資金調達

Valar Atomics、10億ドルのシリーズBラウンドを閉じ、20億円の信用供給施設を確保し、核反応炉の大量生産に着手

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Valar Atomicsは、Sequoia Capitalが主導する10億ドルのシリーズBラウンドを閉じた。同社は、この資金により、ユタ州で単一のテスト反応炉を運営することから、生産ラインで小型反応炉を建造することへと移行する予定である。Valarは、このラウンドを2026年8月3日に発表し、同時に20億円の信用供給施設を確保し、SequoiaのパートナーであるShaun Maguireが取締役に就任することも発表した。

発表では、Valor Equity PartnersやConvictionを含む9つの他の企業が株式ラウンドに参加していることが明らかになった。同社は、このグループを新規および既存の投資家の混合グループと説明している。債務は、Ereborという全国的に認可された銀行が主導し、J.P. Morgan、Crescent Cove、Hercules Capital (HCXY )が参加している。

創設者兼CEOのIsaiah Taylorは、この資金調達を、同社が行うことの変化ではなく、設計することの変化として位置づけた。同社は、この資金により、統合型反応炉システムの動作可能性を示すことから、多数の反応炉を大量生産することに移行することができると述べている。

資金が購入するもの

Taylorが説明した計画は、燃料まで垂直統合されるものである。外部のサプライヤーから燃料を購入するのではなく、Valarは、反応炉と同じサイトに燃料ラボを建設し、自社で燃料を生産する予定である。同社は、エネルギー省の先進的な燃料ラインパイロットおよび反応炉パイロットに選ばれ、反応炉と燃料を一つの製造問題として扱っている。

議論の第二の部分は、学習曲線である。Valarは、運用する各反応炉が、次の反応炉をより安価かつ迅速に建造することを可能にし、Ward 250は、後に続くユニットの背後にあるエンジニアリングおよび運用データをすでに生み出していることを主張している。同社は、自社のカデンスがその証拠であり、NOVAコアが完成するまでに2年かかったのに対し、Ward 250は臨界性に達するまでに7ヶ月しかかからなかったことを示している。同社は、この間隔が、毎年10、100、そして1000の反応炉を生み出すまで縮小し続けることを予想している。

この生産ロジックは、同社のギガサイトモデルに基づいている。同社は、工場と同じ場所に建設された高温反応炉のクラスターを建設し、電気、工業用熱、水素を同一の土地に存在する顧客に販売する予定である。反応炉はTRISO燃料とヘリウム冷却材を使用し、同社は、これらの組み合わせが従来のプラントよりも遥かに高い温度で動作し、地元の水源に負担を与えないことを主張している。

冷たいコアから活きたコアへ

Ward 250は、2026年6月18日に自己維持可能な臨界性に達した。Valarは、これにより、同社が国立研究所の外で初めて反応炉を臨界状態に達成したことを示した。

その前のステップはより静かだった。2025年11月17日、ValarのNOVAコアは、ネバダ国立安全保障サイトのロスアラモス国立研究所の臨界性施設で零パワーで臨界状態に達し、グラファイト調整されたTRISO燃料コア設計の物理学を検証した。これは、Ward 250が使用するものと同じ設計である。冷たい臨界走行は、コアがモデルどおりに動作することを確認し、有用な電力は生み出さない。

Ward 250自身は、エネルギー省の反応炉パイロットプログラムの下で建設された。同プログラムは、2026年7月4日までに少なくとも3つの先進的な反応炉設計を国立研究所の外で臨界状態に達成することを目的としており、商業ライセンスの後を速めることを目的としたデモンストレーションルートとして構成されている。臨界性に達して約1週間後、Valarは、Ward 250からNvidia Blackwellプロセッサへの電流を流し、両社は水なし30メガワットのAIファクトリーで共同作業することを発表した。

データセンターの電力への影響

コンピュータの購入者にとっての魅力は、サイト選択である。メーターの後ろに配置されたヘリウム冷却反応炉は、データセンターをインターコネクションキューと地元の水の争いから同時に除外する。現在、大規模なAIキャンパスのスケジュールを設定する2つの制約である。別のルートはすべてグリッドとの交渉である。Dukeのような公益事業は、データセンターの負荷を他の料金所得者にとっての利点として再構成し、グリッドスケールのバッテリー貯蔵がオハイオのデータセンターの隣に建設され、配線が提供できるものを滑らかにするために配置されている。

スケールは、ここで正直な尺度である。Nvidia (NVDA )とのコラボレーションは、約1つのAIビルディングに相当する30メガワットを目標としており、テキサス州の単一のAIキャンパスが600メガワットでプロビジョニングされているときである。ラウンドで購入されるものは、この30メガワットを繰り返す能力である。Valarは、1つの大きなプラントを提示したことがない。代わりに、最後のものよりも安価な多数の同一の小さなプラントを提示している。これは、工場が機能する場合にのみ機能する。

これは、業界の他の部分が核電への移行を意味することと異なる。同社は、他者が所有および運用するプラントからの出力を購入することを意味する。これとは異なり、顧客が自社の土地に配置できる反応炉は、異なる製品である。Valarが次に建設しなければならないのは、2つ目であり、次に残りのものを生み出すラインである。このことと、業界の他の部分が核電への移行を進めていることにある。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。