AIモデルとプラットフォーム
VIDROVR、ビデオロボティックプロセスオートメーションのための新しい資金調達を発表
人工知能(AI)と機械学習の先駆的な企業であるVIDROVRは、ビデオロボティックプロセスオートメーション(VRPA)向けに追加の250万ドルを調達したことを発表しました。この企業は、政府機関や大企業がビデオデータを管理し、活用する方法を変えることに焦点を当てています。
この最新の資金調達ラウンドは、Prefix Capitalが主導し、Outlander LabsとD20 Capitalが参加しました。企業は、この資金を使用して、多モーダルコンピュータビジョンとVRPAテクノロジーをさらに強化し、販売とマーケティング努力を増やすことに焦点を当てます。企業は、過去1年間で大幅に成長しています。
エンドツーエンドビデオ分析プラットフォーム
VIDROVRは最近、エンドツーエンドのビデオ分析プラットフォームを導入しました。このプラットフォームを使用して、企業はライブストリームとアーカイブビデオコンテンツをインデックス化および管理し、ビデオデータにアクセスおよびアクティブ化できます。ビデオコンテンツの成長により、これらのタスクは人間だけで実行することはできません。
企業は、ライブテレビ、インターネット、ソーシャルメディア、CCTV映像からデータを取得して、特定のコンテンツに対するリアルタイムアクションを作成できます。この情報は、戦略的レポートとリアルタイムワークフローオートメーションに変換され、顧客のビジネス目標に合わせられます。
VIDROVRが効果的である理由の1つは、インターネットに常にアップロードされている膨大な量のビデオコンテンツです。組織はこれらのコンテンツを分析する必要があります。これが、企業がVIDROVR AMIとVIDROVR AWAREをリリースした理由です。
VIDROVR AMIとAWARE
VIDROVR AMIは、ビデオ、オーディオ、画像データをストリームとアーカイブからアクション可能なマルチメディアデータワークフローを作成します。これにより、ビジネスプロセスを自動化することができます。また、新しい洞察も提供され、AMIのAIはOTTビデオ、カスタマーサービスオーディオ、またはマーケティング画像アセットなどのマルチメディアをスケールで処理するために設計されています。
VIDROVR AWAREは、企業が物流と物理運用を近代化するために使用します。これにより、組織は、安全性、コンプライアンス、物流の洞察を提供するために、人物、物体、イベントをローカライズして、相互作用を理解できます。
Joe Ellisは、VIDROVRの共同創設者兼CEOです。
「私たちは、パブリックセクターとプライベートセクターの両方で、ビデオコンテンツの指数関数的な成長を目撃しており、それに伴う無駄なサイクルと誤情報を市場にもたらします。組織は、画像、ビデオ、オーディオデータの力を持ってビジネス上の意思決定プロセスを加速させる必要があります。この最新の資金調達ラウンドは、私たちのチームが、市場で最も関連性の高い情報源であるビデオから価値を引き出すことに焦点を当てた、ゲームチェンジングなテクノロジーを作成する能力を示しています。」
Owen Van Nattaは、Prefix Capitalの創設者です。
「VIDROVRプラットフォームは、保存されたデータをリアルタイムの認識に変換します。JoeとDanの製品は、すべての組織が必要とする新しいクラスのインテリジェンスを提供します。」
VIDROVRは、過去3年間で450%の収益成長を経験しています。












