TravelportとCognizant、旅行計画から予約までをつなぐAI提携を拡大

TravelportとCognizantは、旅行小売のインフラ、ソフトウェアエンジニアリング、業務ワークフロー全体にAIを組み込むため、戦略的パートナーシップを拡大した。10月27日に発表されたこの取り組みは、20年にわたる協力関係を基盤とし、旅行者の要望を実際の取引につなげるという実践的な課題に取り組む。

発表によると、近代化の第1段階は完了した。現在、コード生成、テスト作成、プルリクエストのレビューにAIツールを導入しており、まずは予約、変更、払い戻し、各種手続きを支えるTravelport TripServicesに焦点を当てている。Cognizantのチームは18カ国でTravelportと協業する。

旅行の計画と予約・購入の実行を区別することが、このプロジェクトの中心となる。対話型システムは旅行を提案できるが、実際に予約を完了するには、利用可能な在庫、一貫性のある価格情報、要望を実行に移せる予約サービスが必要だ。Travelportの既存製品は、両者をどこで結び付ける必要があるかを示している。

AIを活用した予約を支えるインフラ

Travelportは、旅行関連事業者と旅行代理店、オンライン旅行販売事業者、旅行管理会社をつなぐグローバル流通システムを運営している。同社のTravelport+プラットフォームは、航空会社、ホテル、レンタカー会社などのコンテンツに、検索、予約、各種手続きのツールを組み合わせている。旅行代理店はSmartpointアプリケーションを利用するか、APIを通じて連携できる。

こうしたコンテンツは、従来型の流通形式や、New Distribution Capability（NDC）を採用した航空会社のAPIなど、さまざまな経路から届く。AIシステムが商品を適切に比較するには、異なる形式の情報を、検索や操作に利用できる程度に統一する必要がある。そうしなければ、説得力のある提案であっても、実際に含まれる内容や予約可能な内容の違いが見えなくなるおそれがある。

Travelportのコンテンツキュレーションレイヤーは、商品情報を標準化、拡充し、重複を排除することで、この問題の一部に対処する。同社のContent Optimizerは、旅行代理店が管理するルールエンジンを追加し、従来型の航空券とNDCの商品のうち、どれを表示するか、またどのような優先順位で表示するかを決められるようにする。これらは既存の販売機能であり、対話型インターフェースにとどまらない、より広範なAIプログラムの基盤となる。

同社は2026年6月、クラウドネイティブなAPIプラットフォームとしてTripServicesを正式に立ち上げた。Travelportによると、これは航空、ホテル、付帯サービスのコンテンツに単一の接続でアクセスできる仕組みで、予約ワークフローを組み立てるオーケストレーション機能と、商品を順位付けする機械学習モデルを組み込んでいる。また、変更、キャンセル、運航の乱れへの対応を管理するツールも提供する。

AI旅行サービスを開発する側にとって、アーキテクチャ上の利点は明快だ。モデルが要望を解釈する一方で、基盤プラットフォームは構造化された検索と取引のワークフローを処理できる。信頼性の高いAPIがあれば、システムが提案できることと実行できることの境界を、より明確にできる。

製品と並行してソフトウェア開発を近代化

拡大されたパートナーシップは、AI支援によるエンジニアリング、ワークフローの自動化、AIネイティブな製品機能という、相互に関連する3つの分野を対象としている。「AIが当社のプラットフォームのお客様向け機能をどれほど変えられるのか、とても楽しみにしています」と、TravelportのCEO、John Mangelaars氏は述べた。

今回の発表に先立ち、基盤づくりはすでに始まっていた。Anthropicとの5月の協業で両社は、ソフトウェア開発全般にClaudeを活用し、Model Context Protocol（MCP）に基づくアーキテクチャを通じて、対話形式での旅行の要望をリアルタイムの空席・空室情報につなげる計画を説明した。また、先の発表では、変更や再予約の自動化、運航の乱れに関する情報提供の構想も明らかにした。

MCPを使うと、AIアプリケーションが外部のツールやデータとやり取りできる。この用途で役立つかどうかは、ツールの背後にある予約サービスに左右される。要望を理解することと操作を実行することは別の段階であり、実行した操作から有効な結果が得られなければならない。5月に示された計画は、エコシステムが目指す方向性を説明するものであり、提案された旅行者向け機能がすべてすでに利用可能であることを示すものではない。

CognizantのAI Builderのアプローチは、企業のワークフロー、組織の状況、ガバナンス、監査可能性を踏まえたカスタムエンジニアリングを重視する。旅行分野では、実用的なAIシステムが、旅行代理店がすでに頼っているシステムやポリシーに対応し、人間の判断が必要なケースを担当者に引き継がなければならないため、これは重要だ。

Cognizantのより広範なアプリケーションサービスのポートフォリオには、AIを活用したソフトウェア開発を支援するFlowsourceと、実験から導入までエージェントシステムを管理するNeuro AI Engineeringが含まれる。これらはCognizantが持つ幅広い技術力を示すものだが、Travelportの発表では、いずれも今回の提携を構成する具体的な要素として挙げられていない。

提携の価値が試されるのは各種手続きへの対応

Travelport自身による出張におけるAIに関する10月26日の議論では、予約成立後に何が起こるかに特に重点が置かれている。変更、払い戻し、旅程の乱れへの対応には、時間的なプレッシャーに加え、顧客の希望、企業の方針、業務上の制約が伴う。関連情報にすばやくアクセスできれば担当者の助けになるが、変更が実質的な影響をもたらす場合には、説明責任が不可欠だ。

既存のツールも、すでにその業務の一部に対応している。Travelportによると、Productivity Automatorは反復作業のルールを作成する手段であり、MyTravelportアシスタントはユーザーがサポート情報や業務情報を見つけるのに役立つ。CognizantとAnthropicの協業では、AIが手作業による予約後の対応業務をさらに担う方法を模索している。

この重点は、Unite.AIによるCognizantのBabak Hodjatへの最近のインタビューで論じられた企業導入上の課題にも通じる。エージェントが業務システムにアクセスできるようになるほど、相互運用性、効率的な連携、信頼が一層重要になる。

旅行会社にとって意味のある成果は、旅行者が変更を必要とした際に確実に対応できるようにしながら、提案内容の照合や予約後の対応に費やす労力を減らすことだ。拡大された提携は、この製品の目標を実現するために必要なエンジニアリング業務と結び付けている。