AI의 지적재산권 세척 방법

지적재산권을 이용하여 AI를 훈련시키는 경우, 법적 책임을 회피하는 방법이 있습니다.

의견 현재 진행 중인 생성적 AI의 혁신은 19세기 이후로 가장 법적으로 위험한 환경에서 진행되고 있습니다. 법적 책임을 회피하는 방법이 필요합니다.

3-4년 전까지, 기계 학습 연구 커뮤니티는 지적재산권을 보호된 자료로 개발하는 것을 허용했습니다. 이러한 시스템은 아직 성숙하지 않았으며, 상업적으로 비용 효율적이지 않았습니다. 따라서 이러한 시스템은 학문적인 목적으로만 사용되었습니다.

그러나 최근에, 새로운 세대의 확산 기반 대규모 언어 모델(LLM, 예를 들어 ChatGPT와 Claude)과 비전-언어 모델(VLM, 예를 들어 Sora)의 성공으로, 이러한 연구는 상업적으로 비용 효율적이게 되었습니다. 따라서 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것이 더 이상 허용되지 않게 되었습니다.

지금부터, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 경우, 법적 책임을 지게 됩니다. 따라서 AI 시스템을 개발하는 경우, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피해야 합니다. 법적 책임을 회피하는 방법이 필요합니다.

미국에서 진행 중인 법적 소송 출처

무료 점심을 강요하는 것

AI를 위한 인프라에 대한 금융 투자가 현재 진행 중입니다. 일부에서는 이 투자가 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 허용하는 것으로 보아, 법적 책임을 회피하는 방법이 필요합니다.

미국 대통령은 정책을 통해, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 허용하는 것을 목표로 합니다. 그러나 이는 전례 없는 움직임입니다.

지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 허용하는 것은, 의약 특허의 만기와 같은 경우와 비교할 수 있습니다. 그러나 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 허용하는 것과는 다릅니다.

대리 데이터셋

지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 또 다른 방법은, 대리 데이터셋을 사용하는 것입니다. 이는 데이터셋을 직접 저장하고 제공하는 대신, 데이터셋을 가리키는 포인터를 제공하는 것입니다.

이 방법은 데이터셋을 빠르게 업데이트하고, 버전을 관리할 수 있습니다. 또한, 데이터셋을 다운로드하고 저장하는 것을 피할 수 있습니다.

예를 들어, Google Research의 Conceptual 12M 데이터셋은 이미지에 대한 캡션을 제공하지만, 이미지 자체를 제공하지 않습니다. 대신, 이미지의 위치를 가리키는 포인터를 제공합니다.

Conceptual 12M 데이터셋의 예시 출처

또 다른 예는 LAION 데이터셋입니다. 이는 2022년에 Stable Diffusion 생성적 모델을 개발하는 데 사용되었습니다.

LAION 데이터셋의 예시 출처

비디오 프리미엄

비디오 데이터셋의 경우, 대리 데이터셋을 사용하는 것이 더 중요합니다. 비디오 데이터셋은 대용량의 저장공간을 필요로 하기 때문에, 직접 저장하고 제공하는 것은 비용 효율적이지 않습니다.

대리 데이터셋을 사용하는 경우, 비디오를 다운로드하고 저장하는 것을 피할 수 있습니다. 대신, 비디오의 위치를 가리키는 포인터를 제공합니다.

예를 들어, Google의 Kinetics Human Action Video Dataset과 YouTube-8M 데이터셋은 비디오를 직접 제공하지 않습니다. 대신, 비디오의 위치를 가리키는 포인터를 제공합니다.

닫고 열기

마지막으로, 일부 데이터셋은 닫힌 플랫폼에서 생성되지만, 이후에 공개되고 사용할 수 있게 됩니다. 이는 왜 이런 일이 발생하는지 궁금하게 만들며, 이는 업스트림 모델을 위생하는 것을 원하는 회사에서 요청한 것일 수 있습니다.

예를 들어, Omni-VFX 데이터셋은 Open-VFX 데이터셋을 기반으로 합니다. 그러나 Omni-VFX 데이터셋은 실제로 위생을 시도하지 않습니다.

이러한 데이터셋은 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다. 그러나 이는 완벽한 해결책은 아닙니다.

조상 책임

지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 또 다른 방법은, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 여러 단계로 나누는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

예를 들어, 합성 데이터를 사용하는 경우, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피할 수 있습니다. 그러나 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 완전히 피하는 것은 아닙니다.

또한, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 또 다른 방법은, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 여러 단계로 나누는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

따라가기

지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나는, 돈을 따라가기입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

예를 들어, LoRAs를 사용하는 경우, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피할 수 있습니다. 그러나 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 완전히 피하는 것은 아닙니다.

또한, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 또 다른 방법은, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 여러 단계로 나누는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

불가능한 임무

지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나는, 불가능한 임무를 수행하는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

예를 들어, 미세 조정을 사용하는 경우, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피할 수 있습니다. 그러나 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 완전히 피하는 것은 아닙니다.

또한, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 또 다른 방법은, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 여러 단계로 나누는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

결론: 얽힌 웹

지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나는, 얽힌 웹을 이해하는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

예를 들어, 얽힘을 이해하는 경우, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피할 수 있습니다. 그러나 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 완전히 피하는 것은 아닙니다.

또한, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 또 다른 방법은, 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 여러 단계로 나누는 것입니다. 이는 지적재산권을 보호된 자료로 사용하는 것을 피하는 방법 중 하나입니다.

* EffectMaker에 대한 비난은 하지 않습니다. 그러나 AI 비디오 연구에서 나타나는 일반적인 관행에 대해 논의합니다.

^† 이러한 샷은 돈을 벌어들이는 영화에서 사용된 것입니다.

2026년 3월 16일 처음 게시