ユニティー、AIトレーニング時間と予算の削減を目的とした合成データセットの提供を開始

ユニティー、リアルタイム3D（RT3D）コンテンツのプラットフォームは、ユニティーコンピュータビジョンデータセットのリリースを発表しました。これらのデータセットは、特に製造、小売、セキュリティなどの業界に大きな影響を与える可能性があります。コンピュータビジョンアプリケーションの開発コストを削減し、AIシステムのトレーニングを高速化することを目的としています。

厳格なプライバシーと規制上の懸念に従い、カスタマイズされたデータセットをコンピュータビジョンソリューションプロバイダーが購入してAIシステムのトレーニングに使用できるようになりました。

合成データの重要性

合成データは、既存のデータがAIシステムの特定の条件や要件を満たさない場合に生成されます。例えば、プライバシー要件が利用可能なデータやその使用方法を制限する場合などです。

合成データは、通常はデータが存在しないまたはまだ利用できないため、未公開製品のテストに使用されます。この種のデータは、機械学習アルゴリズムにも非常に重要であり、自律走行車などの技術で使用されています。実際のデータを取得することは高価であるためです。

ユニティーは、ユニティーコンピュータビジョンデータセットを提供することで、高品質の合成データセットへのアクセスを拡大しようとしています。

Dr. ダニー・ランゲは、人工知能および機械学習のシニア・バイス・プレジデントです。

「検証済みのプライバシー規則を反映し、現実世界のデータを正確に表現した合成データセットのバージョンを作成することで、これらの革新的なデータセットをより多くのイノベーターに届けることができます」とランゲは述べています。

「本質的に、これらのデータセットは、企業がまだ経験していないシナリオを計画し、シミュレートできるようにし、ユーザーデータを大幅に増やし、時間の経過とともに現実世界で見つけるものと同等のものを作成できるようにします。結果として、より賢い屋内環境、例えばキャッシュレスのスーパーマーケットなどが生まれ、顧客が新しいアプリケーションを発見するにつれてさらに多くのものが生まれています。」

https://www.youtube.com/watch?v=Cz7KWqAgZAw

ドメインランダム化

ユニティーのコンピュータビジョンデータセットで使用される技術は「ドメインランダム化」と呼ばれ、品質の高い多様なデータセットを開発し、バイアスを制御するのに役立ちます。物体の位置と向き、光の変化、カメラ角度、可能な構成などのパラメータを出力することで機能します。

ユニティーの合成データセットは、インターネットの画像や実際に撮影された画像から得られる画像を使用することで生じるバイアスの問題を回避しています。

アノテーションのコストは、通常、アノテーションの種類が複雑になるにつれて増加しますが、ユニティーはすべてのラベル種別に対して同じ価格を提供しています。つまり、シンプルなラベルと複雑なラベルの両方に対して同じ価格が適用されます。データセットは、ティアード価格モデルに基づいており、必要な合成画像の数が増えるにつれて1枚あたりの価格が低くなります。

「合成データは、機械学習モデルのトレーニングを革命的に変え、手動で収集およびラベル付けされた実世界データの多くの欠点を克服しています」とランゲは述べています。

「何が可能かを説明し、クリエイターを必要なデータと接続し、正しい決定を下すことを支援することが、ユニティーの原動力です。どの業界であっても、これが私たちのチームが顧客を支援し、生成されるデータセットが顧客のニーズに合った基準を満たすことを保証する理由です。」