Velocity、AIネイティブソフトウェアの収益化インフラストラクチャーを構築するために2,700万ドルを調達

ジェネレーティブAIブームにより、ソフトウェアの構築が以前よりも容易になりました。しかし、利用状況を持続可能な収益に変えることはまだ困難です。

Velocityは、AIネイティブアプリケーションの収益化と配布インフラストラクチャーを構築するスタートアップで、問題を解決するために2,700万ドルのシード資金を調達しました。このラウンドは、NFXとRed Dot Capital Partnersが主導し、Stardom Ventures、Corner Ventures、およびTranscendが参加し、AI、広告、ゲーム、ソフトウェアセクターのエンジェル投資家も参加しました。

Velocityは、AI製品が大量のユーザー採用を見ているが、多くの製品が依然として難しい経済的課題に直面している時期に市場に参入しています。無料ユーザーは成長を促進しますが、毎回のやり取りには実際の推論コストがかかる可能性があります。サブスクリプションは重要ですが、多くのAIネイティブ製品では、利用状況と有料コンバージョンのギャップがセクターのビジネス上の課題の1つになっています。

AIブーム背後の収益化問題

ジェネレーティブAIは、アプリケーションの構築に必要なコストと時間を圧縮しました。コーディングアシスタント、AI検索ツール、画像ジェネレーター、生産性エージェント、ドメイン固有のコピロットは、従来のソフトウェア企業よりも迅速にユーザーにリーチできます。

しかし、配布と収益化は追いついていません。

多くのAIアプリケーションは、採用を促進するために無料プランに頼りますが、コストが上昇すると厳格な使用制限、積極的な支払いウォール、またはプロンプト制限を導入します。その結果、短期的には利益率を保護できますが、エンゲージメントを弱め、発見を減らし、ユーザーがサブスクライブする前に製品の体験を制限する可能性があります。

Velocityの中心テーゼは、AIネイティブソフトウェアには新しい収益層が必要であるということです。開発者は無料使用を拡大し、インテントドリブンの推奨とネイティブ広告を介して収益化できるようにする必要があります。

Velocityのプラットフォームのしくみ

Velocityは、ジェネレーティブAIアプリケーションのためのAIネイティブ収益化および配布プラットフォームであると説明しています。開発者と広告主をリアルタイムのインテントドリブンのオーディエンスを介して接続します。焦点は、一般的なAIアシスタント、垂直AIツール、専門エージェント、埋め込みAIエクスペリエンスに及ぶ範囲です。

同社のプラットフォームは、デジタル広告のシグナルへのシフトを中心に構築されています。従来の広告システムは、クッキー、行動プロファイル、または過去のブラウジングアクティビティに依存することがよくあります。AIインターフェイスでは、最も貴重なシグナルは、ユーザーが現在何を求めているか、構築しようとしているもの、調査しようとしているもの、または解決しようとしているものです。

Velocityのインフラストラクチャーは、マルチターン会話を解釈し、構造化されたインテントを抽出し、AIワークフロー内に関連する推奨事項を配置するように設計されています。同社は、これを3層のスタックと呼んでいます。インテントを理解すること、インテントを需要と一致させること、そしてユーザーエクスペリエンス内にモネタイゼーションを埋め込むことです。

例えば、AIデザインツールは、現在、無料で生成できる数が限られている場合がありますが、Velocityのモデルでは、関連するモネタイゼーションがエクスペリエンス内で行われる場合、その製品は無料使用を拡大し、リテンションを改善し、ユーザーが最終的にサブスクライバーに変換される可能性を高めることができます。

元ironSourceおよびUnityのエグゼクティブによって構築

Velocityは、Tal Shohamによって設立され、Amir ShakedとNimrod Zutaが共同設立者です。設立者チームは、以前、ironSourceとUnityで、世界規模の開発者が使用する収益化、広告、成長、配布インフラストラクチャーで上級役職を務めていました。

その背景は、Velocityのポジショニングに重要です。同社は、単にAIチャットボットに従来の広告を導入しようとしているのではなく、会話を介してユーザーのインテントが表現されるソフトウェア環境向けの新しい成長インフラストラクチャーレイヤーを構築しようとしています。

チームの以前の経験は、モネタイゼーション、配布、機械学習、成長システムの構築にあり、これは、AI製品設計とビジネスモデル実行の間にあるカテゴリを定義しようとしている同社の信頼性を高めています。

インテントがAIソフトウェアのコアシグナルになる可能性

インターネットの主要プラットフォームはすべて、支配的な収益化シグナルによって形作られてきました。検索はキーワードを中心に構築されました。ソーシャルプラットフォームは、アイデンティティ、関心グラフ、行動ターゲティングを中心に構築されました。モバイルアプリは、インストール、インアプリエンゲージメント、仲介、リアルタイム入札を中心に新しい収益化モデルを作成しました。

Velocityは、AIがインテントを中心に構築される可能性があると賭けています。

会話型AIでは、ユーザーは通常、直接自分のニーズを表明します。彼らは旅行プラン、法的テンプレート、コーディングヘルプ、製品比較、創造的な資産、研究サマリー、またはワークフローオートメーションを求めます。その結果、広告と推奨の機会が生まれます。歴史的なユーザーの行動ではなく、現在ユーザーが何を達成しようとしているかに基づいています。

課題は、もちろん、実行です。AIインターフェイスは、高い信頼性の環境です。適切に配置されていない広告、関連のない推奨事項、または不明確な商業的インセンティブは、ユーザーの信頼を簡単に損なう可能性があります。したがって、AI製品内の収益化は、妨げるのではなく、役立つように感じる必要があります。

AIの収益化が侵入的であると感じる場合、ユーザーはそれを拒否する可能性があります。収益化がタスクに合致している場合は、サブスクリプションのみに頼ることができないAIネイティブアプリケーションにとって、重要な収益源になる可能性があります。

消費者向けAIアプリケーションでの早期採用

Velocityは、収益化を損なうことなく収益化する方法を探しているAIネイティブおよび消費者向けソフトウェア企業と既に協力していると述べています。初期の顧客フィードバックは、Velocityが解決しようとしている同じ核心的な緊張を指摘しています。収益を生み出すこととユーザーエクスペリエンスの質を維持することのバランスです。

そのバランスは、利用状況が増加し、競争が激化するにつれて、より重要になります。

AIユーザーは、強力な無料または低コストのツールにすでに慣れています。しかし、基礎となる経済は、多くの以前のソフトウェアカテゴリとは異なります。各画像、回答、エージェントワークフロー、または推論の重いやり取りには、計算コストがかかる可能性があります。したがって、収益化インフラストラクチャーは、成長ツール以上に、多くの製品にとって運用モデルの一部となる可能性があります。

より大きな絵

Velocityの調達は、AI市場のより大きなシフトを反映しています。ジェネレーティブAIレースの最初の段階は、モデル能力、インフラストラクチャー、迅速なアプリケーション開発によって定義されました。次の段階は、ビジネスモデルの持続可能性によって定義される可能性があります。

AIソフトウェアの作成が容易になるにつれて、配布と収益化がより貴重になります。収益化の問題を解決する企業は、広告ネットワーク、アプリストア、分析プラットフォーム、支払いインフラストラクチャーが以前のソフトウェア世代にとって重要であったのと同様に、AIエコシステムにとって重要になる可能性があります。

Velocityは、AIの成長エンジンがクリックやクッキーを中心に構築されるのではなく、リアルタイムのインテントを中心に構築される可能性があると賭けています。如果それが正しい場合、収益化インフラストラクチャーは、次のAIネイティブソフトウェア世代で最も重要な層の1つになる可能性があります。