인터뷰
Gary Huestis, Powerhouse Forensics의 소유자 겸 이사 – 인터뷰 시리즈
Gary Huestis는 Powerhouse Forensics의 소유자이자 이사이며, 자격증을 갖춘 사립 탐정이자 공인 데이터 복구 전문가(CDRP)이자 InfraGard의 회원입니다. 그는 다양한 사건에 걸쳐 수백 건의 법의학 조사를 수행했습니다.
이러한 사례에는 데이터/지적 재산 도난, 비경쟁 조항 시행, 인수 합병 분쟁, 데이터 중심 자산 식별, 형사 고발 및 네트워크 피해 평가가 포함됩니다. Gary는 법정에 제출된 200건이 넘는 사건의 수석 수사관으로 일했습니다.
강력한 법의학 증거가 컴퓨터, 휴대폰 또는 기타 장치에 전자적으로 저장된 정보와 같은 디지털인지, 조사에 전통적인 민간 조사 서비스가 필요한지 여부에 관계없이 추적을 추적하고 정보를 해독합니다. Powerhouse Forensics는 감시, 잠복 작업, 상세한 기록 검색을 포함하여 업계 최고의 사립 탐정 도구 및 기술을 이용할 수 있습니다.
처음에 컴퓨터 과학에 끌린 이유는 무엇입니까?
저는 아주 어릴 때부터 컴퓨터에 관심이 많았습니다. 오늘날 우리가 알고 있는 컴퓨터는 당시에는 존재하지 않았으며 게임 콘솔과 비슷했습니다. 나의 첫 번째 "컴퓨터"는 8년에 400살 때 구입한 1980비트 Atari 11이었습니다. 13살이 되었을 때 저는 APX(Atari Program Exchange)를 통해 Atari 회사를 위한 프로그램을 작성하고 있었고, 제 관심은 컴퓨터 부문은 거기서부터 계속해서 성장했습니다.
당신의 개인적인 여정과 어떻게 결국 디지털 포렌식 조사관이 되었는지 이야기해 주실 수 있나요?
저는 1990년대에 IT 지원 회사를 운영하고 있었는데, 제 고객 중 몇몇은 변호사였습니다. 법원 사건이 종이와 인쇄물에서 컴퓨터와 디지털로 옮겨가면서 컴퓨터와 디지털 데이터 관련 사건에서 변호사를 돕게 되었습니다. 내가 그 사건에서 컴퓨터 전문가로서 증언을 시작했을 때 변호사 중 한 명이 디지털 포렌식이라는 새로운 분야에 대한 자격증을 취득해 보라고 제안했고, 그래서 그렇게 했습니다.
딥페이크를 처음 접했을 때를 기억하시나요? 그것에 대한 초기 반응은 어땠나요?
딥페이크(deepfake)라는 용어는 명확한 정의가 없고, 몇 년 전에 포토샵으로 불렸던 많은 이미지들이 그 범주에 들어갈 수 있다고 생각합니다. 딥페이크 기술을 처음 접한 것은 포레스트가 존 F 케네디를 만나는 영화 포레스트 검프였던 것 같습니다. 나는 그것이 멋지다고 생각했고 영화가 인간 배우를 디지털 버전으로 대체할 수 있는 지점까지 기술이 어떻게 성장할 수 있는지에 대해 생각했던 것을 기억합니다.
Generative AI 딥페이크가 점점 더 설득력을 얻고 있는 가운데, 관련된 사이버 범죄에는 어떤 것들이 있습니까?
딥페이크를 사용하여 사이버 범죄를 저지르는 것은 거의 무한합니다. 기술이 향상되고 사용하기 쉬워짐에 따라 딥페이크는 사람들에게 일어나지 않은 일을 하는 것을 "보여주고", 사람들의 신원을 바꾸고, 상호 작용하고 있는 믿을 수 있는 친구, 동료 또는 가족이 실제로는 딥페이크. 우리는 딥페이크의 오디오 기술을 사용하여 회사의 CFO가 실제로는 사이버 범죄자였음에도 불구하고 상사가 자신에게 거액의 돈을 은행 계좌로 이체하라고 요청했다고 오해하게 만드는 사례를 보았습니다.
DeepFakes와 허위 정보도 선거 조작에 큰 우려가 될 것입니다. 소셜 미디어 회사는 이러한 사회적 위협에 어떻게 대응해야 할까요?
딥페이크 감지 기술을 구현하여 딥페이크인 비디오를 감지하고 이를 가짜로 명확하게 표시하거나 시청을 차단합니다. 소셜 미디어 사용자가 동영상을 가짜로 신고할 수 있는 옵션도 있어야 합니다. 콘텐츠에 따라 사실 확인을 수행하여 동영상이 실제인지 확인하세요.
AI 투명성과 딥페이크를 적절하게 식별해야 할 필요성에 대한 귀하의 견해는 무엇입니까?
딥페이크 기술이 엔터테인먼트 목적과 유머로 사용되는 일부 시나리오가 있지만 딥페이크를 식별하는 데 필요하지 않다고 생각합니다. 그러나 개인이나 시나리오를 허위로 표현하려는 의도의 딥페이크에서는 딥페이크를 식별하고 조작된 또는 가짜로 분류해야 한다는 것이 내 견해입니다.
DeepFake를 탐지하는 데 AI가 사용되는 방법에는 어떤 것이 있습니까?
AI 기술은 피사체와 배경 사이의 일관되지 않은 음영이나 아티팩트 등 딥페이크 기술을 사용하여 발생하는 동영상의 측면을 분석하여 딥페이크 감지를 지원하는 데 사용되고 있습니다. 이는 딥페이크 기술이 발전함에 따라 지속적으로 변화하고 있습니다.
Deepfake 법의학이 정확히 무엇인지에 대한 통찰력을 공유해 주실 수 있나요?
딥페이크 포렌식은 미디어가 딥페이크 기술을 사용하여 생성되었거나 변경되었는지 확인하는 것을 목표로 하는 미디어 분석입니다.
현재 Powerhouse Forensics에서 제공하는 딥페이크 포렌식 솔루션은 무엇입니까?
Powerhouse Forensics에서는 사진, 오디오 및 비디오를 분석하여 미디어가 원본 소스에서 편집, 변경 또는 조작되었는지 확인하는 서비스를 제공합니다.
훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 강력한 법의학.
