ユーティリデータ、NVIDIAとスマートグリッドチップの共同開発

グリッドエッジのソフトウェア会社ユーティリデータは、NVIDIAと共同でソフトウェア定義スマートグリッドチップを開発していることを発表しました。この新しいチップは、NVIDIAのAIプラットフォームによって動作し、スマートメーターに組み込まれる予定です。この新しいアプローチにより、グリッドの耐久性が向上し、太陽光や電気自動車などの分散型エネルギー源が統合され、脱炭素化されたグリッドへの移行が加速される予定です。

グリッド運用の改善

ソフトウェア定義スマートチップは、最初に米国エネルギー省の国立再生可能エネルギー研究所（NREL）によってテストされる予定です。NRELは、チップを使用して研究所のリアルタイム最適電力フロー（RT-OPF）技術をスケールアップし、商業化することに焦点を当てています。RT-OPF技術は、太陽エネルギー技術商業化基金の支援を受けて開発され、分散型エネルギー源の統合を容易にし、グリッド運用の安定性と効率性を高めることができます。

NRELのグリッド自動化および制御グループマネージャーであるサントッシュ・ベダは、「RT-OPFのような技術のスケーラビリティと商業的潜在性は、単一用途のハードウェアソリューションによって制限されてきました」と述べました。「スマートメーターに組み込まれることができるスマートグリッドチップを開発することで、このアプローチは技術のより広範な採用と商業化を可能にし、エッジコンピューティングの役割を分散型エネルギー源の統合と耐久性の向上のために再定義する可能性があります。」

電力グリッドは、分散型エネルギー源と間欠的な再生可能エネルギー源の導入により、ますます複雑化しています。現在のメーターは、リアルタイムの自律的なグリッド運用をサポートするために必要な計算能力を持っていません。これは、脱炭素化とグリッド耐久性のために不可欠です。

ユーティリデータの役割

ユーティリデータの特許取得されたマシンラーニングソフトウェアは、スマートメーターと配電グリッドサービスからのリアルタイムデータを使用して、潜在的なシステム障害と停電を検出します。また、グリッド運用の最適化と分散型エネルギー源の統合を支援します。

ユーティリデータのCTOであるマリッサ・ハムモンは、「分散型エネルギー源の価値を最大化し、グリッド運用に統合するには、RT-OPFのような分散化ソリューションが必要です」と述べました。「現在のメーターは、リアルタイム運用をサポートするために必要な計算能力や通信帯域幅を持っていません。しかし、ユーティリデータのリアルタイムグリッドソフトウェアソリューションとNVIDIAの先進的なエッジコンピューティング機能を組み合わせることで、メーターの価値を新たに解放し、NRELのRT-OPFのようなソリューションのスケーラビリティを実現できます。」

ソフトウェア定義スマートチップは、ユーティリデータのリアルタイムグリッド運用の専門知識、NVIDIAのJetsonエッジAIプラットフォーム、NVIDIA (NVDA ) AI Enterpriseソフトウェアスイートを基にしています。このチップは、クリーンエネルギー企業や第三者市場参加者にとって多くの新たな機会をもたらす予定です。

NVIDIAのグローバルエネルギー事業開発責任者であるマーク・シュピーラーは、「ユーティリデータとNRELとの協力により、グリッドエッジ運用にAIを導入することで、耐久性を高め、エネルギー消費とコストを削減し、メーターの新しい機能を提供できます」と述べました。「オープンなソフトウェア定義メータープラットフォームの利用可能性により、ユーティリティと消費者は、第三者アプリケーションの制限によりイノベーションが妨げられる閉鎖的な独自システムにロックインされることはなくなります。」