Anderson의 관점

2026년 AI 반대 운동은 어디로 갈 것인가?

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
PauseAI protesters in London in 2023. Source - ZUMA Press, Inc. / Alamy Stock Photo, via Wired

화면작가들의 파업에서 데이터셋의 오염, 그리고 반-AI 패션까지, 2026년은 AI에 대한 저항이 더 이상 예의 바르게 요구하는 것이 아니라 강력한 반발로 바뀌는 해가 될 수 있다.

 

오피니언 기계에 대한 분노는 커지고 있다. 이는 미국 정부가 중국과의 AI 경쟁에서 이기기 위해 모든 장애물을 제거하려고 하는데, 이는 주정부 수준의 AI 규제를 억제하려는 시도와 함께 진행되고 있다. 또한, IP 관련 소송의 물결이 임박하고 있으며, 이는 재판의 무심함으로 인해 위협을 받고 있다.

새로운 반-AI 감정과 활동주의의 엔진을 살펴보고, 2026년에 반대가 나타나거나 강화될 수 있는 곳을 살펴보자.

노동 저항

고급 노동 계급을 대표하는 배우작가들은 역사적으로 활발한 노조와 상당한 PR 능력을 통해 초기에 AI 착취에 대한 양보를 얻었다. 또한, 유명인들의 강력한 지지를 받았다.

그렇지 않은 분야의 노조는 정치적 및 내부 압력에 쉽게 노출되며, 이러한 분야에서 동등한 파업과 노동 조합의 활동 가능성은 현재 미국 정부가 사회적 문제에 물리적, 심지어 군사적 조치를 통해 개입하는 의지를 보여주는 것으로 약화될 수 있다.

그러나 AI는 점점 더 노동자에게 존재적 위협으로 인식되고 있으며, 현재의 투자 열기는 많은 사람들에게 단순히 인력 수준을削減 또는 제거하기 위한 동기로 간주되므로, 2026년에는 다양한 노동 집단과 개인이 자신들이 잃을 것이 없다고 결론지을 수 있다.

이러한 행동은 정치적 수단에 의해 억제 또는 감소될 수 있다. 예를 들어, 1980년대에 루퍼트 머독이印刷 노동자들에게 일자리削減 기술을 강요한 것과 같은 fait accomplis 전략을 사용할 수 있다.

이 상황에서 어느 정도 안심할 수 있는 관점은 AI가 산업에 대한 약속을 지키지 못할 것이며, 어차피 이미 해고될 사람들을 해고하는 구실로 사용되고 있다는 것이다. 이것은 우리가 과거를 통해 현재를 이해하는 경향을 이용하는 것이다. 그러나 AI 혁명의 전례 없는 성격과 그 영향의 범위로 인해, 이것이 신뢰할 수 있는 접근법이 아닐 수 있다.

위협을 받는 노동자에게 또 다른 안도는 기술이 결국 새로운 일자리를 창출할 것이라는 역사적 경향이다. 세계 경제 포럼의 2025년 1월 보고서에 따르면, 중기적으로 AI로 인해 1억 7천만 개의 일자리가 창출되고 8,500만 개의 일자리가 사라질 것으로 예상된다. 그러나 12개월은 정치와 AI에서 긴 시간이다. 2025년의 사건과 일반 산업 및 투자 개발은 이 낙관적인 전망을 약화시킬 수 있다.

중요한 것은, 언제나처럼, 누가 수치와 보고서를 의뢰했는지, 그리고 어느 정도 산업 또는 정치적 압력으로 인해 AI의 사회적 영향에 대한 유리한 관점을 조작할 수 있는지 고려해야 한다.

그러나 노동자들의 주요 안도는 AI 시스템의 극심한 취약성에 있다. AI 시스템은 환각을 일으키는 경향이 있으며, 더 큰 권한과 권력을 부여할수록 더 많은 부정적인 헤드라인을 유발할 수 있다.

그러나 AI는 이미 ‘쉬운’ 작업과 일자리에서 우수함을 입증했으며, 실제로 현재 일자리 소실을 유발하고 있으며, 특히 기술 관련 산업의 채용 문화를 위협한다. AI는 이미 좁은 범위에서 일자리를 가져올 수 있으며, 더 어려운 작업에 대해 더 큰 장벽에 부딪히더라도, 이번에는 AI 겨울로 돌아가지 않을 것이다.

따라서 현재 상황을 재구성하고 AI에 대한 반대를 억제하기 위해 여러 방법이 있으며, 최종적인 반대는事後的 부록이 될 수 있다. 더 넓은 산업이 AI를 예측하고 방어할 수 있는지, 할 수 있다면 어떻게 할 수 있는지 여부는 아직 미지수이다.

AI 데이터 센터에 대한 공격

AI 이전에도 미국의 주 정부는 새로운 데이터 센터 건설에 대한 저항에 직면했다. 이러한 기업은 현지 고용 요구 사항이 매우 적기 때문이다. 또한 데이터 센터를 유치하기 위해 세금 부담을 상당히 감면해야 하므로, 현지 경제에 대한 명확한 순수익은 없다.

그러나 AI에 초점을 둔 데이터 센터를 건설하고 구축하는 새로운 경쟁은 RAM의 치명적인 부족을 초래했으며, 소비자에게 전기를 접근하지 못하도록 차단하거나 전기료를 대폭 인상할 수 있다는 두려움을 불러일으켰다.

이번 달에 200개 이상의 환경 단체가 의회에 미국에서 새로운 데이터 센터 건설을 금지하는 전국적 모라토리엄을 제정할 것을 촉구했다. 이는 전기료의 인상뿐만 아니라, 현재의 투자 수준에서 AI를 산업화하는 것의 기후 관련 결과를 언급했다.

현지 수준에서, 데이터 센터에 대한 저항이 전통적으로 가장 큰 목소리가 나오는 곳에서, 미시간주의 활동가들은 주 전체 모라토리엄을 요구하기 위해 집회했다:

2025년 12월 15일 미시간에서 데이터 센터 건설을 반대하는 시위자. 출처 - https://eu.lansingstatejournal.com/story/news/local/2025/12/16/lansing-state-capitol-data-centers-rally-michigan/87792001007/

2025년 12월 15일 미시간에서 데이터 센터 건설을 반대하는 시위자. 출처

예상되는 데이터 센터의 탄소 영향은 데이터 센터 반대와 그라스루트 캠페인에 대한 새로운 전략과 이해관계를 정의한다. 2026년에는 미국에서 현지와 조직적인 전국적 반대가 심화할 것으로 보이며, 2025년 미국 정부의 force majeure 전략은 중간선거의 thận trọng함으로 약화될 수 있다.

따라서 다음 해에 주 정부 수준에서 어떤 종류의 위안이나 외교적인 조치가 제공될 가능성이 있다. 그러나 환경 단체의 최근 동향은 현재 정부가 이러한 우려를 무시하고, 그 뒤에 있는 주장을 반박할 수 있음을 시사한다. 이미 잘 정립된 주제에 대한 ‘대화’를 시작하는 것은 praktische 방법으로 이러한 주제를 무력화하는 것이다.

디지털 저항

모든 반대가 시위나 피켓을 필요로 하지 않는다. AI에 대한 반대 감정은 대학 연구소, 소프트웨어 하우스, GitHub 등에서 나타나고 있다. 여기서 AI는 일반적으로 따뜻한 환영을 받을 수 있을 것이라고 기대된다.

시카고 대학교의 GlazeNightshade 프로젝트는 모두 데이터 오염을 수행하며, 시각 예술가들이 자신의 작품을 효과적으로 ‘학습할 수 없도록’ 만들고, 데이터 오염 접근 방식을 통해 기계 학습 시스템을 ‘공격’할 수 있도록 한다.

Glaze에 대한 유튜브 프레젠테이션에서, AI 기반 일반화를 억제하는 시스템의 스키마. 출처 - https://www.youtube.com/watch?v=zryvJjb9EEY&t=38s

Glaze에 대한 유튜브 프레젠테이션에서, AI 기반 일반화를 억제하는 시스템의 스키마. 출처

확산 기반 반란에 대한 새로운 강조에서 벗어나, AI를 통한 얼굴 인식에 대한 반대 운동은 계속해서 인기 있는 적대적 의류를 통해 혁신하고 있다:

AI 기반 인식 시스템을 속이는 'wearable 공격'이 가능한 상업적으로 이용 가능한 의류. 출처 - https://archive.ph/0af6l

AI 기반 인식 시스템을 속이는 ‘wearable 공격’이 가능한 상업적으로 이용 가능한 의류. 출처 – https://archive.ph/0af6l

네덜란드 디자이너 Jip van Leeuwenstein은 모든 각도에서 인식 시스템을 속이는 디스토피안 AI 마스크를 제작했으며, 이 오래된 프로젝트는 최근 소셜 미디어 채널에서 상당한 인기를 얻었다:

과거에 설계된 마스크지만, AI가 미디어에서 두드러지게 부각됨에 따라 다양한 커뮤니티에서 다시 등장했다. 출처 - http://www.jipvanleeuwenstein.nl/#masker

과거에 설계된 마스크지만, AI가 미디어에서 두드러지게 부각됨에 따라 다양한 커뮤니티에서 다시 등장했다. 출처

최근, 파이어폭스의 인기 있는 포크인 워터폭스의 창립자는 모질라 재단의 새로운 AI 통합에 대한 열정에 대응하여, 모질라가 기본적인 실수를 하고 있다고 말하며, 워터폭스는 AI에 저항할 것이라고 말했다. 이 발표는 여름에 비발디 브라우저에서 비슷한 의도를 발표한 이후였다.

AI 기반 브라우저는 2025년에 다양한 형태로 등장했으며, 특히 OpenAI의 ChatGPT Atlas가 대표적이다. 그러나 이 회사는 AI 브라우저가 완전히 안전하지 않을 수 있다고 인정했다. 이는 최근 구글의 에이전트 AI인 Antigravity가 사용자의 파일 시스템에 접근할 수 있는 브라우저로, 사용자의 명령을 잘못 해석하여 개발자의 전체 드라이브를 삭제한 사건으로 잘 나타난다.

파이어폭스 사용자들은 새로운 AI 기능에 대한 반발이 크며, 일부 사용자는 다양한 반-AI 파이어폭스 애드온을 개발했으며, Block AI, Disable AI, AI Blocker, AI Content Shield 등이 있다.

2026년의 그라스루트 반-AI 저항의 전망은, AI가 소프트웨어 시스템, 감시 문화, 일반 문화에 대한 ‘과잉’이 인식될수록, 반격의 볼륨도 증가할 것으로 보인다. 또한, AI를 임의로 사용하는 다른 회사들과 함께 수백만 개의 회사에 tham gia하는 것보다, 반-AI 인구통계가 더 수익성이 될 수 있는 회사들이 증가할 수 있다.

초기 반-AI 운동에 동참한 일부 오래된 단체는 여전히 활동하고 있다. 예를 들어, AI의 부상으로 인한 ‘비인간화’에 맞서 싸우는 Stop Killer Robots 연합과, AI의 확산을 완화하기 위해 조직된 글로벌 정치 운동인 PauseAI가 있다. 이 커뮤니티는 ‘tech-lovers’로 자신을 정의하며, AI가 존재적 위협을 나타낸다는 ‘슬픈 실현’에 도달했다.

유사한 운동에는 StopAIControlAI가 있으며, 후자는 공개 성명서에 19만 명의 서명과, 흥미롭게도 영국 정치인들의 상당한 수를 보유하고 있다.

5월에 험볼트 재단에서 발표된 보고서에 따르면, AI에 대한 반대 그룹의 출현을 처음으로 자세히 조사했으며, 다음과 같이 결론지었다:

‘우리의 연구에 따르면, AI는 예상치도 못하게 주요 기술-경제적 패러다임 전환을 나타내며, 깊은 사회-경제적, 윤리적, 환경적, 법적, 정치적 사고와 우려에 기반한 다면적 저항을 일으켰다.

‘이 저항은 ‘진보’를 완전히 거부하는 것이 아니라, 인간의 존엄성을 포함한 확립된 인간의 가치와 일치하는 방식으로 이 기술의 미래를 형성하려는 노력이다.’

결론: AI는 석면인가?

누구든지 소셜 미디어와 간간이 접촉하는 사람은 Facebook 그룹, subreddit, 또는 다른 커뮤니티에서 AI 콘텐츠를 금지한 경우를 보았을 것이다. AI의 현재 발전에 앞서, 이러한 그룹은 일반적으로 AI의 채택으로 직접 영향을 받은 그룹이었으며, 프리랜서 작가예술가들이었다. 그러나 이제 이러한 경고는 더 일반적인 그룹에서 자주 발견되며, 일반적으로는 ‘AI 슬럽’의 불원한 침투에 영향을 받은 커뮤니티이다.

이와 관련하여, AI 참여의 어떤 수준에 대한 불내용이 나타나고 있다. 이는 다양한 온라인 포럼의 업데이트된 규칙에서 볼 수 있으며, 생성된 콘텐츠가 라듐, 석면, 나치 과학을 활용하는 의료 혁신과 같은 것으로 간주되는 것처럼 보인다.

AI에 대한 가장 큰 반대는, 이론적으로, AI 제품을 사지 않으며, AI를 ‘含有’하는 제품을 보이콧하는 것이다. 그러나, 우리는 이미 일부에서 본 바와 같이, AI는 점점 더 제품과 서비스에 번들로 제공되고 있으며, 이는 AI 출력을 피하는 것이 많은 영역에서 사실상 불가능하게 만들고 있다.

그라스루트 반란의 가능성은 제한될 수 있다. 이는 이 AI 혁명이, 무엇보다도, 비즈니스 간(B2B) 거래이기 때문이다. AI 제품 시장은 직접적인 소비자 수요에 의해 상승하거나 하락하지 않을 것이다. 오히려, 기계 학습 시스템은 인프라를 침투하고 포화시켜, 최종 사용자가 기본적으로 참여하도록 할 것이다.

따라서, 그라스루트의 진행과 전 세계적인 반-AI 운동이 AI의 명백히 불가피한 상승을 영향을 미칠 수 있는 정도는, 이러한 운동이 선거에 영향을 미칠 수 있는 정도와, 충분한 수의 비즈니스와 정치인들이 이 새로운 문화적力的 인기가 반전되었음을 감지하는 정도에 달려 있을 수 있다.

 

2025년 12월 24일 처음 게시됨

기계 학습 분야 작가이자 인간 이미지 합성 분야 전문가입니다. Metaphysic.ai의 연구 콘텐츠 책임자였으며, DNEG의 Brahma.ai로의 합병으로 해체될 때까지 그 역할을 수행했습니다.
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