Steve Salvin, Aiimi 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

스티브 살빈(Steve Salvin)은 의 창립자이자 CEO입니다. 아이미, 2013년부터 조용히 확장되어 온 AI 플랫폼입니다. 출시 이후 회사를 부트스트랩한 Steve는 Aiimi를 8자리 수익으로 성장시켰으며 Aiimi의 기술은 FCA, PwC 및 영국 정부 등에서 사용됩니다.

Steve는 80년대부터 기술 분야에서 일해 왔으며(심지어 대학에서 AI를 공부함) 연쇄 창업가입니다. 그는 사용자에게 권한을 부여하고 더 많은 제어권을 제공하는 AI와 기술 구축에 대한 열렬한 신봉자입니다.

Aiimi의 기술을 통해 기업은 대량의 데이터, 문서 및 디지털 정보를 통합하여 데이터를 찾고 이해할 수 있으며 팀이 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다.

30여년 전에 처음으로 AI를 공부하셨는데, 무엇을 공부하셨으며, 처음에 이 분야에 관심을 갖게 된 계기는 무엇입니까?

나는 1987년 맨체스터 대학교에서 이학사 학위를 취득하면서 컴퓨터를 공부했습니다. 그것은 자연스러운 선택이었습니다. 제가 어렸을 때부터 컴퓨터에 대한 매력을 느꼈기 때문입니다. 나는 12살 때 내 자신의 것을 갖게 된 날을 기억합니다. 나는 내 방에서 코딩을 가르치는 데 몇 시간을 보냈습니다. 우리 학교에서는 컴퓨팅을 가르치지 않았기 때문에 나는 선생님들에게 시간표를 효과적으로 재정렬하여 근처 대학에서 수업을 받을 수 있도록 설득했습니다. 이는 제가 대학에서 컴퓨팅을 공부할 수 있는 길을 열었고, 수년 전에는 AI 모듈도 공부했습니다. 내 경력은 그 이후로 계속 이 분야에 있었습니다. 궁극적으로, 저를 처음 여기로 이끌었고 여기까지 오게 한 것은 컴퓨터에 대한 저의 열정이었습니다.

차세대 문서 관리 및 워크플로우 기술을 배포한 첫 스타트업의 여정과 이 경험에서 얻은 주요 내용은 무엇이었나요?

저는 이전에 PwC에서 일하면서 진행했던 프로젝트에서 영감을 받아 1996년에 첫 스타트업을 설립했습니다. 이 프로젝트를 통해 저는 엔터프라이즈 콘텐츠 관리와 더욱 혁신적인 워크플로우 기술을 통해 해결해야 할 과제에 대해 눈을 뜨게 되었습니다. 그래서 APS를 설정했습니다. 우리는 차세대 콘텐츠 관리 도구를 구축하고 HBOS 및 Bupa와 같은 업체와 협력했습니다. 우리는 빠르게 성장했고 불과 20년 만에 XNUMX명의 강력한 팀이 되었습니다. 저는 초창기 창업자로서 많은 것을 배웠습니다. 그러나 중요한 교훈은 결정을 내리는 것을 두려워하지 말라는 것입니다. 나쁜 결정으로 판명되면 다른 결정을 내릴 수 있습니다. 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서 계속해서 움직여야 합니다.

Aiimi의 탄생 스토리를 공유해 주실 수 있나요? 

APS를 판매한 후 몇 년간 OpenText에서 일했습니다. 하지만 운전석에 앉아 고객과 긴밀하게 협력하는 것이 그리웠다는 사실을 깨달았습니다. 게다가 지금까지 업계에 몸담으면서 결코 사라지지 않는 문제, 즉 조직 내에서 정형 트랜잭션 데이터와 비정형 콘텐츠 사이의 엄청난 단절이라는 문제에 눈을 뜨게 되었습니다.

팀 전체에서 어떤 데이터가 생성, 공유, 사용되는지, 어떻게 사용되는지에 대한 통찰력이 부족한 기업이 얼마나 많은지 놀랐습니다. 기업이 서로 다른 시스템에 축적하고 저장하는 데이터가 많아질수록 문제는 더욱 심각해졌습니다. 그리고 업무를 수행하는 데 필요한 정보를 찾을 수 없어 직원들은 업무 속도가 느려지고 업무량이 두 배로 늘어나 잘못된 결정을 내렸습니다. 이것이 제가 2007년 XNUMX월 Aiimi를 설립했을 때 해결하려고 시작한 문제였습니다. 우리의 임무는 기업이 데이터를 찾고 이해하도록 돕고 효율성을 높이고 기회를 포착하며 운영 위험을 줄이는 데 필요한 정보를 제공하는 것입니다. . 간단히 말해서, 우리는 사람들을 통찰력에 연결합니다.

귀하의 기술은 FCA, PwC 및 영국 정부와 같은 주요 고객이 사용합니다. Aiimi의 AI 플랫폼이 유명 고객에게 눈에 띄는 이유는 무엇입니까?

우리는 고객이 영국 국내 AI 기업인 우리와 함께 일하기로 선택한 것을 매우 자랑스럽게 생각합니다. 우리의 접근 방식은 우리를 차별화하는 데 도움이 됩니다. 우리는 단순한 소프트웨어 공급업체가 아닙니다. 우리는 고객이 직면한 문제의 정확한 세부 사항을 이해하는 데 주력하는 숙련된 데이터, 디지털 및 AI 전문가 팀입니다. AI와 같은 기술은 사용자에게 데이터에 대한 더 많은 통제권을 부여하는 윤리적인 방식으로 사용되어야 한다는 것이 우리의 확고한 믿음입니다. 또한 우리는 데이터 관리에 있어 "모든 경우에 맞는" 접근 방식은 없다고 굳게 믿습니다.

우리는 올바른 기술 솔루션을 배포하고 개별 조직의 요구 사항에 맞춰 서비스를 맞춤화할 수 있도록 고객을 알아가는 데 많은 시간을 투자합니다. 그리고 이러한 요구 사항은 시간이 지남에 따라 변한다는 점을 이해하고 있으므로 고객과 긴밀히 협력하여 고객과의 관계 전반에 걸쳐 제품을 발전시킵니다.

업계 최고의 컨설팅 서비스 외에도 우리를 차별화하는 또 다른 점은 고객에게 제공할 수 있는 최첨단 기술입니다. 생성 AI 및 신기술과 함께 Aiimi의 IP인 Aiimi Insight Engine에 대한 지속적인 투자를 통해 가장 새로운 사용 사례를 제공하고 가장 까다로운 비즈니스 과제도 해결할 수 있습니다.

귀하는 사용자에게 권한을 부여하고 더 많은 제어권을 제공하는 AI 구축을 지지하십니다. Aiimi의 기술이 이를 어떻게 달성하고 그것이 고객의 운영에 미치는 영향에 대해 자세히 설명할 수 있습니까?

Aiimi에서는 AI가 사용자에게 데이터에 대한 통제권을 더 많이 제공해야 한다고 믿습니다. AI는 기업이 자신 있게 가장 중요한 결정을 내리는 데 진정으로 도움이 되는 데이터 품질과 새로운 통찰력을 이끌어내는 원동력이 되어야 합니다. 이것이 바로 우리가 조직이 전체 데이터 그림을 확인하고, 데이터 거버넌스를 자동화하고, 필요한 답변을 얻을 수 있도록 지원하는 AI 도구를 구축하는 이유입니다. 잘 관리되는 데이터는 안전하고 성공적인 AI 애플리케이션의 이면에 있기 때문에 우리 도구는 조직의 가장 까다롭고 가장 복잡한 비정형 데이터를 AI 모델에서 사용할 수 있는 올바른 형식과 품질이 있어야 실제 비즈니스 가치를 실현할 수 있습니다.

우리 플랫폼은 또한 승인된 사용자에게 AI 기반 답변에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 우리는 AI에 대해 완전히 설명 가능한 접근 방식을 사용하므로 권한이 있는 사용자는 플랫폼의 대화형 대시보드를 사용하여 "내부"를 살펴보고 정확히 어떤 데이터 모델이 작동하고 있는지, 어떤 통찰력을 얻었는지, 어떻게 도달했는지 확인할 수 있습니다. 그들에게. 이를 통해 고객은 의사 결정에 정보를 제공하기 위해 데이터가 어떻게 사용되었는지에 대한 포괄적인 이해와 감사 추적을 제공합니다. 기업이 AI 기반 답변을 사용 가능하고 안전하게 만드는 데 있어 매우 중요한 단계입니다.

Aiimi Insight Engine을 사용하면 기업 내에서 활용도가 낮은 데이터 문제를 해결하는 것이 목표입니다. 엔진이 어떻게 작동하는지, 그리고 엔진이 비즈니스를 위해 발굴한 통찰력의 종류를 설명해 주시겠습니까?

일반적인 기업에서는 수백 개의 서로 다른 시스템을 사용하여 데이터를 저장합니다. 문제는 이러한 시스템이 빠르게 구식이 되고 종종 동일한 언어를 사용하지 않는다는 것입니다. 결과적으로, 그 안에 있는 정보는 분실되거나 잊어버리게 되며 직원이 필요할 때 찾을 수 없게 됩니다. 최근 Gartner 조사에 따르면 디지털 작업자의 47% 업무를 효과적으로 수행하는 데 필요한 정보를 찾는 데 어려움을 겪습니다. Aiimi Insight Engine은 이러한 서로 다른 소스를 연결하는 조직 위에 데이터 메시 레이어를 생성하여 이러한 단절을 해결합니다.

Aiimi Insight Engine은 필요한 사람이 즉시 액세스할 수 있도록 정보를 검색, 강화 및 결합합니다. 또한 구조화된 원격 측정 데이터 및 구조화되지 않은 고객 통화 기록과 같이 이전에 단절된 데이터 세트를 결합하여 완전히 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 팀은 효율성을 실현하고 비즈니스 과제를 해결하고 기회를 포착하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 동시에 이 도구는 민감한 정보를 정확히 찾아내고 보호하여 조직이 운영상의 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. 당연히 데이터 통찰력과 가능한 사용 사례는 조직마다 크게 다릅니다. 이것이 바로 우리가 고객과 긴밀히 협력하여 각 고객이 Aiimi Insight Engine을 최대한 활용할 수 있도록 돕는 이유입니다.

정부 부서와의 최근 작업은 좋은 예를 제공합니다. 분석팀은 정부와 대중에게 시의적절하고 정확한 브리핑을 제공하기 위해 다양한 소스의 데이터에서 정확한 정보 요약에 액세스해야 했습니다. 그들은 일반적으로 신뢰할 수 있는 뉴스 매체 및 웹사이트와 같은 오픈 소스 데이터를 사용했습니다. 그러나 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 이 모든 정보를 찾고, 검색하고, 대조하는 것이 점점 더 어려워졌습니다. 그들은 이 프로세스를 간소화하고 이러한 브리핑을 보다 효율적이고 효과적으로 작성할 수 있도록 AI 기반 솔루션이 필요했습니다. 그들은 대규모 데이터 세트(이 경우에는 뉴스 소스 및 웹사이트)를 지능적으로 처리하여 관련 정보를 찾은 후 안전한 Generative AI 및 Extractive AI 모델을 사용하여 이 데이터를 소비 가능한 통찰력 세트로 변환하는 기능 때문에 Aiimi Insight Engine을 선택했습니다. 우리 기술의 도움으로 그들은 효율성을 높이고 보다 효과적인 의사결정을 내릴 수 있었습니다.

'섀도우' AI의 위험은 기업에 상당한 위험이 될 수 있습니다. Shadow AI가 무엇인지 정의하고 이와 관련된 위험에 대해 논의해 주실 수 있나요?

'Shadow AI'는 직원이 용이성과 효율성을 위해 고용주가 기술을 알지 못하거나 동의하지 않은 채 AI 도구(예: ChatGPT)를 업무 시스템에 추가하는 것을 의미합니다. 직원들은 좋은 의도를 가지고 있을 수 있습니다. 그러나 Shadow AI는 심각한 데이터 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

첫째, 직원들이 자신도 모르게 AI 모델에 민감한 정보를 제공할 수 있으며, 이 데이터가 공개 도메인으로 유입되지 않을 것이라는 보장은 없습니다. IT 리더가 검증하지 않은 생성 AI 도구는 특히 부적절한 사용 사례에 사용되는 경우 신뢰할 수 없고 부정확한 결과를 생성할 수도 있습니다. '환각'으로 알려진 사용자에게 믿을 수 없을 정도로 설득력이 있는 것처럼 보이는 부정확한 결과는 종종 감지되지 않습니다. 그리고 그에 따른 잘못된 결정의 결과는 기업에 엄청난 비용을 초래할 가능성이 있습니다.

섀도우 AI를 방지하려면 안전하고 윤리적인 AI 실행이 어떤 것인지 팀에 교육하고 직장에서 안전하게 사용할 수 있는 AI 도구와 사용할 수 없는 AI 도구에 대한 명확한 지침을 제공하는 것이 중요합니다. 기업 데이터에 관해서는 공개적인 대규모 언어 모델을 완전히 피하는 것이 좋습니다. 대신 작업자가 효과적이고 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하는 안전하고 신뢰할 수 있으며 강력한 AI 도구에 투자하십시오. 이렇게 하면 직원은 우선 승인되지 않고 잠재적으로 안전하지 않은 도구에 의존할 필요가 없습니다.

엔터프라이즈 AI를 안전하게 구현하는 것이 중요합니다. Aiimi는 AI 솔루션의 보안과 무결성을 보장하기 위해 어떤 조치를 취합니까?

보안은 Aiimi Insight Engine과 당사의 모든 기술에 내장되어 있습니다. 내장된 AI 및 데이터 거버넌스 툴킷은 고객에게 완전한 제어권을 제공하므로 고객은 자신의 개인 데이터 또는 민감한 데이터가 어디에 있는지(그리고 모든 문제를 해결할 수 있음) AI 플랫폼이 비즈니스에서 어떻게 작동하는지 정확히 알 수 있습니다. 또한 AI 시스템과의 모든 사용자 상호 작용을 "추적 및 추적"하고 완전한 추적 가능성 및 데이터 계보를 통해 AI 생성 답변에 사용되는 소스를 자동 확인할 수 있습니다. 우리는 특정 작업을 수행하기 위한 안정성, 보안 및 비용을 위해 엔터프라이즈 AI 플랫폼에서 자동으로 선택된 다양한 AI 모델을 사용하기 때문에 개별 고객 요구 사항에 따라 보안, 속도 및 비용과 같은 요소를 엄격하게 제어할 수 있습니다. 예를 들어 선택한 AI 모델이 ISO 8000에 따라 사용되는지 확인하거나 NCSC 지침, GDS 및/또는 DevSecOps 원칙을 고려하는지 확인합니다.

앞으로 AI 및 데이터 관리 분야에서 가장 기대되는 발전은 무엇이며, Aiimi는 이러한 발전을 제품에 통합하기 위해 어떻게 준비하고 있나요?

AI 기반 데이터 통찰력의 가능성은 무궁무진합니다. 특히 데이터 거버넌스, 데이터 품질 및 정보 검색의 기본을 제대로 갖춘 조직의 경우 더욱 그렇습니다. 현재 우리는 비즈니스에서 GenAI의 최상의 사용 사례를 탐색하고 이에 따라 제품 로드맵을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 예를 들어, 우리는 구조화되지 않은 데이터를 구조화된 형식으로 변환한 후 BI 보고에 입력하여 다운스트림 의사 결정을 지원하는 등 고객이 AI에서 가장 큰 가치를 실현할 수 있는 부분을 식별하도록 돕고 있습니다. 이는 이제 막 AI를 시작하는 기업을 위한 훌륭한 첫 번째 사용 사례입니다. 이는 실질적인 이점을 제공하며 빠르고 명확한 ROI를 제공합니다. 또한 기존 고객이 AI를 통해 다음 단계를 밟을 수 있도록 지원하고 끊임없이 진화하는 기술을 최대한 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

내년에도 인원을 늘릴 예정이다. 다양하고 포용적인 Aiimi 커뮤니티에 새로운 회원을 맞이할 수 있기를 기대합니다. 이렇게 강화된 팀을 통해 우리는 고객의 변화하는 요구 사항에 맞춰 지속적으로 성장하고 혁신하며 제품을 향상할 수 있습니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 아이미.