성과 보안, 감독이 필요한 워크플로를 ‘레드존’ AI라고 부릅니다. 월말 결산, 세금 계산, 계정 조정, 고객 서비스 등이 그 예입니다. 이러한 업무는 수십 년 된 기록 시스템 안에서 이뤄지거나 엄격한 데이터 규정의 적용을 받을 수 있습니다. 따라서 개별 프롬프트에 더 빠르게 응답하는 것이 아니라 전체 운영 프로세스를 완수하는 것이 제품의 핵심 요건입니다.

서비스 제공은 경영진과의 관계 구축 및 고객사 업무에 밀착한 구현을 중심으로 이뤄집니다. Future Secure AI는 고위 임원과 CEO, 이사회를 대상으로 영업하며, 이들이 직면한 가장 큰 비즈니스 문제에서 논의를 시작합니다. 이후 시니어급 경력 컨설턴트와 엔지니어가 고객사 팀과 협력해 코워커의 범위를 정하고, 구축 및 운영을 담당합니다. 이러한 현장 밀착형 모델에서는 소프트웨어를 고객사의 실제 업무 프로세스에 맞게 적용할 책임이 있는 팀이 함께합니다.

역할별 코워커

Future Secure AI는 자사의 AI 코워커가 개별 작업만 수행하는 것이 아니라 복잡하고 대량의 처리가 필요한 워크플로를 실행한다고 설명하며, 특정 LLM에 종속되지 않고 복원력이 뛰어나며 완전히 감사할 수 있다고 소개합니다. 각 코워커는 특정 비즈니스 역할에 맞춰 설계되고 조직의 인력, 프로세스, 시스템에 맞게 조정됩니다. 구체적인 사례로는 글로벌 투자은행의 재무 월말 결산 분석가 Amy AI, 같은 글로벌 투자은행의 복리후생세 분석가 Ari AI, 의료 진단 회사의 근무표 관리자 Leo AI, 글로벌 로펌의 청구 업무 보조자 Billie AI가 있습니다.

배포 및 거버넌스 제어

Future Secure AI는 자사의 기술이 특정 대규모 언어 모델이나 클라우드 제공업체, 엔터프라이즈 플랫폼에 종속되지 않으며 고객사의 기존 환경과 통합되도록 설계됐다고 설명합니다. 배포 시에는 단일 테넌트 프라이빗 클라우드 인프라와 엔터프라이즈 네트워크 내부의 컨테이너화된 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이러한 구성에서는 민감한 데이터가 해당 환경 안에 머물며 공개 AI 모델의 학습에 사용되지 않습니다.

이 회사는 시스템과 승인, 의사결정, 비즈니스 프로세스 전반에 걸친 장기 실행 워크플로를 조정하는 운영 체제를 제공한다고 설명합니다. 제어 기능으로는 구성 가능한 가드레일, 모니터링, 사람의 감독과 함께 운영 현황 확인, 설명 가능성, 감사 추적이 포함됩니다. 수명주기 관리는 배포, 모니터링, 지원, 지속적인 최적화를 아우릅니다. 직원은 이메일, 음성, Slack, Teams를 통해 코워커와 협업할 수 있으며, 연결된 데이터 접근 기능은 정형 정보와 비정형 정보를 모두 다룹니다.

창업자와 Square Peg의 투자 관점

Future Secure AI의 경영진 페이지에는 Mehrdad Baghai와 Michael Hunter가 공동 창업자이자 공동 CEO로 소개돼 있습니다. Baghai의 약력에 따르면 그는 McKinsey의 전 파트너이자 CEO와 이사회의 고문이며, Hunter는 기업가로 활동한 경력과 Macquarie Capital의 투자은행 업무 경력을 갖고 있습니다.

Square Peg의 소개에 따르면 Baghai는 McKinsey의 글로벌 성장 프랙티스를 공동으로 이끌었고 성장의 연금술을 공동 집필했으며, 이후 호주 국립 과학 기관 CSIRO에서 성장 및 사업화 업무를 이끌었습니다. Hunter는 Macquarie에서 투자은행가로 10년 넘게 근무하며 고위 경영진과 긴밀히 협력했습니다. 이들의 경력은 투자자가 경영진과의 관계 및 신뢰도를 회사의 서비스 제공 모델의 일부로 보는 이유를 설명해 줍니다.

Square Peg의 투자 관점은 엔터프라이즈 AI 도입이 제품과 서비스를 결합하는 형태로 이뤄지고, 공급업체가 비즈니스 문제를 정의하고 서비스 제공을 책임져야 한다는 것입니다. 또한 경영진의 신뢰와 서비스 제공 실적이 핵심인 복잡하고 규제가 엄격한 워크플로에서는 기술만으로 승자가 결정되지 않는다고 봅니다. 이러한 관점은 투자 결정이 기반 모델의 역량을 넘어 창업자들의 경력과 Future Secure AI의 현장 밀착형 팀에까지 이어지는 이유를 보여 줍니다.

Future Secure AI에 대한 Square Peg의 투자는 실행, 통합, 거버넌스를 중심으로 한 엔터프라이즈 AI 모델에 대한 지지입니다. 핵심은 역할별 코워커와 시니어급 서비스 제공팀이 이러한 제어 기능을 회사가 공략하는 레드존 워크플로 전반에서 안정적인 운영으로 구현할 수 있는지 여부입니다.