ResolveのCEO、Vijay Kurkal氏へのインタビュー

Vijay Kurkal氏は、ResolveのCEOであり、同社の戦略的成長を牽引し、AIOpsとIT自動化の潜在能力を最大化するために世界中の企業を支援しています。Vijay氏は、20年以上にわたって、メインフレームから最先端のエマージングテクノロジーまで、さまざまなソフトウェアとハードウェア企業で経験を積んでいます。Resolveに入社する前は、IBM、VMware、Bain & Company、Insight Partnersなどのリーダーシップポジションに就き、幅広いテクノロジー企業の成長を促進し、最先端の製品ラインを導入しました。

2018年からResolveのCEOを務めています。同社に最初に惹かれたのは何ですか?

今日、企業IT組織が直面している課題のため、自動化とAIOpsの需要は非常に高まっています。これらのチームは、急速に新しいテクノロジーを導入して競争力を維持するために、複雑で高く仮想化されたハイブリッド環境を管理しています。自動化やAIOpsのツールを使用せずに、これらの環境を効果的に管理することは不可能です。また、複雑さは将来さらに増すでしょう。

市場の機会は非常に大きいので、Resolveの自動化の深いルーツに惹かれました。20年以上のテクノロジー企業での経験を活かし、自動化とAIOpsがIT運用を真正に変革する可能性に非常に興奮しています。これらのテクノロジーは、企業が現在の環境で生き残るだけでなく、繁栄するためのゲームチェンジャーです。デジタル変革が急速に進展している最近の数ヶ月間を見ると、自動化は成功するために絶対に必要です。Resolveは、これらのニーズに応えるために独自の位置付けを持っています。

ResolveがIT企業に提供するものをどのように説明しますか?

最先端のAIOps機能と業界をリードする自動化プラットフォームを組み合わせて、Resolveは、インフラストラクチャが拡大するにつれて、ITチームがよりアジャイルで自律的なIT運用を実現できるように支援しています。統合製品は、発見、分析、検出、予測、自動化のクローズドループを提供し、AIOpsの洞察によって自動的にトリガーされる事前構築済みの自動化を含みます。これにより、問題を予測し、軽減し、IT組織の負担を軽減することができます。

私たちの目標は、ITOps、NetOps、サービスデスクチームが、ITへの需要の増加に応えるために、運用を合理化し、コストを削減し、MTTRとパフォーマンスを改善し、自動化とAIOpsの力を利用してサービス提供を加速することです。

AIOpsという用語について説明してください。AIOpsとは何ですか?

AIOps – またはIT運用のためのAI – は、AI、機械学習、先進的分析を使用して、ITエコシステム全体にわたるさまざまなソースからの大量のデータを集約、分析、コンテキスト化することで、複雑でハイブリッドなIT環境の管理を合理化します。これらの洞察により、既存または潜在的なパフォーマンスの問題を特定し、異常を検出し、インシデントの確実な根本原因を特定できます。時間の経過とともに、機械学習は将来の問題を予測し、影響を与える前に自動的に修正できます。

さらに、多くのAIOpsツールは、高度な相関機能を提供し、ITプロがアラームが関連しているかどうかを判断し、類似のイベントをグループ化して真の問題を浮き彫りにし、重要な問題に集中できるようにします。いくつかのAIOpsソリューションは、オートディスカバリーと依存関係マッピングも実行し、エンティティが互いにどのように接続されているか、どのように停止が重要なビジネスサービスに影響を与えるかについて、深い可視性を提供します。これにより、CMDBを最新の状態に保ち、インシデント対応を加速し、トラブルシューティング、変更管理、コンプライアンスを簡素化するなどの幅広いメリットが得られます。

IT企業が直面しているデータの課題について説明してください。

IT組織が直面している最大のデータ課題は、インフラストラクチャの急速な成長と新しいテクノロジーの毎日の増加によって引き起こされる複雑さの増大です。インフラストラクチャの成長によって生成されるデータ量とアラームノイズは、人間が「ITの藁の中の針」を見つける能力を超えています。ガートナーによると、データ量は年間2倍から3倍増加します。このようなダイナミックな環境で生き残るためには、IT組織がAIOpsと自動化を採用して、膨大な量のデータを管理し、新しいテクノロジーの管理を合理化することが不可欠です。

企業はResolveを使用してこれらの課題をどのように克服できますか?

Resolveは、AIOpsと自動化の強力な組み合わせを使用して、企業が増加するITの複雑さをより少ないリソースで管理できるようにします。プラットフォームは、即時の解決と長期的な価値を提供するように設計されています。

市場にある他の多くのAIOpsソリューションとは異なり、Resolveを使用して価値を実現するために数ヶ月待つ必要はありません。実際、Resolveの自動ディスカバリーと依存関係マッピングにより、顧客は数分で価値を実現できます。これらの機能により、完全なインフラストラクチャの視覚化、詳細なクロスドメイントポロジーマップ、アプリケーションの依存関係マップ、インベントリの包括的なビューを生成できます。また、Resolveは、監視、イベント管理、ITSM、ログ解析などの他のツールからのデータをインジェストし、それらをプラットフォームによってネイティブに収集されたテレメトリデータと集約します。これにより、複雑でハイブリッドなインフラストラクチャを効果的に管理するために必要な「単一のガラス窓」が提供され、ドメイン全体にわたってより豊かで包括的な可視性が得られます。

数週間の間に、これらの洞察は、環境を「学習」し、イベントの相関、クラスタリング、予測分析、多変量の異常検出、動的しきい値設定、自律的な修復などの活動に機械学習を使用することで、強化され、豊富化されます。これにより、製品は時間の経過とともに指数関数的により賢くなり、価値が高まります。

私たちのエンタープライズクラスの自動化機能は、AIOpsコンポーネントからの洞察に基づいてアクションを実行するか、独立して使用できます。現代のハイブリッド環境のスケールと複雑さに対応するように設計されており、シンプルなタスクから非常に複雑なプロセスまで、他のツールの能力を超えるものを処理できます。AIOpsとこのレベルの自動化を組み合わせることで、問題を予測し、予防し、修正するための無人での能力がもたらされ、全体的な運用効率が大幅に改善されます。

Resolveがセキュリティインシデントの調査を容易にする方法について説明してください。

Resolveの自動インシデントの検証により、どのアラームが実際の脅威で、どれが単なる誤陽性であるかが迅速に判断できます。SIEM、脅威フィード、アンチウイルスシステム、ログなど、IT環境とセキュリティツール全体からデータを自動的に収集し、カスタマイズ可能なダッシュボードに統合することで、数時間の手動作業が省略されます。問題とそれを修正する方法が簡単に確認できます。Resolveは、エンドツーエンドのトリアージと調査ワークフローを中央化して、問題が迅速に解決されることを保証します。また、インシデント調査のステップと結果の完全な監査ログをキャプチャして、コンプライアンスとガバナンスをサポートします。

Resolveの機能の1つは、ITプロフェッショナルが「ノイズ」を無視して実際の問題に集中できることです。この機能について説明してください。

ITプロフェッショナルは、複数のシステムからアラームノイズに襲われています。どれに焦点を当てるかが難しいです。多くのアラームは誤陽性であり、多くのアラームは同じ根本的な問題から派生しています。

たとえば、ECサイトシステムが故障した場合、ITプロフェッショナルは、ネットワーク、アプリケーション、または下位のインフラストラクチャまたはサービスが原因であるかどうかを判断するために、複数のデータソースをフラントリックで調査する必要があります。問題の根本原因が、CPU使用率の高さによってデータベースが遅くなり、最終的にECサイトシステムが故障したことが原因であると判明するまでに数時間かかる場合があります。さらに悪いことに、アラームノイズのため、ITチームは関連するイベントを完全に見逃し、収益に関連しない優先度の低い問題に焦点を当てる可能性があります。

Resolveは、イベントの相関とクラスタリングを実行することで、アラームノイズを排除します。クラスタリングの機械学習アルゴリズムは、通常一緒に発生するイベント（システムとドメイン全体で）を識別してグループ化することで、イベントボリュームを劇的に圧縮します。プラットフォームはまた、シーケンシャルパターン分析と時間シリーズイベント相関を活用します。アプリケーションとインフラストラクチャ全体の数百万のイベントを正規化して時間シリーズ化し、機械学習で分析してパターンを識別します。これらのパターンにより、Resolveはアラームノイズを削減し、根本原因を特定するのに役立ちます。また、問題が発生する前に予測して、事前に検出することもできます。さらに、時間シリーズの相関は、停止前に発生したすべてのイベントを再生するために使用できます。

上記のECサイトの例では、Resolveは、すべての関連するアラームを1つのイベントにクラスタリングし、根本原因をCPU使用率のスパイクに遡ることができます。システムは、問題を迅速に解決できるように、ITチームにイベントを簡単に特定することもできます。必要に応じて、Resolveは問題を自動的に修正する自動対応をトリガーすることもできます。

Resolveを使用した企業クライアントの事例を紹介してください。

Fujitsuは、グローバル企業に対するIT管理サービスを提供するために、自動化の採用を推進するためにいくつかの要因を持っていました。主に、Fujitsuは、インフラストラクチャを拡大しながら運用コストを削減し、組織の効率性を向上させ、プロセスを標準化する必要がありました。私たちは、プロセスの自動化を支援し、MTTAとMTTRの改善を支援して、顧客への影響を最小限に抑えるためにSLAを満たすことを支援しました。

Resolveについてさらに共有したいことがありますか?

デジタル変革は、世界的なパンデミックの影響で勢いを増しています。ITシステムとスタッフへの負担を軽減する必要性は非常に高まっています。同時に、企業は次の予期せぬイベントに備える必要があります。自動化とAIOpsは、これらの目標を達成するために不可欠です。ビジネス継続性を確保し、アジリティとレジリエンスを向上させ、セキュリティリスクとコストを削減するのに役立ちます。私たちの使命は、顧客がこれらのテクノロジーを戦略的に活用して、困難な時期でも卓越することを支援することです。

ご答えありがとうございます。詳細については、Resolveを訪けてください。