AI のキャリア 101:

コンピューター科学者とは何ですか?また、なるにはどうすればよいですか?

更新中 on 2023 年 4 月 20 日

コンピュータサイエンティストになる方法を学ぶことに熱心であれば、ここは正しい場所です。過去数十年にわたってテクノロジーが大きな変革を遂げたことは誰もが知っています。キャリアの機会と分野選択の自由により、コンピュータサイエンスでのキャリアを追求する学生がますます増えています。によるアメリカ労働統計局（BLS）, 「情報技術とコンピューターサイエンスの分野は、15 年から 2021 年にかけて 2031% の成長が見込まれており、これは全職業の平均成長率よりも速いです。」

コンピューターサイエンスの分野にも興味があり、コンピューターサイエンティストになりたい場合は、この記事で、コンピューターサイエンティストの仕事と、コンピューターサイエンティストになる方法に関するプロセスを説明します。

コンピューター科学者とは何ですか?

コンピューター科学者は、コンピューターのハードウェアとソフトウェアの理論的研究を扱います。コンピューター科学者は、必ずしもコンピューターエンジニアとしてアプリケーションやハードウェアを扱う必要はありません。代わりに、プログラミング原則などのテクノロジーの側面を適用します。データサイエンス, ロボット工学、コンピュータシステムおよびソフトウェアを作成または改善すること。また、コンピューター科学者はプログラミング言語と多数のコンピューティングツールを習得して、現実世界の問題を解決するアルゴリズムを生成します。

コンピューター科学者は何をするのですか?

コンピューター科学者は、多くの場合、ハイエンドのテクノロジー企業と協力して、テクノロジーへの簡単なアクセスを可能にし、あらゆる分野の進歩を促進する革新的なソフトウェアソリューションを作成します。同時に、データ構造、ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータビジョン、計算量理論。

コンピューター科学者はコンピューターと計算システムの理論と応用を研究するため、新しいテクノロジーとソフトウェアの開発、アルゴリズムの設計、コンピューターのプロセスとパフォーマンスの改善、計算モデルの作成に取り組んでいます。また、テクノロジー、金融、ヘルスケアなどのさまざまな業界で働いて、複雑な問題を解決することもできます。

コンピュータ科学者のスキル

ここでは、コンピューター科学者が持つ重要なスキルをいくつか紹介します。

技術的および数学的スキル: ソフトウェア開発は、コンピューター科学者にとって最も要求の高いスキルの XNUMX つです。彼らは、データベース、データ構造とアルゴリズム、統合開発環境 (IDE)、プログラミング言語などのさまざまな領域を理解できます。また、コンピューター科学者は、代数、微積分、離散数学、統計についても理解しています。

テクニカルライティングスキル: コンピューターサイエンティストは、製品ドキュメント、トラブルシューティングガイド、技術マニュアルなどを含むテクニカルライティングスキルを仕事に取り入れています。

分析スキル: 論理と科学的方法を使用して問題を解決する能力は分析スキルです。コンピューター科学者は、問題を解決し、いくつかのデータ駆動型タスクを完了するために、関連データを収集、テスト、評価、文書化します。

問題解決と批判的思考のスキル: コンピューター科学者は複雑なテクノロジーを扱うため、さまざまなプロジェクトに取り組み、複雑な問題を解決するための方法論を特定しながら、強力な批判的思考と問題解決のスキルを開発する必要があります。

コンピュータ科学者のキャリアの選択肢

ここでは、コンピューターサイエンスを専攻する人が選択できるいくつかのキャリアオプションのリストを示します。

ソフトウエアエンジニアリング

ソフトウェアエンジニアはチームの一員として働き、コンピュータ用のプログラムやオペレーティングシステムを開発します。ソフトウェアエンジニアリングの原則を適用して、コンピュータソフトウェアの設計、開発、保守、テスト、評価を行っています。ソフトウェアエンジニアは、プログラミング言語、プラットフォーム、アーキテクチャを使用して、コンピューターゲームやネットワーク制御システムなどのさまざまなプログラムを開発します。

サイバーセキュリティ

コンピューターサイエンスを専攻する学生には、サイバーセキュリティの分野で多くのキャリアの選択肢があります。そのような役割の XNUMX つが情報セキュリティアナリストであり、ファイアウォールのインストールや暗号化ツールの使用などのセキュリティ対策の実装に取り組み、組織のコンピュータネットワーク、システム、データベースを保護します。また、コンプライアンス管理テストを実施し、進化するサイバーセキュリティの脅威を常に最新の状態に保つ責任もあります。

AIエンジニア

AI エンジニアは、現実世界のコンテキストで人工知能を適用するためのコンピューターシステム、ツール、プロセスの作成、テスト、開発を担当します。この役割の最も基本的な要件であるプログラミングでは、ソフトウェア開発、線形代数、確率、統計も必要です。

システムアーキテクト

システムアーキテクトは、コンピュータとネットワークのプロセスとその結果を分析し、特定のビジネス目標を達成するために、より適切な IT 戦略と IT システムとコンポーネントの組み合わせを推奨します。システムアーキテクトがその役割を成功させるには、ビジネスオブジェクトを批判的に分析する必要があります。

コンピュータ科学者になるにはどうすればよいですか?

コンピューターサイエンティストになるための道のりは、所属する研究所や国によって異なる場合があります。ただし、コンピューターサイエンティストとしてのキャリアを追求するために従うことができる一般的な手順を以下に示します。

コンピューターサイエンスの学士号を取得する

コンピューターサイエンティストになるには、コンピューターサイエンスの学士号を取得することから始めることができます。これは、コンピューター科学者にとって習得するための重要な初期段階である、プログラミング、オペレーティングシステム、アルゴリズム、データ構造に慣れるのに役立ちます。まずは、よく知られた教育機関が提供するオンラインおよびキャンパス内の学位を調べることから始めましょう。