AIが何ができるかではなく、ユーザーが実際に何が必要かを問いなさい

AI製品を開発しているほとんどの企業は、最初に「AIは何ができるか？」と問い、そしてそれが間違った質問であることを発見しています。

テクノロジーは今や誰でも利用できるものです。誰でもAPIを組み込んだり、モデルをトレーニングしたり、既存の製品に生成的なAIを追加したりできます。技術へのアクセスが問題ではありません。問題は、ユーザーを深く理解して、実際に解決しようとしている問題を知ることです。

これらの教訓は、クリエイター、ヘルスケアワーカー、エンタープライズセールスチーム、または信頼を勝ち取る必要があるユーザーを対象としたプラットフォームを開発する場合に当てはまります。

テクノロジーではなく、人から始めましょう

ユーザーに何が最も苛立ちを感じるかを聞くと、通常はツール自体に対する不満ではなく、もっと根本的な問題であることがわかります。カスタマーサービスチームは、対応できないチケットに溺れています。セールスチームは、大規模なパーソナライズされたアプローチが必要ですが、人員が限られているためです。クリエイターは発見されたいのですが、アルゴリズムは既存のオーディエンスを優先しています。

業界を問わず、パターンは同じです。誰もAIに置き換えられることを望んでいません。彼らは、AIに繰り返しの作業をさせたいのです。そうすれば、本当に重要なことに集中できるからです。

たとえば、フォロワーを築きたいクリエイターを考えてみましょう。 54パーセントが「私のコンテンツが見つかることを確認すること」を最大の課題として挙げています、そして最初の収入を得るまでに平均6.5ヶ月かかります。存在するAIツールは、個々の声や美学を反映しない一般的なコンテンツを生成します。必要だったのは、もっとコンテンツを生成することではなく、クリエイターが実際に何をしているかを理解するAIでした。そうすれば、AIが日常の作業を処理し、クリエイターが最も重要なタスクに集中できるからです。

もし、あなたがテクノロジーそのものではなく、ユーザーが直面している課題から始めるなら、製品は異なって見えます。 顧客とユーザーは、最も簡単に自動化できる問題ではなく、直面している問題を解決するAIを求めています。

これはすべて、テクノロジーから始めて逆方向に進むと起こりません。最も重要な質問は「AIは何ができるか？」ではありません。「ユーザーがまだ存在しないものを何が必要か？」です。

透明性は機能ではありません。インフラストラクチャです

信頼が最前線にあるビジネスでAIを開発している場合、同じ恐怖が生じます。「ユーザーがAIと交流していたことを隠した場合、信頼を失う」

これはクリエイターの偏見ではありません。消費者が期待するものです。 約75パーセントの消費者は、AIエージェントと交流しているかどうかを知りたいと考えています。金融サービス、ヘルスケア、法律、または個人関係に基づくプラットフォームなどの業界では、信頼が全てのビジネスモデルに依存しているため、リスクはさらに高くなります。

多くの企業の直感は、AIのやり取りを隠し、シームレスにし、注目を避けることです。透明性がエクスペリエンスを劣化させ、プレミアム感を失わせるという仮定に基づいています。

しかし、実際は逆です。透明性が基盤に組み込まれている場合、実際にはユーザーの安心感と信頼を高めます。クリエイターは「裏切られた」と感じるリスクがない場合、AIをより自由に使用します。ファンは何が起こっているかを知ることを感謝します。

課題は、AIの動作を制御できる場合にのみ透明性を実現できることです。サードパーティのツールでは、内部で何が起こっているかを見せません。どのように機能するか、どのようなデータでトレーニングされたかを説明できません。説明できない場合は、実際に透明性を保てません。

信頼があなたのビジネスに重要な場合、透明性は後から追加できるものではなく、インフラストラクチャの一部でなければなりません。

ビルドする時と買う時

既存のものを使用するのがデフォルトです。速くて安いからです。しかし、AIがあなたが開発しているものの中心にある場合、機能として追加する場合とは異なります。

3つの質問が重要です。

1. ユーザーごとにカスタマイズが必要ですか？各ユーザーが異なるスタイル、声、または好みに基づいて動作するAIが必要な場合、オフザシェルフのツールでは十分ではありません。
2. あなたのAIが実際にどのように機能するかを説明できますか？サードパーティのツールでは、ユーザーに何が起こっているか、どのようなデータでトレーニングされたかを説明できません。
3. データの安全性とプライバシーを制御できますか？機密コンテンツまたはユーザー情報を扱っている場合、その責任を外部に委託することはできません。

これら3つの質問にすべて「はい」と答えた場合、ビルドする必要がある可能性があります。

2025年にAIイニシアチブを中止した企業の42パーセント（2024年は17パーセント）が、オフザシェルフのツールは特定のニーズを満たすことができないことを苦い経験で学びました。速度は重要ですが、製品が機能しない場合は意味がありません。

これはすべての場合に当てはまるわけではありません。しかし、AIがあなたが開発しているものの中心であり、ユーザーがあなたを信頼する必要がある場合、購入することで速度を得ることができます。ビルドすることで、制御を得ることができます。

何が最も重要か

信頼が全てのビジネスモデルに依存する業界でAIツールを開発した後、幾つかの原則が明らかになりました。

• テクノロジーではなく、人から始めましょう。何かを開発する前に、ユーザーの問題を深く理解する時間を費やしましょう。
• 最初から透明性を設計しましょう。後から追加することはできません。信頼があなたのビジネスに重要な場合、透明性をアーキテクチャの一部にしましょう。

AIがあなたが開発しているものの中心であり、カスタマイズ、プライバシー、そしてどのように機能するかを説明する必要がある場合、ビルドしましょう。ユーザーが実際に必要としていることを提供できないオフザシェルフのツールに妥協しないでください。

ユーザー向けにAIを開発する場合、テクノロジーは最も難しい部分ではありません。ユーザーを理解することが最も難しい部分です。