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미국 데이터센터 우려에 아시아 AI·반도체주 급락

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

2026년 11월 6일 CNBC는 보도했다. 미국 데이터센터 정책에 대한 우려와 월가의 AI 관련 매도세 속에 아시아 기술주와 반도체주가 급락했으며, 파운드리 업체 TSMC는 9.6%, 한국의 SK하이닉스는 8% 넘게 하락했다.

투자자들은 민주당의 압승으로 미국 중간선거 이후 데이터센터 개발 규제가 강화될 수 있다고 우려했다. 골드만삭스의 아시아·태평양 지역 수석 주식 전략가 티모시 모는 포지션 청산과 손절매, 변동성 확대가 아시아 증시의 하락을 심화시켰으며, 미국 내 데이터센터 건설에 대한 정치적 반대 가능성이 아시아 AI 하드웨어 공급업체의 수요와 수익에 영향을 줄 수 있다고 말했다. 그는 “시장은 늘 먼저 쏘고 나중에 질문하는 경향이 있다”고 말했다.

공식 지수로 본 하락 폭

대만증권거래소의 과거 자료에 따르면 TAIEX는 11월 6일 장중 저점인 37,837.05까지 떨어진 뒤 39,701.64로 마감했다. 2026년 11월 5일 종가는 41,574.72였다. 이 공식 수치로 계산하면 장중 저점은 직전 종가보다 3,737.67포인트, 즉 8.99% 낮았으며, 종가는 1,873.08포인트, 즉 4.51% 하락했다. 자료에는 2026년 11월 2일부터 6일까지 종가가 연이어 낮아진 것으로 나타나, 이번 하락이 기존의 하락세를 이어간 것임을 보여준다.

닛케이 공식 지수 페이지의 11월 6일 14시 45분 기준 집계에서 닛케이 225는 57,562.37로, 3,515.53포인트(5.76%) 하락했다. 종가가 아닌 같은 시점의 집계에서 닛케이 반도체주 지수는 16,675.47로 6.26% 내렸고, JPX-닛케이 400은 33,676.15로 6.03% 하락했다. 닛케이 주가평균 변동성 지수는 32.21% 급등해 44.37을 기록한 반면, 달러화 기준 닛케이 아시아300 투자 가능 지수는 3.64% 하락한 2,162.60을 기록했다.

AI 하드웨어 및 관련 종목 전반의 하락

CNBC 보도에 따르면 하드웨어와 관련 기술주 전반으로 매도세가 확산됐다. 한국에서는 삼성전자가 7%, LG이노텍이 10% 하락했다. 일본에서는 반도체 검사 장비업체 어드반테스트가 12.2%, 기술 투자 대기업 소프트뱅크그룹이 11.6%, 메모리 반도체 제조업체 키옥시아홀딩스가 거의 10% 내렸다. 대만의 홍하이정밀공업(폭스콘)과 폭스콘테크놀로지는 각각 9.4%, 9.1% 하락했고, 중국의 STAR 시장과 ChiNext 인공지능 지수는 각각 4% 넘게 떨어졌다.

앞서 월가에서는 나스닥 종합지수가 5.5% 급락하고 필라델피아 반도체 지수가 12.2% 폭락했다. 투자자들은 AI 투자 붐이 지속 가능할지, 막대한 데이터센터 지출이 충분한 수익을 낼 수 있을지도 의문을 제기했다.

시장 전반과 정치적 배경

AP통신은 보도했다. 한국의 코스피는 오전 집계에서 7.4% 하락한 4,985.99를 기록했고, 홍콩 항셍지수는 0.7% 내린 24,630.03, 상하이종합지수는 1.3% 하락한 3,642.10을 기록했다. 홍콩과 상하이의 상대적으로 완만한 하락은 반도체주와 일본 반도체 지수의 훨씬 가파른 낙폭과 대조를 이룬다.

앞선 미국 증시 거래일에도 S&P 500이 4.4% 하락하고, 엔비디아가 9.3%, 어드밴스드 마이크로 디바이시스가 17.3% 급락했다. 나스닥 종가는 사상 최고치보다 11.9% 낮았다. AI 관련주는 차입 비용과 밸류에이션, 데이터센터 건설이 둔화할 가능성에 대한 우려로 이미 수개월째 등락을 거듭해 왔다.

수요에 미치는 영향은 직접적이다. 건설이 둔화하면 AI 칩과 전력, 그 밖의 제품 및 서비스 구매가 줄어든다. 정당을 막론하고 유권자들은 AI를 경계하고 데이터센터로 인한 전기요금 인상을 우려해 왔으며, 이는 투자자들이 따져 보는 건설 관련 우려에 정치적 무게를 더한다.

이번 거래일에는 향후 미국 내 건설 전망에 따라 아시아 AI 인프라 공급업체의 가치가 재평가됐다. 공식 지수는 시장 하락의 규모를 보여주지만, 수요에 미칠 영향은 여전히 풀리지 않은 사업상의 문제다. 정치적 반대가 규제나 건설 지연으로 이어져 반도체와 관련 인프라 주문을 줄일지는 아직 확실하지 않다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.