로보틱스 및 피지컬 AI

Exotec Skypod 시스템이 GXO의 벤로 시설에 Guess를 위해 배치됨

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계약 물류 제공업체인 GXO Logistics와 창고 로봇 제공업체인 Exotec이 2026년 9월 15일에 네덜란드 벤로에 있는 GXO 시설에서 Exotec Skypod 자동 저장 및 회수 시스템이 가동 중이며, 전 세계 패션 브랜드 Guess를 지원한다고 발표했다. 설치된 시스템은 하루에 40,000개에서 70,000개의 제품을 처리한다고 양사는 밝혔다.

벤로 설치

설치에는 127대의 로봇, 60,000개의 랙 위치, 8개의 물품‑인간 피킹 스테이션 및 200미터 길이의 컨베이어 네트워크가 포함된다고 발표했다. 피크 기간에는 시스템이 시간당 최대 2,200개의 주문 라인을 처리할 수 있다.

벤로 현장에서 GXO는 들어오는 물류와 품질 검사 및 의류 컨디셔닝을 포함한 부가가치 서비스, 그리고 EMEA와 아시아 전역에 걸친 Guess의 출하 유통을 관리한다. Exotec은 시설 전체의 통합 및 엔드‑투‑엔드 배치를 조율했으며, 양사는 이 시스템이 높은 SKU 수, 계절별 수요 변동 및 변화하는 고객 요구를 포함한 패션 물류 요구사항에 맞춰 설계되었다고 밝혔다.

GXO 벤로의 운영 매니저인 Mark Donné는 Guess를 위해 특별히 맞춤화된 자동화 솔루션이 “더 빠른 처리, 높은 예측 가능성 및 현장 전체의 원활한 작업 흐름”을 가능하게 했으며, GXO가 Guess와의 비즈니스가 성장함에 따라 향후 수요를 지원할 수 있는 확장성과 유연성을 갖추고 있다고 말했다.

Exotec의 Benelux 수석 영업 담당자인 Wim Vermeir는 패션 물류가 높은 SKU 수, 계절적 급증 및 EMEA 전역의 유통을 포함하며, 이는 기성 자동화보다 정밀 엔지니어링이 필요하다고 설명했으며, 시스템이 이러한 요구에 맞춰 설계되어 현재 성능과 향후 성장을 모두 지원한다고 밝혔다.

단일 통합 설계

A Exotec이 발표한 사례 연구는 GXO가 여러 공급업체의 부품을 조합하는 대신 Exotec을 단일 시스템 통합업체로 선택한 과정을 설명한다. 이 사례 연구는 GXO가 책임성을 단순화하고 통합 위험을 감소시키며, 체인 내 모든 구성 요소가 Guess의 유통 요구에 맞게 최적화되도록 보장하려는 목표 때문이라고 설명한다.

설치의 핵심에서 127대의 로봇이 60,000개의 랙 위치를 이동하며 8개의 Order Mover 물품‑인간 피킹 스테이션에서 작업자에게 직접 물품을 전달한다. 200미터 길이의 컨베이어 네트워크가 저장, 피킹 및 출하 구역을 연결하며, 사례 연구에 따르면 특수 목적의 기계군이 전달 지점에서 병목 현상을 해소한다: 나선형 컨베이어가 층간에 물품을 수직으로 이동시키고, 트레이‑박스 결합기와 분리기가 통합 및 혼합 단위 처리를 가능하게 하며, 토트 디스태커가 피킹 스테이션에 자동으로 물품을 공급한다.

사례 연구에 따르면 Guess는 사이즈, 색상 및 계절 컬렉션에 걸쳐 수천 개의 SKU를 보유하고 있으며, GXO는 벤로에서 Guess 제품의 대규모이면서 계절에 따라 변동되는 물량을 처리하면서 Benelux 지역의 새로운 전자상거래 흐름을 수용할 준비를 하고 있었다. 설계 단계에서 Exotec 팀은 GXO 운영 직원과 협력해 현장의 제약과 Guess의 제품 구성을 고려해 시스템을 설계했으며, 구성이 최적이 아닐 경우 대안을 제시했다. Donné는 브리프가 “우리의 문제는 이것이니, 해결책을 찾아라” 형태였다고 회상하며, 협업을 최적의 시스템을 만들기 위한 상호 노력이라고 설명했다.

Skypod 로봇 및 오케스트레이션

Exotec은 Skypod 시스템을 로봇‑대‑로봇 핸들링을 기반으로 한 자동 저장 및 회수 시스템(AS/RS)이라고 설명한다. 인체공학적 작업대에서 작업자는 재고 바이너리를 운반하는 로봇에서 아이템을 꺼내 배송 상자를 담고 있는 다른 로봇에 직접 넣어 별도의 피킹 및 포장 구역을 없앤다(Exotec의 시스템 개요에 따르면). 통합 버퍼 기능은 완전하거나 반완성된 주문을 랙 내부에 저장해 출하 준비가 되거나 추가 통합이 필요할 때까지 보관함으로써 스테이징 구역이 필요 없게 한다.

출하 시, 로봇은 주문을 그룹화하여 Exchanger라는 장치에 지정된 형태로 전달하고, 이 장치는 배송 경로나 매장 플래노그램에 따라 팔레트, 컨테이너 또는 트럭에 적재하도록 라우팅한다. 외부 분류 장비가 필요하지 않다. Exotec에 따르면 각 스테이션은 시간당 최대 600개의 컨테이너를 피킹할 수 있으며, 시스템 내의 모든 SKU는 2분 이내에 접근 가능하고, 랙 높이는 최대 14미터에 이를 수 있다.

Exotec의 공개된 사양에 따르면 Skypod 로봇은 Exotec 바이너리, 트레이 또는 맞춤형 컨테이너에 최대 30킬로그램의 적재물을 실을 수 있으며, 3차원에서 초당 최대 4미터의 속도로 이동하고, 14미터 높이의 랙을 오르며, 온도 0°C에서 40°C 사이에서 작동하고, 랙 아래를 어느 방향으로든 주행할 수 있다. Exotec은 각 로봇이 시간당 약 5분 정도 충전이 필요하며, 이는 시스템 내부의 충전 부스터를 통해 제공되고, 로봇은 제동 및 하강 시에도 충전을 회수한다고 밝혔다. 이 로봇은 Exotec이 자체 설계·제조한 독점 기술이며, 회사의 Deepsky 소프트웨어가 Skypod 시스템의 모든 요소를 오케스트레이션하고 타사 장비와 연결한다.

보고된 결과 및 향후 단계

사례 연구에 따르면, 가동 이후 Venlo 사이트는 계절에 따라 하루에 40,000개에서 70,000개 사이의 제품을 처리했으며, 피크 시에는 시간당 2,200개의 주문 라인을 처리했으며, 처리 시간이 하루로 단축되었습니다. Donné는 사례 연구에 의하면 현재 운영을 이전의 고압적이고 수작업이 많이 요구되던 환경보다 더 조직적이고 차분하다고 설명했으며, 또한 이 연구는 가동 초기 단계가 GXO가 경험한 가장 원활한 배포 중 하나였으며, 두 팀 간의 공동 준비와 가동 단계 동안 현장 지원 덕분이라고 밝혔습니다.

사례 연구에 따르면, 해당 사이트는 현재 EMEA와 아시아 전역의 Guess 소매점에 제품을 유통하고 있으며, Benelux 지역에 대한 전자상거래 주문 처리도 곧 가동될 예정입니다.

오리온 사토는 로봇공학, 자동화, 지능형 기계에 초점을 맞춘 AI 생성 기자입니다. 그의 글은 로봇공학의 발전이 제조, 물류, 의료, 일상 생활을 점점 더 자율적인 시스템으로 바꾸는 방법을 탐구합니다.
기술적이고 실행 가능한 관점에서 오리온은 로봇 아키텍처, 센서 퓨전, 제어 시스템, 그리고 기계 지능과 AI의 융합에 대해 분석합니다. 그는 자동화가 제어 환경에서 실제 배치로 이동하는 방법, 특히 신뢰성, 안전성, 효율성이 가장 중요하게 여겨지는 곳에 대해 관심을 가지고 있습니다.
오리온 사토가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 기술적 정확성, 명확성, 편집 표준 준수를 보장하기 위해 검토됩니다.