Alper Tekin, Findem의 최고 제품 책임자 – 인터뷰 시리즈

이전에 당신은 연쇄 창업가였으며 여러 스타트업의 창립자이자 CEO로 활동했습니다. 귀하가 직면했던 가장 큰 채용 문제는 무엇이었습니까?

채용은 나의 기업가 정신 여정에서 가장 어려운 측면 중 하나였습니다. 기업가로서 우리는 사람이 무엇보다 중요하다는 것을 알고 있으며 올바른 팀을 구성하는 것이 모든 비즈니스 리더의 가장 중요한 임무입니다. 그러나 회사를 시작하고 확장하는 데 필요한 다른 많은 비즈니스 활동을 유지 관리할 때 적합한 사람을 찾는 데 필요한 충분한 시간을 할당하는 것은 정말 어렵습니다. 누가 사용할 수 있는지에 대한 객관적인 데이터가 없으면 적합한 인력을 찾기가 어렵고, 그들이 조직에서 좋은 성과를 낼 수 있는지 아는 것은 더욱 어렵습니다.

Findem이 미래 HR 팀을 위한 자율적 인재 플랫폼을 구축하는 방법에 대한 비전을 공유해 주실 수 있나요?

인재 확보는 대부분의 시간 동안 서로 대화하지 않는 수십 개의 포인트 도구에 걸쳐 수십 명의 페르소나가 수행하는 수백 개의 작업으로 구성된 복잡한 작업입니다. 우리의 비전은 AI와 워크플로우 자동화의 결합을 통해 이러한 복잡성을 제거하는 것입니다.

우리의 첫 번째이자 가장 중요한 목표는 평범하고 반복 가능하며 오류가 발생하기 쉬운 일상적인 작업을 자동화하여 인재 팀을 지원하고 사람들이 데이터를 사용하여 더 빠르고 더 좋고 더 공정한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다. 우리는 이미 인재 파이프라인을 구축하기 위해 10~80개의 시스템을 사용하고 각 시스템을 고립된 방식으로 사용하는 대규모 기술 회사와 같은 사용 사례를 보고 있습니다. 단일 작업을 완료하는 데 100~XNUMX번의 클릭이 필요했지만 이제는 자율 애플리케이션을 사용하여 한 번의 클릭으로 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

거의 모든 비즈니스 기능과 마찬가지로 인재 조직도 AI 우선 혁신을 겪게 될 것이며, 우리의 계획은 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화하여 채용 담당자와 기타 인재 전문가가 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 하는 것입니다. 자율 애플리케이션은 처음에는 계획, 파이프라인 및 분석에서 중추적인 역할을 한 다음 인력 계획부터 인재 풀, 경력 개발 및 승계 계획에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 전체 인재 수명주기에 걸쳐 확장됩니다.

Findem은 수조 개의 데이터 포인트를 분석하고 소위 3D 데이터를 활용합니다. 3D 데이터가 무엇인지 명확하게 설명해 주시겠습니까?

Findem은 수십만 개의 소스에서 1.6조 XNUMX천억 개의 데이터 포인트를 수집하여 다른 곳에는 존재하지 않는 완전히 새로운 인재 데이터를 생성하고 시간이 지남에 따라 개인과 개인과 관련된 회사에 대한 이해를 제공합니다. Findem은 시간 경과에 따른 사람 및 회사 데이터라는 세 가지 데이터 차원을 사용하여 개인과 회사의 여정을 연결하고 풍부한 인재 프로필을 만듭니다.

이렇게 생각해보세요. 현대 취업 시장에서 일한 모든 사람에게는 여정이 있으며 디지털 발자국을 남깁니다. 직위, 직업 홍보, 인증서, 코드 기여, 출판물, 소셜 게시물 등이 있습니다. 마찬가지로 기업에도 여정이 있습니다. 여기에는 자금 조달, IPO 및 금융 서류 제출은 물론 직무 설명, 조직도, 회사 리뷰 및 리더십 프로필과 같은 활동이 있습니다. 이 모든 데이터는 조직의 발전과 진행 상황을 도표화할 수 있습니다.

전통적으로 인재 결정은 개인 및 회사 데이터의 XNUMX차원적 조각만을 제공하는 이력서, 입사 지원서 및/또는 LinkedIn 프로필에 의존해 왔습니다. 그러나 우리는 사람과 회사 여정에 대한 수천 개의 데이터 포인트를 캡처하고 이를 대규모로 풍부한 프로필로 변환할 수 있는 플랫폼을 구축했습니다. 그 결과 이전에 수동 조사나 사용자 생성 LinkedIn 프로필을 통해 가능했던 것보다 개인의 경험, 기술 및 영향력에 대한 더 자세하고 세부적인 이해가 가능해졌습니다.

Talent Data Cloud를 사용하면 GenAI 인터페이스를 통해 명령에 따라 전체 경력을 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 부정적인 영업 이익률에서 긍정적인 영업 이익률로 회사를 전환한 PE 회사가 소유한 미국 회사의 CFO를 보여달라고 플랫폼에 요청할 수 있습니다. 또는 B2B 스타트업에서 근무하고 이를 본 충실한 제품 관리자 목록을 제공하도록 플랫폼에 요청할 수 있습니다 대규모 시리즈 C를 통해

분석되는 다양한 유형의 데이터 포인트는 무엇입니까?

우리의 인재 데이터 클라우드는 언어 모델을 동적으로 지속적으로 활용하여 수십만 개의 데이터 소스로부터 3D 데이터를 생성합니다.

LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress 및 개인 웹사이트 등의 프로필 및 연락처 데이터를 분석합니다. 물론 인구 조사 데이터는 미국 인구 조사국에서 제공됩니다. 또한 자금 조달 발표, IPO 세부 정보, 8만 개가 넘는 회사의 비즈니스 모델, 100,000개 이상의 집계된 회사 및 제품 범주에서 회사 데이터를 살펴봅니다. 검증된 기술을 위해 플랫폼은 300억 개가 넘는 특허 및 출판물, 5백만 개가 넘는 공개 데이터 세트 및 ML 프로젝트, 200억 개가 넘는 오픈 소스 코드 저장소 및 기타 공개 기여를 분석합니다. 또한 Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever 등 사용자 ATS의 지원자 프로필 정보가 포함된 ATS 데이터도 포함됩니다.

이 데이터를 분석할 때 머신러닝은 무엇을 찾고 있나요?

Findem은 먼저 BI를 사용한 다음 AI를 사용하여 사실 데이터를 기반으로 학습하고 예측합니다. 우리는 이것을 결정론적 모델과 확률론적 모델이라고 부릅니다. 예를 들어, 우리는 귀하가 스타트업 경험이 있다고 확률적으로 추론하지 않고, 대신 귀하의 고용 이력을 살펴보고 귀하가 근무하는 회사가 스타트업으로 분류되었는지 확인한 다음 귀하의 프로필에 '스타트업 경험' 속성을 추가합니다.

이 데이터는 어떻게 속성으로 변환되며, 속성이란 무엇입니까?

데이터 수집이 이루어지면 우리는 생성하려는 모든 속성에 데이터를 매핑할 수 있는 인텔리전스 엔진(정교한 SQL 미들웨어로 생각)을 갖게 됩니다.

속성은 개인과 기업의 기술, 경험, 특성을 말하며 유형과 무형 모두를 포함합니다. 유형 속성에는 역할(현재, 과거 및 역할 경험), 업무 경험, 교육, 자격 및 기타 기술 정보가 포함됩니다. 누군가가 충성심을 고취하는지, 다양한 팀을 구성하는지, 임무를 주도하는지 등 무형의 속성은 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.

우리의 속성 기반 검색을 통해 HR 팀은 실제로 생각할 수 있는 모든 기준을 사용하여 인재 생태계의 모든 채널에서 후보자를 검색할 수 있습니다.

플랫폼은 성별 또는 인종 AI 편견이 채용 결정에 영향을 미치는 것을 어떻게 방지합니까?

우리 플랫폼은 의도적으로 사용자를 대신하여 결정을 내리는 것이 아니라 AI가 사람들의 의사 결정을 돕도록 설계되었습니다. BI 우선 전략을 사용하는 플랫폼은 데이터 수집, 분석 및 제시를 우선시하여 의사 결정에 대한 통찰력과 지원을 제공한 다음 AI를 사용하여 신뢰할 수 있는 결과로 학습, 추론 및 예측 또는 권장 사항을 제시합니다.

우리는 후보자 평가 플랫폼이 아닌 검색 및 매칭 플랫폼이며, AI를 사용하여 사람을 주관적으로 평가하는 것은 결코 아닙니다. 자동으로 지원자를 승인하거나 거부하지 않습니다. 또한 Findem은 검색 및 매칭에 AI를 사용하지 않기 때문에(이러한 기능은 BI 기반임) 프로세스에 유입되는 편견이나 차별의 위험을 완화합니다.

Findem은 내부 직원 승진 프로세스를 어떻게 단순화합니까?

그 핵심에는 '내부' 인재와 '외부' 인재를 구분할 필요가 없습니다. 우리 데이터베이스의 모든 사람에 대해 우리 알고리즘은 조직 외부에 있든 내부에 있든 가장 일치하는 후보자를 찾을 수 있습니다.

제공되는 인재 관리 도구에는 어떤 것이 있나요?

우리는 인재 소싱부터 CRM, 분석에 이르기까지 모든 것을 퍼널의 최상위 활동으로 통합하고 있습니다. 우리는 또한 내부 이동성을 위한 솔루션을 보유하고 있으며 추천 관리 및 승계 계획을 위한 제품을 출시하고 있습니다.

스타트업이 Findem에 접근하기 전에 기업가적 여정의 어느 단계에 있어야 합니까??

우리는 모든 규모의 고객에게 서비스를 제공하지만, 우리가 가장 선호하는 지점은 수백 명의 직원이 있는 확장 모드에 있는 회사인 경향이 있습니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 핀뎀.