スタックは考えない

私は2000年4月にSalesforceに入社しました。そこでは初期のIT採用の一人で、社員番号70番でした。10年近く、前世代のITガバナンスの課題を解決するのを手伝い、見てきました。つまり、オンプレミスの混沌から集中化された、制御可能なSaaSアプリケーションへの移行でした。CIOには以前になかった可視性と制御を与えました。しかし、現在構築しているものはそれを覆すものです。

今日、我々はそのモデルが上限に達していることを感じています。

SaaSは、セールス、人事、財務、サポートなどの機能をストリームライン化するために構築されました。そうでした。SaaSは我々に制御を与えました。すべてのことが、見えることができ、管理できるアプリの中で起こりました。しかし、考えられるように構築されたことはありませんでした。現在のスタックは情報を受け取り、情報を出力します。実行しますが、理解しません。適応しません。予測しません。

今、新しいものが現れています。AIがシステム全体で動作し、重要なものを浮き彫りにし、行動するモデルです。ボットではありません。アシスタントではありません。実行エンジンです。AIエージェントは、SaaSが与えた制御を破壊します。システム全体で動作し、決定を下し、行動します。

これは小さな進化ではありません。これは、企業のITが20年間機能してきた方法から離れることです。

SaaSはもはや中心ではない

過去1年間で、ほぼすべての主要ソフトウェアプロバイダーがAIを中心に自己を再定位しました。コパイロット、エージェント、アシスタントを立ち上げています。期待を満たすためにです。理由はあります。ビジネスリーダーの13%だけが、SaaSの機能がAI戦略の中心であると述べています。大多数は、レガシーアプリの外、APIファーストモデル、オーケストレーションワークフロー、システム全体で動作する埋め込みインテリジェンスに向けています。アプリの中だけでなくです。
メッセージは明確です。スタックは考えない。しかし、悪いことです。見えないものを制御できない。

ツールから成果へ

SaaSは、ソフトウェアツールの取得と管理を容易にし、初期コストを大幅に削減し、オンプレミスのERPよりも迅速にしました。しかし、ツールだけでは十分ではありません。ビジネスは成果を求めます。今日、平均の会社は106のSaaSアプリケーションを使用していますが、その大量のボリュームは、より良い成果に翻訳されていません。

現代の企業はシロの中で動作しません。仕事はチーム、システム、機能をまたいでいます。しかし、SaaSはアプリケーションの中にインテリジェンスをロックしました。断片化を作り出しました。過去10年間で、それを再びまとめようとしてきました。ミドルウェア、カスタムロジック、手動の回避策でです。

今日のアプリケーションの中に埋め込まれたAIも、それらのシロの中に閉じ込められています。分析できます。まとめられます。推奨できます。しかし、アプリケーションの中だけでです。那はインテリジェンスではありません。那は境界付きの自動化です。那は企業の端にあるAIです。

エージェントがゲームを変える

インテリジェントエージェントは、根本的に異なるモデルを表します。

アプリケーションの中に住みません。アプリケーション全体で動作します。リアルタイムのシグナルに基づいて行動します。自律的に動作しますが、ポリシーの中で動作します。また、助けるためだけに来ています。成果を上げるためにも来ています。

障害を予測する調達エージェントを想像してください。顧客が苦情を言う前に問題を解決するサポートエージェントを想像してください。リスクが広がる前に財務エージェントがコースを修正することを想像してください。

初期の結果は約束のあるものです。AIエージェントを採用した66%の組織は、生産性の向上による測定可能な価値を報告しています。

レガシSaaSは再定義されています。この新しいモデルでは、SaaSはインフラストラクチャになります。データレイヤーになります。新しい中心は、決定が下され、行動が起こされ、価値が実現されるエージェントレイヤーになります。

これは技術的なシフトだけではありません。これは考え方の違いです。

制御が必要 – つながりだけでは十分ではない

CIOとして、私はAIが何ができるかだけに興味がありません。私が制御できるかどうかに興味があります。

エージェントは野放しにできない。ポリシー、可視性、承認が必要です。追跡可能でなければなりません。信頼は与えられません。獲得されます。

人間が介入できるインターフェースが必要です。優先順位を付ける。ガードレールを設定する。何が行われているのか、そしてなぜ行われているのかを理解する。企業ITの未来は、自律的なものだけではありません。エージェントの説明責任を作ることです。ITはエージェントのための人事部門になります。彼らは採用され、指導され、管理されなければなりません。

話すCIOの大多数は、AIプロジェクトを進めていますが、部門全体にわたるものは少ない。パターンは見えます。ツールの中に閉じ込められた、一時的なアシスタント。分離された勝利をもたらします。那は変革ではありません。那は戦術的な勝利です。長続きしません。

企業規模のAI実装は、2023年の8%から2025年の15%にほぼ倍増しました。初期の勢いはありますが、まだ広く採用されてはいません。

SaaS vs. ERPよりも大きなもの

私は大きなアーキテクチャのシフトを経験してきました。ERPからSaaSへの移行はその一つでした。しかし、このシフトはより大きく、より速いです。多くの組織はまだAIの努力を拡大させている間に、より広い変革はすでに進行中です。数年以内に、エージェントAIは、企業アプリケーションの3分の1以上に埋め込まれ、人間の入力なしで日常の決定の重要なシェアを推進することになります。これは遠い将来のビジョンではありません。これは現実で起こっていることです。シフトは現実で、加速しています。

あなたは行動可能でなければなりません。迅速に。CIOは、このアーキテクチャの変化にどう対処するかを検討しなければなりません：

1. 最初からエージェントの監視を設計しなさい。修正して終了しないでください。以下を検討してください：

• • エージェントの透明性と監査可能性
  • システム全体のポリシーの施行

2. 従業員がエージェントと一緒に働くことを意図している場合は、エージェントを従業員のように扱いなさい。採用し、監視し、目標を設定し、境界を設定しなさい。
3. オーケストレーションを可能にするプラットフォームを選択しなさい。統合だけでは十分ではありません。

今回は、ソフトウェアだけを置き換えているのではありません。仮定を置き換えています。スタックの中で仕事は行われません。エージェントを通じて行われます。

CIOがこの進路を決定する

ハイプサイクルは消えていきます。ここからが難しい部分です。信頼できる、説明責任のある、インテリジェントな実行のためのシステムを設計することです。つまり、エージェントと人間がリアルタイムで共同で動作する、統一されたインテリジェント環境を構築することです。

For CIO、this shift means moving from systems integrator to intelligence architect. It’s no longer about stitching platforms together – it’s about designing a stack that can sense, respond, and evolve. That’s not a tech project. It’s a leadership one.

You can’t retrofit your way into that future. You have to rethink the architecture of work itself.

SaaS won’t disappear. But it will be outpaced. The shift is happening whether you lead it or not. The question is: will you govern it?