WorkeraがAIおよびデータスキルギャップを解消するために500万ドルを調達

Workeraは、Owl VenturesとAI Fundが主導する500万ドルのシード資金調達を発表しました。Plug and Play Venturesも参加しています。この会社は、スタンフォード大学のコンピューターサイエンス講師であるKian Katanforooshと、Udacityの元グローバルオペレーションVPのJames Leeによって設立され、取締役会長はCourseraの共同創設者であるAndrew Ngです。Workeraは、この投資を利用して、データサイエンス、機械学習、その他のAIテクノロジーで労働者が全潜在能力を解放するのを助ける適応型スキルアセスメントプラットフォームをさらに拡張します。

「今日の注目経済では、個人の目標を達成するために必要なコンテンツを特定することはほぼ不可能です。コンテンツはありますが、どこから始めるかを知ることは難しいです」と、Workeraの共同創設者兼CEOのKian Katanforooshは述べています。「私たちは、学習経済の骨格となり、スキルを解釈し、役割を理解し、大規模にパーソナライズされたメンターシップを提供したいと思います」。

企業がデータとAIの能力を開発する上で直面する最大の課題の1つは、どのスキルが不可欠であるかを理解し、そのスキルで労働力をスキルアップさせることです。個人は、自分がどこに立っているか、どのスキルを勉強すべきか、どのように学ぶべきかを理解することに似た課題に直面しています。世界経済フォーラムは、次の2年間で150万以上の新しいAI関連の仕事が創出されることを予測していますが、現在の世界的な労働力にはわずか30万人のAI専門家しか存在しません。

この成長する課題に対処するために、KatanforooshとLeeは、企業全体の開発に直接マッピングするスキルの評価とベンチマーキングに革命的なボトムアップアプローチを取りました。100万人以上にAIを教え、100以上のフォーチュン500企業をスキルアップさせた経験に基づいて、チームは、データおよびAIプロジェクトを構成する基本的なタスクを実行するために必要な500以上のマイクロスキルを評価するコンピュータ化された適応型アセスメントのスイートを開発しました。技術従業員は、機械学習、データサイエンス、データ分析、ソフトウェアエンジニアリングのアセスメントを使用します。非技術従業員は、企業全体のデータリテラシーの文化を可能にするために、データリテラシーのアセスメントを受けます。

Workeraの適応型アセスメントは、利用可能なコンテンツの海からパーソナライズされたカリキュラムを生成するために使用されます。これは、ArxivからGithubまで、無料および有料のプラットフォームを網羅しています。Workeraは、ユーザーを最も効果的なオンラインコース、ビデオ、研究論文、またはその他の資料に案内し、さらに、ユーザーのスキルが発展するにつれてカリキュラムを進化させます。

10万件のアセスメントが、1,000以上の企業と大学を代表する個人に実施されています。これらのベンチマークにより、企業とその従業員は、一般の人々、競合他社、Google、Facebook、Amazonなどの業界リーダーと比較して技術的能力をインデックス化できます。

「企業は、AIやその他の分野で社内人材を育成するために数十億ドルを投資しています。投資の影響を測定することは非常に重要です」と、Workeraの取締役会長であるAndrew Ngは述べています。「Workeraのプラットフォームにより、企業はこれらの測定を正確に実行でき、最も影響力のあるスキルアップニーズを優先できます」。

WorkeraのAIおよびデータスキルギャップを解消するという野心は、教育テクノロジー市場に焦点を当てた世界最大のベンチャーキャピタルファンドであるOwl Venturesの支援を得ました。「AIとデータの機能は、業界を問わずすべての企業の成長する焦点ですが、成功したAIとデータチームを構築して維持するために必要なスキルは、企業にとって重大な課題です」と、Owl VenturesのマネージングディレクターであるIan Chiuは述べています。「Workeraのアセスメントとスキルアッププラットフォームは、この課題に対処するために独自の位置にあります。私たちは、AndrewとAI Fundと提携して、AIとデータの分野で世界的に認められた専門家であるKian、James、Workeraチーム全員を支援することを楽しみにしています」。

Workeraが個人の学習者と企業の学習者が全潜在能力を発揮するのを助ける方法についてさらに詳しく知るには、Workeraを訪問してください。