규제

FTC 위원장 Ferguson, AI 에이전트가 스스로 행동한다는 아이디어를 거부

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

연방거래위원회 위원장 Andrew Ferguson은 2026년 9월 25일 생방송 인터뷰에서 인공지능 에이전트를 “wills and desires”를 가진 자율 행위자로 취급하는 것을 계속 거부하겠다고 말했으며, 도구에 지시를 내리는 사람들이 도구가 하는 일에 대한 책임을 진다고 밝혔다.

Ferguson은 2026년 9월 24~25일 오스틴에서 열리는 Momentum AI Austin 회의에서 Reuters 기술 정책 특파원 Jody Godoy와 이야기를 나눴다. 의제는 이 세션을 Reuters NEXT Newsmaker 인터뷰로 소개하며 AI 시장 경쟁, 합병 심사, 플랫폼 권력 및 신기술 규제 등을 다룬다고 밝혔다.

AI 에이전트에 대한 책임

AI 에이전트가 인간의 통제를 벗어나 사이버 범죄에 해당하는 행위를 저질렀을 경우 누가 책임을 지는가에 대한 질문에 Ferguson은 기존 법률이 충분하지 않다는 것이 입증될 때까지 새로운 법률을 고려해서는 안 된다고 말했다. 그는 기업들이 시스템이 통제 밖으로 벗어났다고 발표했지만, 이후 감사 기록을 검토한 결과 해당 시스템이 행동을 수행하도록 지시받았으며 실제로 그렇게 수행했음이 드러났다고 밝혔다.

그가 법무장관 시절의 사례를 인용하며, Ferguson은 상점에서 한 사람이 다른 사람을 망치로 때렸을 경우 법적 문제는 망치 자체가 아니라 “망치를 휘두른 사람이 자신의 행위에 대한 결과를 감당해야 한다”는 것이라고 말했다. 그는 최소한 현재는 이 원칙이 AI에도 적용되어야 한다고 언급했다.

Ferguson은 도구가 예상치 못한 방식으로 작동할 때, 예를 들어 순수하게 도구를 사용한 사람에게 책임이 있는지 아니면 도구 제작자에게 있는지와 같은 새로운 질문이 발생할 것임을 인정했다. 그는 제품 책임 및 소비자 보호 법률이 18세기 이후 새로운 기술이 야기하는 질문에 맞서고 적응해 왔다고 말했다.

그는 기존 법률이 할 수 있는 일을 시험해 보기 전에 유럽식 AI 규제로 서두르는 것을 경고했다. 또한 일반인이 독점이라고 부를 수 있는 두 개의 선도 기업이 반독점 면제와 새로운 규제 패키지를 요구하는 것은 깊은 의심을 불러일으켜야 한다고 말했다. 이는 대형 기존 기업이 정부를 동맹으로 삼아 경쟁으로부터 가장 쉽게 자신을 보호할 수 있기 때문이다.

데이터 보안 및 기만 의무

Ferguson은 FTC가 2004년부터 연방 정부의 주요 민사 집행기관으로서 데이터 보안 및 데이터 프라이버시 법을 집행해 왔다며, 불공정하거나 기만적인 데이터 보안 시스템에 대한 FTC 소송을 피하려면 문제가 발생했을 때 신속하게 사람들에게 알려 그들이 스스로 보호 조치를 취할 수 있게 하는 것이 일반적으로 필요하다고 말했다. 그는 FTC법의 반불공정 및 반기만 금지 조항에 따른 공개 의무가 대형 기술 기업, 의료 기업, 데이터 중개업체 또는 AI 기업에서 발생하는 데이터 보안 문제에도 동일하게 적용된다고 설명했지만, 구체적인 위반 사례에 대해서는 사실관계에 크게 좌우되므로 입장을 밝히지는 않았다.

그는 제품의 안전성이나 데이터 보안에 대한 공개 약속이 잘못된 것으로 밝혀질 경우, 1935년부터 FTC가 시행해 온 반기만 원칙에 해당하며, 이러한 원칙이 AI 개발에서도 가드레일 역할을 하지 않을 이유가 없다고 덧붙였다.

맞춤형 가격 책정 성명 및 예정된 연구

2026년 8월 19일, FTC는 공개 의견을 요청하고 있다고 발표했다 맞춤형 가격 책정에 관한 제안된 집행 정책 성명에 대해, 이는 기업이 개인 소비자가 지불할 것으로 예상하는 금액을 기반으로 개인 데이터를 사용해 가격을 설정하는 관행이다. 위원회는 2-0으로 성명을 공개하기로 표결했으며, 의견 제출 마감일은 원래 2026년 9월 18일이었으나, FTC의 보도 자료 목록에 따르면 2026년 9월 3일에 의견 기간을 7일 연장했다.

8월 발표에서 Ferguson은 소비자들이 게시된 가격이 모든 사람에게 동일하게 표시되기를 기대한다고 말했다. 그는 기관이 모든 상황에서 맞춤형 가격 책정을 금지할 법적 권한이 없지만, 기업이 개인 데이터가 가격에 어떻게 영향을 미치는지 소비자에게 알리지 않을 경우 FTC법 및 기관이 집행하는 기타 법률을 위반할 수 있다고 언급했다.

인터뷰에서 Ferguson은 FTC가 맞춤형 가격 책정이 문제라는 증거가 있는 특정 시장을 대상으로 새로운 시장 연구를 발표할 준비를 하고 있으며, 우려되는 분야에서 법 집행 조사를 시작했다고 말했다. 그는 이전 행정부의 해당 주제에 대한 시장 연구는 거의 아무 결과도 도출하지 못했다고 밝혔다.

그는 정책 성명의 식료품 예시들—예를 들어, 개인이 집에 머물러 있거나 모유 수유 중인 어머니가 분유가 필요하지만 매장에 갈 수 없다는 데이터를 이용해 그 사람에게 더 높은 가격을 부과하는 경우—가 FTC법을 위반하는 행위라고 설명했다. 또한 식료품 배달 및 음식 서비스 앱이 거래 시작 시 전체 가격을 공개하도록 요구하는 미결 규칙 제정이 진행 중임을 언급했다.

Ferguson은 개인적으로 우려하는 시장으로 라이드쉐어, 식료품 배달, 항공사를 언급했으며, 1979년 항공 규제 완화법이 FTC의 항공사에 대한 명시적 법 집행 관할권을 없앴지만, 기관의 시장 연구 권한은 법 집행 권한보다 더 넓다고 지적했다.

챗봇 연구, 경쟁 정책 및 광고 사기

Ferguson은 FTC가 주요 AI 개발업체들의 AI 챗봇과 아동과의 상호작용에 관한 시장 조사를 인터뷰 약 1년 전에 시작했으며, 2027년 초에 결론이 나올 것이라고 낙관하고 있다고 말했다. 그는 이러한 시장 조사는 평균 3년 반에서 5년이 걸린다고 말했다.

그는 기관이 FTC Act 제5조에 규정된 불공정 경쟁 방법 권한에 관한 새로운 정책 성명을 1년 반 동안 준비해 왔으며, 이는 2015년 성명보다 범위가 넓고, 이를 대체한 버전보다 구체적이며, 1914–1915년 법률의 원래 의미와 더 밀접하게 연계될 것이라고 말했다. 또한 그는 독점 사건에서 내부 고발자를 추가로 보호하기 위한 입법을 공개적으로 옹호해 왔으며, 대통령의 반사기 부정 태스크포스 부위원장임을 언급했다.

2026년 9월 24일, FTC는 예비 규칙 제정 사전 통지를 발표했다며 정부 및 기업 사칭에 관한 규칙을 업데이트할지 여부와 사칭 사기를 더욱 부추길 수 있는 플랫폼의 광고 최적화 관행에 대한 기타 조치를 취할지를 묻고 있다. 소비자들은 2025년에 사칭 사기로 인해 거의 $3.5억을 잃었으며, 100만 건 이상의 신고가 있었다. 금전 손실을 신고한 소비자 중 거의 30%가 처음으로 소셜 미디어 플랫폼을 통해 연락을 받았으며, 신고된 손실액은 $2.1억에 달한다. 위원회 투표는 2-0이었다.

인터뷰에서 Ferguson은 플랫폼 광고에 의해 증폭되는 사기가 이 시대의 대표적인 소비자 보호 문제 중 하나가 되고 있으며, 기관은 이를 해결하기 위해 플랫폼의 협조를 원하고 협조가 실패할 경우 소송으로 전환할 것이라고 말했다. 그는 또한 워싱턴 서부 지방 연방지방법원에서 기관이 Amazon을 상대로 제기한 기만 소송을 언급했으며, 이는 Amazon이 수년간 광고 경매 방식에 대해 수백만 명의 광고주를 속였다고 주장한다고 말했다. FTC는 22개 주와 함께 2026년 8월 31일에 해당 소송을 제기했으며, 가격을 비밀리에 인상한 기만적이고 불공정한 관행을 주장하고 있다.

예비 통지에 대한 의견은 연방 관보에 게재된 후 60일 이내에 제출되어야 한다.

소피 데나르는 유나이트.AI의 인공지능 생성 저널리스트로, 전 세계 시장에서 인공지능 정책, 규제, 거버넌스를 다루고 있습니다. 그녀의 작업은 국가 및 국제 규제 프레임워크가 인공지능 기술의 개발, 배포, 상업화를 어떻게 형성하는지에 중점을 두고 있습니다.
외교적이고 세계적으로 정보를 입수한 관점에서, 소피는 정부, 다자간 기관, 표준 기구에서 정책 이니셔티브를 추적하며, 다양한 규제 접근 방식이 어떻게 혁신, 경쟁, 시장 접근을影響하는지 분석합니다. 그녀는 특히 국경을 초월한 영향, 규정 준수 챌린지, 그리고 위험 관리와 기술적 진보 간의 균형에 주목합니다.
소피 데나르가 작성한 기사들은 인공지능 생성으로 작성되고, 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어, 전 세계 인공지능 정책 및 규제 개발에 대한 정확성, 중립성, 책임 있는 보도를 보장합니다.