感情AIコーチングは未来であり、ただのトラッキングとピングではない

私たちがSimpleを2019年に構築し始めたとき、私は健康製品が優れた教師が学生を導くように人々を導くことを望みました。私が繰り返し戻った比較は、初期のDuolingoでした。ゲーム化ではなく、Duolingoは毎日練習に人々を確実に引き戻すことができる少数のデジタルツールの1つだったからです。ほとんどの健康上の選択は劇的な出来事ではありません。それらは小さな日常的な決定です。アプリがそれらの決定が蓄積するまでの長い時間にユーザーを維持できる場合、それは実際の効果を発揮しています。私たちは、ユーザーが戻ってきて、反省し、失敗したとしても再試行するのを支援するAIヘルスコーチを構築したいと考えました。現在のAIブームの前に。

ほとんどの減量アプリは、別の仮定に基づいて構築されています。AIはアクセサリとして扱われます。人間のようなチャットボットがトラッカーの上に座っています。ほとんどの場合、ユーザーが質問するものに対応するQ&Aモジュールがあり、また、ユーザーが離れたときに戻ってくるように励ましのピングがあります。これらの要素は完全に適切ですが、ユーザーが従続性に苦労する理由の根底にある問題には対処していません。ほとんどの人は、情報が不足していることではなく、感情的なサポート、説明責任、パートナーシップ感が必要であることが失敗する理由です。ユーザーをピングしてリマインダーを送信するように設計されたアプリケーションは、実際の行動の変化が起こる長いプレート期でユーザーを維持することはできません。ただし、AIは、正しく行うと、できます。

伝統的な減量アプリが私たちが望むほどうまく機能しない理由

私たちが従続性のパターンを調査し始めたとき、1つのことが明らかになりました。人々は、難しい目標と一緒に孤独を感じたときに脱落します。カロリーまたは断食ウィンドウをトラッキングすることは、ユーザーが混沌としたまたは気分が落ち込む瞬間にサポートされていると感じている限り、役立ちます。ほとんどのアプリは、それらの瞬間に反応しません。ユーザーデータをログし、一般的なアドバイスを提供するだけです。その結果、ユーザーが脱落するオプションになるレベルの感情でユーザーに会うことができないツールができました。

そして、そこには古典的な決定疲労があります。健康上の選択は繰り返され、合理化しやすいです。感情を調節し、セットバックを解釈し、勢いを維持するのを支援するシステムがなければ、トラッキングは進歩ではなく失敗の鏡になります。誰かが3日間過食したログを見たくないからです。理解、視点、実際に取ることができる次のステップが欲しいのです。

これは、AIエージェントが測定可能なシフトを示し始めている場所です。ユーティリティではなく連続した伴侶として設計された場合、ユーザーのデータの意味を処理するのを支援します。共感を持ってパターンを説明します。小さな改善を祝い、瞬間的にコーピング戦略を提供します。コーチング中心のAIは、ユーザーと彼らの own 懲戒の間のバッファーになります。ほとんどの既存の製品にはない感情的な層ですが、習慣が自動的になるまでに十分な長さで生き残るかどうかを決定するものです。

感情的に知的なAIコーチに焦点を当てる

従続性を大規模に作成するための最も強力なレバーは、関係を構築することです。那は、ほとんどの製品が見落としている部分です。彼らは論理または構造を通じて行動を変えようとします。感情だけが変化を維持します。理解されていると感じると、そこに留まります。導かれていると感じると、再試行します。しかも、トリックは、機能的なAIコーチが欲しい場合、すべての相互作用は機械的なのではなく、関係的なものである必要があるということです。そうであれば、ユーザーにとって一貫性は負担ではなくなり、誰もが戻ってくる会話になります。実際、ChatGPTは新しいバージョンごとに戻り、前に揺れ動いています。ユーザーはそれに応じて反応しています。

したがって、私たちにとって、各相互作用には目的が必要でした。チェックインはデータ収集だけではありません。AIがユーザーの感情状態とコンテキストを理解するのを支援します。プロンプトは個々のパターンに応じます。コーチングボイスはユーザーのトーン、好み、脆弱性に適応します。時間の経過とともに、人々はAIをツールではなく健康の伴侶として扱い始めます。多くのユーザーは、コーチをセラピストとトレーナーの間にあるものと説明します。那は偶然ではありませんでした。感情的なつながりを設計した結果でした。

コーチングファーストモデルの方向にリダイレクトする

ある時点で、私たちの解決策はトラッキング製品として急速に成長していました。同時に、私はトラッキングだけが私たちが望む革新的な影響を生み出すことは決してないと思い込むことができませんでした。私たちは、コーチングモデルの方向にリソースを再割り当てするという難しい決定を下しました。メトリクスがシフトを支持する前にでした。リスクがあるように感じましたが、古いパスに留まることはよりリスクがあるように感じました。私たちがその方向にコミットした瞬間、製品は変わり始めました。私たちはインタラクションモデルを再構築し、ユーザージャーニーを書き直し、コーチングの背後にある行動科学を拡大しました。迅速な移行ではありませんでしたが、正しいものでした。感情的なAIへの移行は、より良いリテンション、より強い成果、より明確な製品アイデンティティを駆り立てました。

私たちのAIコーチが指示を出すのではなく関係を形成し始めたとき、ユーザーは長く滞在し始めました。彼らは、体重について考えることができない日でも、アプリを開きました。彼らは実際の習慣についてより多くの詳細を共有し、全く脱落するのではなく、セットバックの後でもチェックインしました。コーチングは義務ではなく、土台となりました。

これは、私たちが最初から疑っていたことを強化しました。持続可能な体重の変化は、強度のプロセスではなく、感情的な回復力の構築であり、AIとの感情的な絆がそれを可能にする完璧な条件を作ります。

感情をターゲットにするように神経発散的思考が促した

私が言いたいのは、私たちの製品哲学は、徹底的な研究と革新的な思考のみから来ているということです。私の脳の働き方にも多く依存しています。私はADHDを患っており、強いヒプビジランスの傾向があります。これにより、私はスパイラルに入り、すべてを疑い、アイデアをあまりにも速くジャンプします。自然に、私はこれらの習慣を何か建設的なものにリダイレクトするために多くの時間を費やしてきました。

ヒプビジランスは、例えば、リスクモデリングに優れています。特に、製品が数百万の人々とやり取りするAIシステムである場合、起こり得るエッジケースを起こる前に見ることができます。神経発散的思考は、通常の範囲外のユーザー、感情的な反応を予期しないシナリオを自然に探求します。那は、感情的に知的なコーチを構築する上で優位性となりました。私たちは、平均的なユーザーを理解するだけのAIが必要ではありませんでした。圧倒された人、散らかった人、一定でない人、回避的、恥ずかしい、またはストレスを感じている人を理解する必要がありました。彼らは、サポートが最も必要です。

何かが間違っている可能性をスキャンし続ける脳は、ユーザーが誤解されていると感じる方法を理解するのにも非常に優れています。那は、AIエージェントがユーザーの混乱、フラストレーション、または疑問にどう対応するかを形作るのを支援しました。安全性へのアプローチにも影響を与えました。健康についてアドバイスを提供するAIを構築することは、失敗モードを予測することを意味します。ストレスの瞬間に誰かがメッセージをどのように解釈するかを理解する必要があります。神経発散的思考により、私たちのチームはトーン、ペース、感情的なニュアンスに敏感になりました。実際の使用で重要になることが明らかになったガードレールを追加するよう促しました。

人間のモデリングが必要なAI、ただの人間の監視だけでは十分ではない

一般的には、特に健康の文脈におけるAIの展開において、ループに人間を保持することについて多くの議論があります。それは重要ですが、技術的な思考者が忘れがちな別の次元があります。効果的なAIコーチングには、監視だけでなくモデリングが必要です。構築するコーチは、人間が直感的に認識するように、ケア、一定、信頼できる方法で行動する必要があります。感情的なヒントは、情報的なヒントと同じくらい重要です。

人間のようなパターンをモデル化することは、AIが人間であると仮装することを意味しません。ユーザーに人間のリズムを提供することを意味します。良いコーチは注意を払い、トーンを調整し、失望を拾います。混沌としたときに構造を提供します。これらは非常に予測可能な人間の行動です。私たちは、ユーザーが感情的に規制されていると感じると、より良い選択を下し、長くそれに従うことができるため、これらのパターンを採用しました。那は、私たちが気にかけていた人間の要素です。

AIを使用したコーチングの未来

私が道中で学んだ最も重要なことは、人々がより大きなリマインダーまたはより多くのデータが必要ではないことです。感情的に理解しているシステムとの関係が必要です。人工知能は、少なくとも、私たちが感情的なニュアンスで設計する場合、人々をその方法で支援することができます。AIモデルが感情、コンテキスト、行動パターンをよりニュアンスに解釈するようになるにつれて、豪華なチャットボットのように機能しなくなるでしょう。私の予測は、感情的な知性が、モデルサイズではなく、すでに実際の違いになっていることです。

私たちの製品が継続して成長するにつれて、ビジョンは同じままです。健康の変化は練習であり、練習にはパートナーが必要です。私たちの目標は、世界で最も感情的に知的な健康コーチを構築することです。人々が理解されていると感じると、そこに留まります。そこに留まると、変化します。製品は、構築されたことを実行しています。誇らしげに言うつもりではありませんが、私たちは現在、1億6000万ドルの年間再生可能収入の会社です。感情的なAIコーチングがスケールできることを証明しています。