AIが何ができるかを聞くことをやめろ。代わりに、ユーザーが本当に必要としていることを聞き始めろ。

多くの企業がAI製品を構築する際に最初に聞くのは、「AIは何ができるか？」という質問ですが、それは間違った質問です。

技術は今や広く利用可能です。誰でもAPIを接続したり、モデルをトレーニングしたり、既存の製品に生成的なAIを追加したりできます。技術へのアクセスが難しいということはありません。ユーザーを十分に理解して、本当に何を解決しようとしているのかを知ることが難しいということです。

これらの教訓は、クリエイター、ヘルスケアワーカー、エンタープライズセールスチーム、またはあなたの信頼を得る必要があるユーザー向けにプラットフォームを構築する場合に適用されます。

技術ではなく、人から始めろ

ユーザーに何が最も苛立ちを感じるかを聞くと、通常はツール自体についての苦情ではなく、もっと根本的な問題について聞かれることが多いです。カスタマーサービスチームは対応できないチケットに溺れています。セールスチームは大規模なパーソナライズされたアプローチが必要ですが、人員が限られているためです。クリエイターは発見されたいのですが、アルゴリズムは既存のオーディエンスを優先しています。

業界を超えて同じパターンが見られます。誰もがAIに自分を置き換えたいとは思っていません。彼らはAIに繰り返しの作業を処理してもらいたいので、本当に重要なことに集中できるようにしたいのだということです。

例えば、フォロワーを築こうとしているクリエイターを見てみましょう。 54パーセントが「自分のコンテンツが見つかることを確実にする」というのが最大の課題 であり、 最初のドルを稼ぐのに平均6.5ヶ月かかる です。存在するAIツールは、個々の声や美学を反映しない一般的なコンテンツを生成します。彼らが必要としていたのは、もっとコンテンツを生成することではなかった。彼らが本当に何をしているかを理解しているAIが必要でした。そうすれば、AIが退屈な作業を処理し、彼らは最も重要なタスクに集中できるようになるからです。

あなたが技術自体ではなく、そのような洞察から始めると、製品は異なって見えます。 顧客やユーザーは、自動化が容易な問題だけを解決するのではなく、自分たちが直面している問題を解決するAIを求めています。

これはすべて、技術が何ができるかから始めて逆算することで起こることではありません。最も重要な質問は、AIが何ができるかではなく、あなたのユーザーがまだ存在しないものを何が必要としているかということです。

透明性は機能ではなく、インフラストラクチャである

あなたが信頼が第一のビジネスでAIを構築する場合、同じ恐怖が生じます。「ユーザーがAIとやり取りをしていることを知らずに隠した場合、信頼を失う」。

これはクリエイターの妄想ではありません。これは消費者が期待することです。 約75パーセントの消費者は、AIエージェントと通信しているかどうかを知りたいと考えています 。信頼がビジネスモデルの全てを支えている業界では、賭けはさらに高くなります。金融サービス、ヘルスケア、法律、または個人的な関係に基づいて構築されたプラットフォームなどです。

多くの企業の直感は、AIのやり取りを隠し、シームレスにし、注目を避けることです。透明性がエンゲージメントを減らしたり、エクスペリエンスをプレミアムに感じさせないようにするだろうという仮定です。

実際はその逆です。透明性が基盤に組み込まれている場合、実際には安心感と信頼が増します。クリエイターは「ガットチャ」モーメントがない限り、AIをより自由に使用します。ファンは何が起こっているかを知ることを感謝します。

課題は、AIの動作を制御できる場合にのみ、透明性を実現できることです。サードパーティツールでは、内部の動作を見せません。どのように機能するか、どのデータでトレーニングされたかを説明できません。説明できない場合は、それについて真正に透明性を保つことはできません。

あなたのビジネスで信頼が重要な場合、透明性はインフラストラクチャに組み込まれている必要があります。後から追加するものではありません。

構築する時と購入する時

デフォルトは、すでに存在するものを使用することです。速くて安いからです。AIがいいかげんの機能である場合、それはうまくいきますが、AIがあなたが構築しようとしているものの中心である場合、うまくいきません。

価値がある3つの質問があります。

1. ユーザーごとにカスタマイズが必要ですか？各ユーザーが個々のスタイル、声、または好みに基づいて異なる動作をするAIが必要な場合、オフザシェルフツールでは十分ではありません。
2. あなたのAIが実際にどのように機能するかを説明できますか？サードパーティツールでは、ユーザーに何が起こっているのか、またはどのデータでトレーニングされたのかを説明できません。
3. データの安全性とプライバシーを制御できますか？機密コンテンツまたはユーザー情報を扱っている場合、その責任を外部に委託することはできません。

3つの質問すべてに「はい」と答える場合、構築する必要があります。

2025年にAIイニシアチブを中止した企業の42パーセント（2024年は17パーセント）が、オフザシェルフツールは通常、特定のニーズを満たすことができないことを難しい道を学びました。 スピードはあまり意味がありません 。製品が機能しない場合、スピードはあまり意味がありません。

これはすべての人が正しい答えではありません。しかし、AIがあなたが構築しようとしているものの中心であり、ユーザーがあなたを信頼する必要がある場合、購入はスピードをもたらします。構築はコントロールをもたらします。

最も重要なこと

信頼がすべてである空間でAIツールを構築した後、数つの原則が明らかになりました。

• 技術を動かしているのではなく、使用する人から始めます。何かを構築する前に、ユーザーの問題を真正に理解する時間を費やします。
• 最初から設計して透明性を実現します。後から追加することはできません。信頼があなたのビジネスに重要な場合、透明性をアーキテクチャの一部にします。

AIがあなたが行っていることの中心であり、カスタマイズ、プライバシー、そしてどのように機能するかを説明する能力が必要な場合、構築します。オフザシェルフツールでは、ユーザーが本当に必要としているものを提供できないので、それに妥協しないでください。

あなたがユーザー向けにAIを構築する場合、技術は最も難しい部分ではありません。ユーザーを理解することです。